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기대된 사용 용이성, 지각된 유용성 및 시스템품질이 개인용 로봇 수용에 미치는 영향 / 김유정 ; 이형석 ; 윤종수 ; 이영로 1
요약 1
1. 서론 1
2. 이론적 배경 3
2.1. URC 개요 3
2.2. 기대불일치이론(expectation disconfirmation theory) 4
2.3. 기술수용모델 4
3. 연구모형 및 가설 5
4. 연구방법 8
4.1. 연구변수의 조작적 정의 및 측정 8
4.2. 자료의 수집 및 설문응답자 특성 8
5. 연구결과 9
5.1. 신뢰성 및 타당성 검정 9
5.2. 경로분석결과 11
6. 결론 및 토론 12
참고문헌 14
Abstract 17
초록보기
본 연구에서는 유비퀴터스 서비스의 주요 단말로 대두되고 있는 URC(ubiquitous robot companion) 개인용 로봇의 수용과정을 설명하기 위해 기대된 사용 용이성, 지각된 유용성, 시스템품질(지각된 시스템품질-기대된 시스템품질)과 URC 개인용 로봇 이용의도에 대한 관련성을 규명하고자 하였다. 이를 위해 URC 시범서비스 대상자 1000 가구를 대상으로 URC 개인용 로봇에 대한 기대된 신념과 품질 대한 설문을 2006년 9월에 실시하였고, 2007년 4월에 지각된 신념과 품질에 대한 설문 등을 실시하였다. 유효 설문지 498개를 대상으로 가설을 검증한 결과, 지각된 유용성이 URC 개인용 로봇에 대한 이용의도의 강력한 선행요인으로 나타났으나, 기대된 사용 용이성은 이용의도와 관련성이 없는 것으로 나타났다. 또한 기대된 사용 용이성이 지각된 유용성에는 매우 긍정적인 영향을 주었고, 기대된 사용 용이성이 지각된 유용성을 매개로 이용의도에 영향을 주고 있는 것으로 밝혀졌다. 시스템품질(지각된 시스템품질-기대된 시스템품질)은 URC 개인용 로봇 이용의도에는 영향을 주지 않는 것으로 나타났지만 지각된 유용성에는 강한 영향을 주는 것으로 밝혀졌다. 또한 기대된 사용 용이성은 시스템품질(지각된 시스템품질-기대된 시스템품질)에 부정적인 영향을 주는 것으로 나타났다.
This paper examined research factors that determined the adoption of personal robots and how those factors were related to each other. Based on the prior researches, we selected beliefs(usefulness, ease of use), quality factor(system quality), and intention to use, and we conceptualized those factors as expected ease of use, perceived usefulness, system quality(perceived system quality-expected system quality). The findings showed that expected ease of use had a significant and positive influence on perceived usefulness whereas it was not related to system quality. System quality was proven to influence positively and significantly on perceived usefulness. Also, it was shown that perceived usefulness had a strong relationship with intention to use whereas system quality was not related to intention to use. And expected ease of use was proven to give a negative effect on system quality.
This paper examined research factors that determined the adoption of personal robots and how those factors were related to each other. Based on the prior researches, we selected beliefs(usefulness, ease of use), quality factor(system quality), and intention to use, and we conceptualized those factors as expected ease of use, perceived usefulness, system quality(perceived system quality-expected system quality). The findings showed that expected ease of use had a significant and positive influence on perceived usefulness whereas it was not related to system quality. System quality was proven to influence positively and significantly on perceived usefulness. Also, it was shown that perceived usefulness had a strong relationship with intention to use whereas system quality was not related to intention to use. And expected ease of use was proven to give a negative effect on system quality.
