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본 논문에서는 멀티코어 시스템을 위한 동적전력관리 프레임워크를 통하여 응용프로그램의 특성에 따라 멀티코어의 불필요

한 전력소모를 줄일 수 있음을 Intel Centrino Duo를 사용한 경우와 ARM11 MPCore를 사용한 경우를 통하여 검증하였다. 프

로세서의 종류에 따라 전력 소모를 줄이기 위하여 사용된 기술에 차이가 있으며 아직까지는 멀티코어 임베디드 프로세서에 동

적 전압 관리와 같은 정밀한 제어가 이뤄지지 못하고 있다. 제안하는 동적전력관리 프레임워크를 이용하여 스마트폰과 같이

운영체제를 통한 멀티 프로세싱을 지원하는 환경에서는 다수의 프로세서가 소모하는 불필요한 전력을 효과적으로 줄일 수 있

어야한다. 필요한 만큼의 프로세서 성능을 결정하고 실시간으로 프로세서의 성능을 변경함으로써 각 응용프로그램의 동작을

위한 최소 요구사항을 만족시키면서 전력소모를 최소화 시킬 수 있다. 이를 위하여 본 논문에서는 응용프로그램의 실행과 종

료에 따라 필요한 동작을 자동화시키고 시스템 성능을 분석하기 위한 기준을 정의하였다. 대표적인 임베디드 프로세서와 범용

프로세서에 제안하는 전력 관리 프레임워크를 적용하여 성능을 검증하였으며 본 논문이 제안한 동적전력관리 프레임워크가 응

용프로그램의 최소 요구 성능을 만족시키면서 가능한 전력소모를 줄일 수 있는 인터페이스라는 것을 확인하였다.

In this paper, we propose a dynamic power management framework for multi-core systems. We reduced the power

consumption of multi-core processors such as Intel Centrino Duo and ARM11 MPCore, which have been used at the

consumer electronics and personal computer market. Each processor uses a different technique to save its power usage,

but there is no embedded multi-core processor which has a precise power control mechanism such as dynamic voltage

scaling technique. The proposed dynamic power management framework is suitable for smart phones which have an

operating system to provide multi-processing capability. Basically, our framework follows an intuitive idea that reducing

the power consumption of idle cores is the most effective way to save the overall power consumption of a multi-core

processor. We could minimize the energy consumption used by idle cores with application-targeted policies that reflect the

characteristics of active workloads. We defined some properties of an application to analyze the performance requirement in

real time and automated the management process to verify the result quickly. We tested the proposed framework with

popular processors such as Intel Centrino Duo and ARM11 MPCore, and were able to find that our framework dynamically

reduced the power consumption of multi-core processors and satisfied the performance requirement of each program.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
고온에서 accumulation-mode Pi-gate p-MOSFET 특성 김진영 ;유종근 ;박종태 pp.1-7

RF 마그네트론 스퍼터링으로 증착된 Al이 도핑 된 ZnO(AZO) 박막의 특성에 대한 연구 윤의중 ;정명희 ;박노경 pp.8-16

(A)Novel fiber bragg grating sensing interrogation method using bidirectional modulation of a Mach-Zehnder electro-optical modulator Wankai Mao ;Jae-Kyung Pan pp.17-22

광섬유 격자와 포토닉 밴드갭 광섬유를 이용한 아세틸렌가스 검출 이윤규 ;이경식 pp.23-29

열 기울기를 고려한 클락 스큐 최소화 기법 고세진 ;임재호 ;김기영 ;김석윤 pp.30-36

4채널 3.2/6.4 Gbps 이중 전송률 송신기 김두호 ;최우영 pp.37-43

경로 메트릭 데이터의 효율적인 관리를 통한 고성능 비터비 디코더 회로 설계 김수진 ;조경순 pp.44-51

모바일 멀티코어 시스템을 위한 동적 전력관리 프레임워크 안영호 ;정기석 pp.52-60

홀수개의 폴딩 블록으로 구현된 1.2V 8-bit 800MSPS CMOS A/D 변환기 이동헌 ;문준호 ;송민규 pp.61-69

효과적인 조기 중단 기법을 위한 변형된 3단계 탐색 움직임 추정 알고리즘 양현철 ;이성수 pp.70-77

SDR용 기저대역 프로세서를 위한 프로그래밍 모델 이현석 ;이준환 ;오혁준 pp.78-86

참고문헌 (17건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 X.-H. Sun, Y. Chen and S. Byna, “Scalable Computing in Multicore Era”, PAAP, Sep. 2008. 미소장
2 Power and Thermal Management in the Intel Core Duo Processor 네이버 미소장
3 J.A. Winter and D.H. Albonesi, “Scheduling Algorithms for Unpredictably Heterogeneous CMP Architectures”, 38th International Conference on Dependable Systems and Networks, June 2008. 미소장
4 Hongzhong Zheng, Jiang Lin, Zhao Zhang, and Zhichun Zhu, “Memory Access Scheduling Schemes for Systems with Multi-Core Processors”, ICPP'08, Partland, Oregon, September 8-12, 2008. 미소장
5 Svetislav Momcilovic, and Leonel Sousa, “A Parallel Algorithm for Advanced Video Motion Estimation on Multicore Architectures”, MuCoCoS, 2008. 미소장
6 Kinshuk Govil, Edwin Chant, Hal Wasserman, “Comparing Algorithms for Dynamic Speed-Setting of a Low-Power CPU”, International Conference on Mobile Computing and Networking, November 1995. 미소장
7 Zhang Yuhua, Qian Longhua, Lv Qiang, Zhao Lei, “A dynamic frequency scaling solution to DPM in embedded linux systems”, Proceedings of the 10th IEEE international conference on Information Reuse & Integration, August 2009. 미소장
8 Jacob R. Lorch, Alan Jay Smith, “Operating System Modifications for Task-Based Speed and Voltage”, International Conference On Mobile Systems, Applications And Service, 2003. 미소장
9 Hrishikesh Amur, Ripal Nathuji, Mrinmoy Ghosh, Karsten Schwan, Hsien-Hsin S. Lee, “IdlePower: Application-Aware Management of Processor Idle States”, MMCS, 2008. 미소장
10 Allan Porterfield, Rob Fowler, Mark Neyer, “MAESTRO: Dynamic Runtime Power and Concurrency Adaptation”, MMCS, 2008. 미소장
11 Chen Tianzhou, Huang Jiangwei, Xiang Lingxiang, Shi Qingsong, “Dynamic power management framework for multi-core portable embedded system”, IFMT, 2008. 미소장
12 Canturk Isci, Alper Buyuktosunoglu, Chen-Yong Cher, Pradip Bose, “An Analysis of Efficient Multi-Core Global Power Management Policies: Maximizing Performance for a Given Power Budget”, International Symposium on Microarchitecture, 2006. 미소장
13 W. Lloyd Bircher, Lizy K. John, “Analysis of dynamic power management on multi-core processors”, International Conference on Supercomputing, 2008. 미소장
14 Youngho Ahn, Young-Si Hwang, Ki-Seok Chung, “Flexible Framework for Dynamic Management of Multi-Core Systems”, ISOCC, November 2009. 미소장
15 ARM11 MPCore Processor Technical Reference Manual 미소장
16 Intel64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual, Volume3A: System Programming Guide, Part1 미소장
17 Dynamic Power Management for Embedded Systems, IBM and MotaVista Software, Version1.1, November 19, 2002. 미소장

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