한국학술지인용색인(NRF)
권호기사보기
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
국회도서관 홈으로
정보검색
소장정보 검색
결과 내 검색
동의어 포함
저자 검색
- 검색종류
| 대표형(전거형, Authority) | 생물정보 | 이형(異形, Variant) | 소속 | 직위 | 직업 | 활동분야 | 주기 | 서지 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 연구/단체명을 입력해주세요. | |||||||||
관련 키워드 검색
- 대표어
- 외국어
|
|
|
|
|
|
주제별 검색
* 주제를 선택하시면 검색 상세로 이동합니다.
목차보기
Contents
Character segmentation using side view feature in machine-printed optical character recognition / Minchul Jung 1
Abstract 1
요약 1
I. Introduction 1
II. Side View and Character Segmentation 3
2.1. Side Views of Touching Characters 3
2.2. Character Width and Prototype 4
2.3. Rightside View Matching 4
2.4. Segmental Cost and Tangent Cost 5
2.5. Distance Normalization 6
2.6. Verification of Character Segmentation 7
III. Experiment Results 8
IV. Conclusions 9
References 9
Author 10
초록보기
This paper defines four side views of a character and proposes a new character segmentation method of machine printed character recognition. The merged parts of touching characters generate different shapes of patterns from the primitive character patterns. However, the leftmost side and the rightmost side of touching characters will not be affected by the touching. The analysis of those side views gives the candidate single characters for touching characters, since a side view of each character is unique. Though characters in variable pitch have different widths, they can be grouped into thirteen classes. When it segments touching characters from the right to the left, the rightside view of touching characters provides a specific width among thirteen classes according to the candidate. In addition, both a segmental cost and a tangent cost are defined to find an optimal cut path. After touching characters are segmented with the width of a candidate character, the other side views of the segmented pattern are verified with those of a prototype character. The performance of the character segmentation has been obtained using a real envelope reader system, which can recognize address blocks in US mail pieces and sort the mail pieces. 100 mail pieces were tested. The experiment results have shown that the improvement was from 79% to 91% by the proposed character segmentation.
본 논문에서는 문자의 측면 특징을 정의하고, 인쇄체 영문 인식에서 문자를 분할하는 새로운 방법을 제안한다. 접합 문자의 접합 부분에는 원래 모양과는 전혀 다른 패턴이 생성된다. 그러나 접합 문자의 최좌측면과 최우측면은 접합에 영향을 받지 않는다. 각 문자의 측면 특징을 이용하여 이러한 최좌측면과 최우측면을 분석하면 접합 문자내의 문자 후보를 알 수 있다. 가변 피치에 있는 문자는 문자의 폭이 모두 다르지만, 열세개의 그룹으로 나눌 수 있다. 오른쪽에서 왼쪽으로 폭을 측정하여 접합 문자를 분할할 때, 접합 문자의 우측면 특징은 문자 후보에 따라 문자 폭을 구해낸다. 또한 본 논문에서는 분할 비용과 접선 비용을 정의하여 분할의 최적합선을 찾아낸다. 초기 분할 후, 분할된 패턴의 우측면외의 나머지 측면 특징은 분할 후보 문자의 프로토타입과 비교되어 검증된다. 문자 분할의 성능을 실험하기위해 미국 우편 봉투에서 수집한 실제 주소 백 개를 사용하였다. 실험 결과는 기존의 윤곽선 분석을 이용한 문자 분할 방법이 79%를 성공한 반면 제안한 문자 분할 방법은 91%를 성공하여 12%의 성능 향상을 보였다.
권호기사
참고문헌 (10건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Segmentation of touching characters in printed document recognition  |
미소장 |
| 2 | State of the art in pattern recognition |
미소장 |
| 3 | Machine printed character segmentation —; An overview |
미소장 |
| 4 | H.S. Baird and R. Fossey, "A 100-font classifier," 1st International Conference on Document Analysis and Recognition, pp. 332-340, 1991. | 미소장 |
| 5 | Omnidocument technologies |
미소장 |
| 6 | S. C. Park and S. H. Kim, "Character segmentation on printed Korean document images using a simplification of projection profiles," Korean Information Processing Society, Vol. 13-B, No. 2, pp. 89-96, 2006. | 미소장 |
| 7 | CHINESE WORD SEARCHING IN IMAGED DOCUMENTS |
미소장 |
| 8 | L. S. Oh, Y. S. Choi, J. H. Yang, and S. H. Kim, "A keyword spotting system of Korean document images," Proc. 5th International Conference on Asian Digital Libraries, Singapore, p. 530, Dec., 2002. | 미소장 |
| 9 | Jia Tse, Christopher Jones, Dean Curtis and Evangelos Yfantis, "An OCR-Independent Character Segmentation Using Shortest-Path in Grayscale Document Images," Proceedings of the Sixth International Conference on Machine Learning and Applications, pp. 142-147, 2007. | 미소장 |
| 10 | Y. Lu, "On the segmentation of touching characters," 2nd International Conference on Document Analysis and Recognition, pp. 440-443, 1993. | 미소장 |
MARC 보기
오류 데이터 정정요청
*표시는 필수 입력사항입니다.
알림톡 발송
| *전화번호 | ※ '-' 없이 휴대폰번호를 입력하세요 |
|---|
연속간행물 권호 선택
우편복사 안내
- ◾ 도서관을 방문하지 못할 경우 인터넷, 팩스 등으로 자료 복사를 신청하고, 복사물을 우편·팩스 등으로 제공받는 서비스
- ◾ 대상자료: 일반도서, 연속간행물 및 학위논문
- ※ 고서, 고잡지, 훼손될 우려가 있는 자료, 마이크로폼 자료 및 신문 등 제외
- ◾ 신청 책수: 1인 5책 이하(1일 기준)
- ◾ 신청 절차: 자료 검색 → 우편복사 목록담기 → 복사 범위 입력 → 우편복사 주문서 입력 → 접수 및 확인
- ※ 저작권법에 의거하여 부분 복사(전체 페이지 수의 1/3 범위 이내)만 가능
- ◾ 복사 범위 입력 예시: (연속 페이지) 1-30, (부분 페이지) 25, 30-40
| 번호 | 발행일자 | 권호명 | 제본정보 | 자료실 | 원문 | 신청 페이지 |
|---|
도서위치안내(서울관)
도서위치안내: 정기간행물실(524호) / 서가번호: 국내13
2021년 이전 정기간행물은 온라인 신청(원문 구축 자료는 원문 이용)
0
확인
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
내서재에 담기
새로운 서재
*표시는 필수 입력사항입니다.
저장
저장 되었습니다.