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참고문헌 (45건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | An Empirical Study on the Determinants of Intention to Use Mobile Service | 소장 |
| 2 | A Study on the Application of TAM for the Promotion of User's Intention to Utilize the CSS | 소장 |
| 3 | A Study on the Use of ERP System in the Small-and-Medium Firms | 소장 |
| 4 | A Study of the Local e-Government Service Quality, User Satisfaction, and Job Satisfaction | 소장 |
| 5 | Rhetoric or Reality? The Professed Satisfaction of Older Customers with Information Technology  |
미소장 |
| 6 | User acceptance of microcomputer technology: An empirical test |
미소장 |
| 7 | Technology Use and Performance: A Field Study of Broker Workstations * |
미소장 |
| 8 | Perceived Usefulness, Ease of Use, and Usage of Information Technology: A Replication |
미소장 |
| 9 | Ahn, T., Ryu, S., and Han, I. (2004). The impact of the online and offline features on the user acceptance of Internet shopping malls, Electronic Commerce Research and Applications, Vol. 3, pp. 405-420. | 미소장 |
| 10 | Developing and validating an instrument for measuring user-perceived web quality |
미소장 |
| 11 | Bhattacherjee, A. (2001). An empirical analysis of the antecedents of electronic commerce service continuance, Decision Support Systems, Vol. 32, pp. 201-214. | 미소장 |
| 12 | Understanding Changes in Belief and Attitude toward Information Technology Usage: A Theoretical Model and Longitudinal Test |
미소장 |
| 13 | Byun, S. I. (2006). IPv6 based URC service robot, National Informatization Agency. | 미소장 |
| 14 | Cho, Y. J. (2004). Intelligent Service Robot and URC(ubiquitous robotic companion), The Journal of Korea Information & Communications Society, Vol. 21, No. 10, pp. 13-21. | 미소장 |
| 15 | User Acceptance of Computer Technology |
미소장 |
| 16 | Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology |
미소장 |
| 17 | Measuring e-Commerce Success: Applying the DeLone & McLean Information Systems Success Model |
미소장 |
| 18 | Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable |
미소장 |
| 19 | Supporting software maintenance with software engineering tools: A Computed task–technology fit analysis |
미소장 |
| 20 | Dordick, H. and LaRose, R. (1992). The Telephone in Daily Life: A Study of Personal Telephone Use, Working Paper, Michigan State University. | 미소장 |
| 21 | Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error |
미소장 |
| 22 | Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black W. C. (1998). Multivariate Data Analysis with Readings, 5th ed., Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ. | 미소장 |
| 23 | Hamilton, S. and Chervany, N. (1981). Evaluating informations system effectiveness. Part1, Comparing evaluation approaches, MIS Quarterly, Vol. 5, No. 3, pp. 55-69. | 미소장 |
| 24 | The consequences of information technology acceptance on subsequent individual performance |
미소장 |
| 25 | Information Technology Adoption Across Time: A Cross-Sectional Comparison of Pre-Adoption and Post-Adoption Beliefs |
미소장 |
| 26 | An Economics Approach to Modeling the Productivity of Computer Systems |
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| 27 | Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior |
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| 28 | Nunnally, J. (1978). Psychometric Theory, McGraw-Hill, New York. | 미소장 |
| 29 | Oliver, R. L. (1997). Satisfaction: A Behavioral Perspective on the Consumer, Irwin McGraw-Hill, Boston, MA. | 미소장 |
| 30 | Parasuraman, A., Berry, L L., and Zeithaml. V. A. (1988). SERVQUAL: a multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service, Journal of Retailing, Vol. 64, No. 1, pp. 12-40. | 미소장 |
| 31 | Service Quality: A Measure of Information Systems Effectiveness |
미소장 |
| 32 | Assessing the Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis |
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| 33 | Understanding e-learning continuance intention: An extension of the Technology Acceptance Model |
미소장 |
| 34 | Rogers, E. M. (1983). Diffusion of Innovation, New York: The Free Press. | 미소장 |
| 35 | Ruth, C. (2000). Applying a Modified Technology Acceptance Model to Determine Factors Affecting Behavioral Intention to Adopt Electronic Shopping on the World Wide Web: A Structural Equation Modeling Approach, Doctoral Thesis, Drexel University. | 미소장 |
| 36 | A Partial Test and Development of Delone and Mclean's Model of IS Success |
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| 37 | An empirical study on predicting user acceptance of e-shopping on the Web |
미소장 |
| 38 | Steiger, J. H. and Lind, J. C. (1980). Statistically Based Tests for the Number of Common Factors, paper presented at the annual meeting of the Psychometric Society, IOWA City, IA. | 미소장 |
| 39 | Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models |
미소장 |
| 40 | Personal Computing: Toward a Conceptual Model of Utilization |
미소장 |
| 41 | Thong, J. Y., Hong, S. J., and Tam, K. Y. (2006). The Effects of Post-Adoption Beliefs on the Expectation- Confirmation Model for Information Technology Continuance, International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 64, No. 8, pp. 799-810. | 미소장 |
| 42 | A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies |
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| 43 | Why Don't Men Ever Stop to Ask for Directions? Gender, Social Influence, and Their Role in Technology Acceptance and Usage Behavior |
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| 44 | A Theoretical Integration of User Satisfaction and Technology Acceptance |
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| 45 | The conceptualization and measurement of m-commerce user satisfaction |
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