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DEA 모형을 활용한 광주 광산업체 효율성 평가에 관한 연구 / 조건 ; 정경호 1
Abstract 1
1. 서론 1
2. 이론적 고찰 2
2.1. DEA 모형 2
2.2. 투입 및 산출변수 선정 관련 연구 4
3. 표본 선정 및 변수 선정 5
3.1. 표본 선정 및 통계적 특성 5
3.2. 투입 및 산출변수 선정 5
4. 효율성 분석 결과 7
4.1. 효율성 지수 추정 7
4.2. 준거집단 분석을 통한 효율성 개선방안 8
4.3. 그룹간 평균효율성 차이 분석 8
5. 결론 10
참고문헌 11
초록보기
In this study, we try to evaluate the efficiency of the photonics industry using a data envelopment analysis(DEA) model. We first develope four stage procedures for selecting proper input and output variables which consist of selecting the first candidate variables from literature survey, selecting the second candidate variables through experts' discussion, measuring the partial efficiency of the selected variables based on Tofallis' profiling, and clustering some variables through the rank correlation analysis of partial efficiency proposed by Min and Kim(l998). With this procedure, we select 4 input variables(capital, number of employee, R&D cost, operating cost) and 2 output variables(sales, growth of sales) and then utilize CCR and BCC model to measure efficiencies of 26 photonics companies in Gwangju. Moreover, we perform the reference group analysis to figure out what causes inefficiencies and to provide the desirable values for input and output variables at which inefficient photonics companies become efficient. Finally, we classify 26 photonics companies into three groups such as optical communications, optical applications, and optical sources, and perform the Kruskal-Wallis test to check if there exist some differences between efficiencies of three groups.
권호기사
참고문헌 (32건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Analyzing the Technical Efficiency of Korean System Integration Firms Using DEA and Malmquist Productivity Analysis | 소장 |
| 2 | A Study on Operational Efficiency Measurement Using DEA in Small and Medium Companies Utilizing the ERP System: Focused on the Automobile Parts Industries | 소장 |
| 3 | Study on Relationship between RD Activities and Corporate Performance in Korean Electronics Corporations | 소장 |
| 4 | Selection Process of Input and Output Factors Using Partial Efficiency in DEA | 소장 |
| 5 | 박지영, 홍태호(2009), “다분류 SVM을 이용한 DEA 기반 벤처기업 효율성등급 예측모형”,「한국경영정보학회」, 제19권, 제2호, pp 139-156. | 미소장 |
| 6 | The Efficiency Analysis of Korea Stock Market Listed Top-200 Manufacturing Firms- Using the DEA Technic - | 소장 |
| 7 | 이경재(2006), “DEA 모형을 활용한 인터넷 기업의 효율성 평가에 관한 연구”, 박사학위논문, 전남대학교. | 미소장 |
| 8 | Empirical Study on the Productivity and R&D Position of Parts and Material Firms using RAM(Range Adjusted Measure) | 소장 |
| 9 | A Method for Selection of Input-Output Factors in DEA | 소장 |
| 10 | Efficiency and Total Factor Productivity of North-East Asian Countries‘ Steel Industries | 소장 |
| 11 | 한국광산업진흥회 (http://www.kapid.org) | 미소장 |
| 12 | 대구지역 안경제조업체의 효율성분석 | 소장 |
| 13 | 홍봉영(2003),“DEA를 이용한 국내섬유산업의 효율성 및 생산성변화 분석”,「생산조직연구」, 제11권, 제3호, pp.61-96. | 미소장 |
| 14 | 황준구(2005), “한국 바이오산업의 기술적효율성에 관한 연구 :확률적 프론티어 모형을 중심으로”, 박사학위논문, 단국대학교. | 미소장 |
| 15 | A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis  |
미소장 |
| 16 | Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis |
미소장 |
| 17 | Applied data envelopment analysis |
미소장 |
| 18 | Measuring the efficiency of decision making units |
미소장 |
| 19 | USING SUPER-EFFICIENCY DEA TO EVALUATE FINANCIAL PERFORMANCE OF E-BUSINESS INITIATIVE IN THE RETAIL INDUSTRY |
미소장 |
| 20 | A DEA window analysis on the product family mix selection for a semiconductor fabricator |
미소장 |
| 21 | Cooper, W., L. Seiford, K. Tone(2000), Data envelopment analysis, Springer. | 미소장 |
| 22 | Retail productivity assessment using data envelopment analysis |
미소장 |
| 23 | Farrel, M(1957),“The measurement of productive efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, Vol.120, No.3, pp.253-281. | 미소장 |
| 24 | An application procedure for DEA |
미소장 |
| 25 | Hashimoto, A.,S. Haneda(2008),“Measuring the change in R&D efficiency of the Japanese pharmaceutical industry,” Research Policy, Vol.37, No.10, pp.1829-1836. | 미소장 |
| 26 | DEA Malmquist productivity measure: Taiwanese semiconductor companies |
미소장 |
| 27 | Efficiency measures of PCB manufacturing firms using relational two-stage data envelopment analysis |
미소장 |
| 28 | Saranga, H(2009),“The Indian auto component industry Estimation of operational efficiency and its determinants using DEA” European Journal of Operational Research, Vol.196, No.2, pp.707-718. | 미소장 |
| 29 | Sengupta, J(2000), Dynamic and stochastic efficiency analysis: economics of data envelopment analysis, World Scientific. | 미소장 |
| 30 | Measuring efficiency in the public sector |
미소장 |
| 31 | A use of a nonparametric statistic for DEA frontier shift: the Kruskal and Wallis rank test |
미소장 |
| 32 | Improving discernment in DEA using profiling |
미소장 |
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