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EB기법을 이용한 사고잦은 곳 개선사업 우선순위 판정기법 개발 / 정성봉 ; 황보희 ; 성낙문 ; 이선하 1
요약 1
I. 서론 2
1. 연구의 배경 및 목적 2
2. 연구의 범위 및 방법 2
II. 선행연구고찰 2
1. 사고예측모형 관련 선행연구고찰 2
2. 교통사고 잦은 지점 관련 선행연구고찰 4
III. 이론적 고찰 4
1. Empirical Bayes Method 4
2. Poisson Regression Model 5
3. Negative Binomial Regression Model 5
4. 모형검증 5
IV. 자료수집 및 모형개발 6
1. 자료 수집 6
2. 모형개발 6
V. 결론 및 향후 연구과제 8
참고문헌 9
초록보기
도로 네트워크의 안전 관리는 기본적으로 교통안전 조사를 위한 사이트(교통사고 잦은 지점) 선정, 안전문제에 대한 진단, 잠재적 위험요소들에 대한 가능한 대안 선정, 주어진 예산 제약 하에 대안간의 우선순위 결정과 같은 순서로 이루어진다(Persaud, 2001). 효율적인 안전 조사를 위해 요구되는 지점(교통사고 잦은 지점) 선정에 대한 과정은 매우 중요하다. 이에, 본 연구는 인천시 4지 신호 교차로 중 교통사고 잦은 지점으로 선정된 지점의 3년간(2004～2006년) 사고 자료와 기하구조 자료를 이용하여 EB 기법 이용 시 필요한 사고예측모델을 개발하였다. 또한, 교통사고 잦은 지점을 선정하는데 있어 현재 우리나라에서 적용되고 있는 단순사고건수와 심각도를 고려하여 선정된 우선순위와 단순사고건수 대신 EB 기법을 이용하여 예측된 사고건수를 이용하여 선정된 우선순위 비교를 통해 기존 방법의 한계를 제시하고 합리적인 예측모형 개발 필요성을 보여주고자 하였다. 분석 결과, 총 사고건수 추정 시 기존의 사고 예측 방법인 비선형 회귀모형과 EB 기법의 결과 값 모두 예측력이 높은 것으로 나타났지만 지점별 사고건수 예측력을 함께 고려할 경우엔 EB 기법이 비선형 회귀 모형(포아송)의 결과보다 예측력이 좋은 것으로 나타났다. 또한, 도출된 우선순위 비교 결과 대부분의 지점의 우선순위는 크게 변동이 없었으나, 서해4거리 등 몇 개 지점의 개선우선순위에는 상당한 변동이 발생하는 것으로 나타났다. 이는 실제 사고건수를 이용할 경우 발생하는 RTM문제를 본 연구에서 제안한 기법을 사용할 경우 해결가능하다는 것을 시사한다.
The safety management of a road network comprises four basic inter-related components：identification of sites(black spot) requiring safety investigation, diagnosis of safety problems, selection of feasible treatments for potential treatment candidates, and prioritization of treatments given limited budgets(Persaud, 2001). Identification process of selecting black spot is very important for efficient investigation of sites. In this study, the accident prediction model for EB method was developed by using accident data and geometric conditions of black spots selected from four-leg signalized intersections in In-cheon City for three years (2004-2006). In addition, by comparing the rank nomination technique using EB method to that by using accident counts, we managed to show the problems which the existing method have and the necessity for developing rational prediction model. As a result, in terms of total number of accidents, both the counts predicted by existing non-linear regression model and that by EB method have high good of fitness, but EB method, considering both the accident counts by sites and total number of accident, has better good of fitness than non-linear poison model. According to the result of the comparison of ranks nominated for treatment between two methods, the rank for treatment of almost sites does not change but SeoHae intersection and a few other intersections have significant changes in their rank. This shows that, with the technique proposed in the study, the RTM problem caused by using real accident counts can be overcome.
The safety management of a road network comprises four basic inter-related components：identification of sites(black spot) requiring safety investigation, diagnosis of safety problems, selection of feasible treatments for potential treatment candidates, and prioritization of treatments given limited budgets(Persaud, 2001). Identification process of selecting black spot is very important for efficient investigation of sites. In this study, the accident prediction model for EB method was developed by using accident data and geometric conditions of black spots selected from four-leg signalized intersections in In-cheon City for three years (2004-2006). In addition, by comparing the rank nomination technique using EB method to that by using accident counts, we managed to show the problems which the existing method have and the necessity for developing rational prediction model. As a result, in terms of total number of accidents, both the counts predicted by existing non-linear regression model and that by EB method have high good of fitness, but EB method, considering both the accident counts by sites and total number of accident, has better good of fitness than non-linear poison model. According to the result of the comparison of ranks nominated for treatment between two methods, the rank for treatment of almost sites does not change but SeoHae intersection and a few other intersections have significant changes in their rank. This shows that, with the technique proposed in the study, the RTM problem caused by using real accident counts can be overcome.
