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Geo-layer information is important to determine pile length and estimate residual settlement in the construction site. An overall spatial distribution of geo-layers in the entire construction site can be predicted using drill-log information. In this study, the geo-layer distribution at Song-do area was estimated by kriging and inverse distance weighting methods, and a cross validation was adopted to verify the reliability of estimation results. The analysis results indicate that the best fitted theoretical variogram model to the experimental variogram does not always provide the most reliable estimation in the kriging method. The proper value of inverse distance weighting method must be determined by types of geo-layer, because the value is affected by types of geo-layer. Results of the kriging method show more reliable results than those of inverse distance weighting method, and the structure of geo-layer distribution could be evaluated by variogram in the kriging method.

매립지반의 지층분포는 터파기 공사 시 지층파악, 말뚝 지지층 심도 예측, 잔류 침하량 예측 등에 직접적으로 사용되는 중요한 정보이다. 이러한 지층분포는 기존의 지반조사자료를 이용하여 지구통계학적 방법인 크리깅과 이격거리에 따라 가중치를 부여하는 역거리가중치법 등을 사용하여 추정할 수 있다. 본 논문에서는 크리깅과 역거리가중치법의 추정결과의 신뢰성을 교차검증한 후 각각의 방법에서 사용되는 적정한 베리오그램 모델과 값을 제시하였다. 크리깅에서는 실험적 베리오그램에 가장 적합한 이론적 베리오그램 모델이 반드시 가장 신뢰성 높은 추정결과를 주지 않는 다는 것을 알 수 있었다. 역거리가중치법에서는 지층의 형성과정에 따라 적정 값이 다르며, 풍화토가 매립층과 퇴적층보다 큰 값을 사용할 경우 신뢰성 높은 결과를 얻을 수 있었다. 크리깅의 추정결과가 역거리가중치법에 비하여 신뢰성이 높은 것으로 나타났으며, 크리깅은 베리오그램을 이용하여 지층분포의 구조를 파악할 수 있었다.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
인천 송도지역 지층분포 추정을 위한 크리깅과 역거리가중치법의 적용 김동휘 ;류동우 ;최영민 ;이우진 pp.5-19

인천 송도지역 지반의 압밀특성 김동휘 ;홍성진 ;이우진 ;고성권 pp.21-33

연약지반에 시공된 팽이말뚝기초(Top-Base)의 하중-침하량 분석 김재영 ;정상섬 ;김수관 pp.35-43

사질토 지반에 놓인 지진하중을 받는 말뚝 기초 시스템의 고유 진동수 예측 양의규 ;권선용 ;최정인 ;김명모 pp.45-54

수정 Ramberg-Osgood 모델을 이용한 널말뚝의 관입속도 예측 이승현 ;김병일 ;김주철 ;김정환 pp.55-62

성토매립재로서 포항지역 제3기층 이암의 공학적 특성 및 시험시공 이규환 ;정대석 ;김성욱 pp.63-73

석탄회를 활용한 저강도고유동화재의 일축압축강도 및 플로우 특성 공진영 ;강형남 ;천병식 pp.75-83

참고문헌 (21건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 건설교통부 (2000), 도로설계편람, 제4편 토공 및 배수편, pp.409-1. 미소장
2 Characterization of Soil Variability of Songdo Area in Incheon 소장
3 Prediction of Long-term Settlement in the Big Reclamation Site Using GIS 소장
4 Seismic Zonation on Site Responses in Daejeon by Building Geotechnical Information System Based on Spatial GIS Framework 소장
5 Uncertainty Analysis of Soft Ground Using Geostatistical Kriging Method 소장
6 Application of Geostatistical Method for Geo-Layer Information 소장
7 최종근 (2007), 지구통계학, 시그마프레스, 서울. 미소장
8 최현길 (2009), “송도 국제도시 개발계획에 대한 개관”, 인천 특별 학술발표회 논문집, 한국지반공학회, 인천광역시, pp.3-27. 미소장
9 Liquefaction Hazard Mapping-Statistical and Spatial Characterization of Susceptible Units 네이버 미소장
10 Characterizing spatial variability of a clay by geostatistics 네이버 미소장
11 Cressie, N. A. C. (1991), Statistsics for Spatial data, John Wiley & Sons, Inc., New York. 미소장
12 Goovaerts, P. (1997), Geostatistics for Natural Resources Evaluation, Oxford University Press, New York. 미소장
13 Isaaks, E. H., and Srivastava, R. M. (1989), Applied geostatistics, Oxford University Press, New York. 미소장
14 Jaksa, M. B., Kaggwa, W. S., and Brooker, P. I. (1993), “Geostatistical modeling of the spatial variation of the shear strength of a stiff, overconsolidated clay”, Probabilistic methods in geotechnical engineering, Balkema, Rotterdam, pp.185-194. 미소장
15 Journel, A. G., and Huijbergts, C. J. (1978), Mining geostatistics: Academic Press, London. 미소장
16 Lee, H. J., Park, S. W., Yoo, S. D., and Kim, H. T. (2004), “An Estimation of Long-term Settlements in the Large Reclamation Site and Determination of Additional Sampling Positions Using Geostatistics and GIS”, Jour. of the KGS, Vol.20, No.2, pp.131-141. 미소장
17 Parsons, R. L., and Frost, J. D. (2002), “Evaluating site investigation quality using GIS and geostatistics”, Jounal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, Vol.128, No.6, pp.451-461. 미소장
18 Sitharam, T. G. (2007), “Spatial variability of SPT data using ordinary and disjunctive kriging”, ISGSR2007 First International Symposium on Geotechnical Safety & Risk, pp.253-264. 미소장
19 Modelling spatial variability of soil parameters 네이버 미소장
20 Sun, C, G., Chun, S. H., and Chung, C. K. (2008), “Spatial GISBased seismic zonations for regional estimation of site effects at Seoul metropolitan area”, Proceedings of second Japan-Korea Geotechnical Engineering Workshop, Tokyo, Japan, pp.115-122. 미소장
21 Terzaghi, K., and Peck, R. B. (1967), Soil Mechanics in Engineering Practice, 2nd Ed., John Wiley & Sons, New York, pp.729. 미소장

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