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WPAN(wireless personal area networks) 표준의 하나인 IEEE 802.15.4 기반의 지그비(ZigBee)는 저전력과 저가격의 특징을 갖는 저속 통신 기술로 홈 자동화와 산업 자동화 분야 등에 빠르게 확산되고 있다. 지그비는 최대 250Kbps인 저속 통신 방식이어서 영상을 전송하기에는 부적합한 것으로 판단하기 쉬우나 원격관리나 환경감시 등의 적용에서 낮은 듀티사이클로 영상을 전송하거나 유선으로 전력공급이 어려운 특수한 환경에서는 지그비와 같은 배터리 기반의 무선 영상 전송이 매우 우수한 전송 기술이 될 수 있다. 본 연구에서는 지그비 표준에 기반을 둔 저전력 실시간 임베디드 비전 시스템으로 영상 센서용 지그비 모듈을 설계 및 구현을 하고 무선 전송 속도와 소모 전력을 측정하였다. 그리고 이 시스템을 이용하여 전송된 영상에 대해 얼굴 추출과 얼굴인식을 적용하였다.
ZigBee is the name of a specification for a suite of high level communication protocols using small, low-power digital radios based on the IEEE 802.15.4 standard for WPAN. It is the only global wireless communication standard enabling the development of easily deployable low-cost wireless sensor node. 250Kbps per channel of the raw over-the-air data rate in the 2.4GHz band is so low that it seems not to be good for the image transmission. But some applications ask low-power and low-cost image transmission for monitoring and controling products for homes, commercial buildings and industrial plants monitoring with lower duty cycle. Especially, if we can not afford to lay the power line in some environmental condition, battery installed wireless image transceiver such as ZigBee image sensor will be a good choice. In this paper, we designed and implemented low-power real-time embedded vision system using ZigBee. We measured the power consumption and image transmission rate. In addition, we applied this image sensor for face detection and recognition.
ZigBee is the name of a specification for a suite of high level communication protocols using small, low-power digital radios based on the IEEE 802.15.4 standard for WPAN. It is the only global wireless communication standard enabling the development of easily deployable low-cost wireless sensor node. 250Kbps per channel of the raw over-the-air data rate in the 2.4GHz band is so low that it seems not to be good for the image transmission. But some applications ask low-power and low-cost image transmission for monitoring and controling products for homes, commercial buildings and industrial plants monitoring with lower duty cycle. Especially, if we can not afford to lay the power line in some environmental condition, battery installed wireless image transceiver such as ZigBee image sensor will be a good choice. In this paper, we designed and implemented low-power real-time embedded vision system using ZigBee. We measured the power consumption and image transmission rate. In addition, we applied this image sensor for face detection and recognition.
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참고문헌 (19건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | IEEE Standard,, IEEE Std 802.15.4™‐2007 Part 15.4: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications for Low‐Rate Wireless Personal Area Networks (LR‐WPANs) | 미소장 |
| 2 | Homepage of IEEE 802.15 WPAN Task Group 4 (TG4) , | 미소장 |
| 3 | Homepage of ZigBee™ Alliance, | 미소장 |
| 4 | ZigBee Document 053474r06 Version 1.0,ZigBee Alliance, | 미소장 |
| 5 | 심재창, (2007) 지그비 기술의 응용과 실습, 홍릉과학 출판사 | 미소장 |
| 6 | 김기형, (2005) USN 기술동향 분석, 한국전산원 | 미소장 |
| 7 | Home networking with IEEE 802.15.4: a developing standard for low-rate wireless personal area networks  |
미소장 |
| 8 | Frenzel, L., (2004) A Supplement to Electronic Design, Wireless Control That Simply Works | 미소장 |
| 9 | PAN802154, | 미소장 |
| 10 | Larry Friedman, (2006) Over‐the‐air software downloads in wireless‐sensor networks, Texas Instruments | 미소장 |
| 11 | ZigBee FAQ, | 미소장 |
| 12 | 주파수정책과, (2006) 홈 네트워크 무선 통신 기술 분석(원본:2006), 전파방송정책국 | 미소장 |
| 13 | 한국전파진흥협회, (2004) 홈 네트워크 주파수 이용방안 연구, | 미소장 |
| 14 | Keyspan, USA-19HS: USB to Serial Adapter, | 미소장 |
| 15 | Comedia Ltd., C328-7640, | 미소장 |
| 16 | General SourceMeter model 2400, | 미소장 |
| 17 | Yoav. F, (1995) A decision‐theoretic generalization of on‐line learning and an application to boosting, In Computational Learning Theory: Eurocolt | 미소장 |
| 18 | Papageorgiou C., (1998) A general framework for object detection, Proc. of ICCV | 미소장 |
| 19 | Eigenfaces for recognition. |
미소장 |
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