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참고문헌 (24건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Development of Accident Prediction Models at Freeway Curve Section Based on Geometric Characteristics | 소장 |
| 2 | Constructing Method of Traffic Accidents Prediction Model for Safety Evaluation at Intersections | 소장 |
| 3 | 성낙문(2002), “교통사고 잦은 지점 및 구간선정방법 개선에 관한 연구”, 정책연구 2002-01, 한국교통연구원. | 미소장 |
| 4 | 성낙문(2003), “교통사고예측모델을 이용한 도로의 안전도 평가방법 연구”, 정책연구 2003-02, 한국교통연구원. | 미소장 |
| 5 | 오주택(2004), “도로설계시 안전성 평가모형 개발을 위한 기초연구”, 정책연구 2004-08, 한국교통연구원. | 미소장 |
| 6 | Development of Accident Prediction Models for Rural Signalized Intersections | 소장 |
| 7 | Development and Application of Traffic Accident Forecasting Model for Signalized Intersections (Four-Legged Signalized Intersections In Kwang-Ju) | 소장 |
| 8 | Accidents at blackspots: Estimating the effectiveness of remedial treatment with special reference to the 'Regression-to-Mean' effect  |
미소장 |
| 9 | Deacon, J.A., C.V.Zegeer, and R.C.Deen, (1975), “Identification of Hazardous Rural Highway Location”, In Transportation Research Record 543, TRB, pp.16∼33. | 미소장 |
| 10 | Hauer, Ezra, Persaud, B., (1984), “Problem of Identifying Harzardous Locations Using Accident Data”, In Transportation Research Record 975, TRB, pp.36∼43. | 미소장 |
| 11 | On the estimation of the expected number of accidents |
미소장 |
| 12 | Hauer, Ezra, Persaud, B.,(1987), “How to Estimate the Safety of Rail-highway Grade Crossings and the Safety Effect of Warning Devices”, In Transportation Research Record 1114, TRB, pp.131∼140. | 미소장 |
| 13 | Hauer, Ezra, J.C.N.Ng. and J. Lovell, (1988), “Estimation of Safety at Signalized Inter- sections”, In Transportation Research Record 1185, TRB, pp.48∼61. | 미소장 |
| 14 | Hauer, Ezra, (1997), “Observational before- after studies in road safety”, Pergamon, Oxford, U.K. | 미소장 |
| 15 | Estimating Safety by the Empirical Bayes Method: A Tutorial |
미소장 |
| 16 | Empirical bayes approach to the estimation of “unsafety”: The multivariate regression method |
미소장 |
| 17 | Higle, J.L. and J.M.Hecht, (1988), “A Com- parison of Techniques for the Identification of Hazardous Location”. In Transportation Re- search Record 1185, TRB, pp.24∼36. | 미소장 |
| 18 | Laughland, J.C., L.E.Haefner, J.W.Hall, and D.R. Clough, (1975), “NCHRP Report 162 : Methods for Evaluating Highway Safety Improvements”, TRB. | 미소장 |
| 19 | Empirical Bayes Procedure for Ranking Sites for Safety Investigation by Potential for Safety Improvement |
미소장 |
| 20 | Persaud, B., Retting, R., Garder, P., and Nord, D., (2001), “Safety Effects of Roundabout Con- versions in the United States”, In Trans- portation Research Record 1751, TRB, pp.1∼8. | 미소장 |
| 21 | Empirical Bayes before–after safety studies: Lessons learned from two decades of experience and future directions |
미소장 |
| 22 | Rate-Quality Control Method of Identifying Hazardous Road Locations |
미소장 |
| 23 | Wen, Cheng, Simon, Washington, (2005), “Ex- perimental evaluation of hotspot identification methods”, Accident Anal. & Prev., Vol. 37, pp.870∼881. | 미소장 |
| 24 | Wen, Cheng, Simon, Washington,(2009), “New Criteria for Evaluation Hotsopt Iden- tification Methods‘, TRB, 2008, pp.1∼25. | 미소장 |
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