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DNA 서열 분석을 위한 통합 시스템 / 송영옥 ; 장덕진 1
요약 1
Abstract 1
I. 서론 1
II. 연구배경 2
III. DNA 서열 분석 알고리즘 설계 및 구현 2
3.1. DNA 서열 분석 알고리즘 설계 2
3.2. DNA 서열 분석 통합 시스템 구현 4
IV. 성능평가 및 기존 시스템 비교 5
4.1. 기존 시스템과의 기능 비교 5
4.2. 알고리즘 성능평가 6
V. 결론 7
참고문헌 7
저자소개 8
초록보기
첨단 과학기술의 등장으로 유전자 정보의 활용 방법과 다양한 분야에서의 융합 형태가 속출하고 있는 현실에 우리는 서있다. 바이오 데이터의 분석을 기반으로 많은 연구와 개발이 이루어지면서 새로운 연관성과 정보를 찾아내기 위한 바이오인포매틱스의 많은 목표들이 설정되고 있는 실정에서 데이터의 정확한 분석을 도울 수 있는 도구의 필요성이 더욱 더 대두되고 있다. 본 논문에서는 기존에 제공되는 바이오 데이터 분석을 위한 여러 가지 도구들의 단점들을 보완할 수 있는 시스템을 개발함으로써 사용자에게 보다 편리한 연구 도구를 제공하고자 한다. 바이오 데이터 분석을 위한 작업으로 ORF 축출, 바이오 서열 정보 검색 및 유사성 비교등의 작업을 분리된 환경이 아닌 통합된 환경에서 제공하고 기존 분석 시스템에서 부족한 연속성을 제공하도록 설계하였다.
권호기사
참고문헌 (10건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | 송영옥, 김성영, 장덕진, “바이오 데이터 분석을 위한 시스템 및 알고리즘 설계”, 한국콘텐츠학회 논문지 10권, 2010(8). | 미소장 |
| 2 | Cynthia Gibas and Per Jambeck, Developing Bioinformatics Computer Skills, 2001. | 미소장 |
| 3 | Bioinformatics in Australia  |
미소장 |
| 4 | Bioinformatics in Australia |
미소장 |
| 5 | James Tisdall, Beginning Perl for Bioinformatics, 2001 | 미소장 |
| 6 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/genbankstats. html | 미소장 |
| 7 | Bioinformatics - Challenges in 2001 |
미소장 |
| 8 | http://www.genome.ad.jp/dbget/db_growth.html, | 미소장 |
| 9 | Dynamic programming with convexity, concavity and sparsity |
미소장 |
| 10 | Richard Neapolitan, Kumarss Naimipour, Jones and Bartlett Publishers, "Foundations of Algorithms using C++ pseudocode," 2nd, | 미소장 |
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