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본 논문에서는 얼굴 표정에서 나타나는 동적인 정서상태 변화를 고려한 얼굴 영상 기반 정서 인식 연구를 제안한다. 본 연구는 얼굴 영상 기반 정서적 특징 검출 및 분석 단계와 정서 상태 분류/인식 단계로 구분할 수 있다. 세부 연구의 구성 중 첫 번째는 Facial Action Units (FAUs)과 결합한 Active Shape Model (ASM)을 이용하여 정서 특징 영역 검출 및 분석기법의 제안이며, 두 번째는 시간에 따른 정서 상태의 동적 변화를 고려한 정확한 인식을 위하여 Hidden Markov Model (HMM) 형태의 Dynamic Bayesian Network를 사용한 정서 상태 분류 및 인식기법의 제안이다. 또한, 최적의 정서적 상태 분류를 위한 HMM의 파라미터 학습 시 Harmony Search (HS) 알고리즘을 이용한 휴리스틱 최적화 과정을 적용하였으며, 이를 통하여 동적 얼굴 영상 변화를 기반으로 하는 정서 상태 인식 시스템을 구성하고 그 성능의 향상을 도모하였다.

In this paper, we propose an study of the facial emotion recognition considering the dynamical variation of emotional state in facial image sequences. The proposed system consists of two main step: facial image based emotional feature extraction and emotional state classification/recognition. At first, we propose a method for extracting and analyzing the emotional feature region using a combination of Active Shape Model (ASM) and Facial Action Units (FAUs). And then, it is proposed that emotional state classification and recognition method based on Hidden Markov Model (HMM) type of dynamic Bayesian network. Also, we adopt a Harmony Search (HS) algorithm based heuristic optimization procedure in a parameter learning of HMM in order to classify the emotional state more accurately. By using all these methods, we construct the emotion recognition system based on variations of the dynamic facial image sequence and make an attempt at improvement of the recognition performance.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
경사면을 주행하는 차륜형 역진자를 위한 속도 추정기 기반 제어기 설계 이세한 ,이상용 pp.283-289

국제해상충돌예방규칙에 따른 충돌회피 알고리즘에 관한 연구 김동균 ,정중식 ,박계각 pp.290-295

군집 로봇의 동시적 위치 추정 및 지도 작성 문현수, 신상근, 주영훈 pp.296-301

무인 잠수정의 심도 제어를 위한 T-S 퍼지 모델 기반 제어기 설계 전성우 ,김도완 ,이호재 pp.302-306

블랙보드를 이용한 지능형 항행 안전 정보 시스템 김도연 ,이미라 pp.307-316

성인 인터넷 중독진단 개선을 위한 요인분석 김종완 ,김희재 pp.307-322

수중비행체의 자율제어를 위한 지능형 3-D 장애물회피 알고리즘 김현식 ,진태석 ,서주노 pp.323-328

실내형 이동로봇을 위한 레이저 스캐너를 이용한 위치 인식과 장애물 추적 최배훈 ,김범성 ,김은태 pp.329-334

아이폰을 이용한 체감형 인터페이스 기반 이동 로봇 제어 정하민 ,김동헌 pp.335-340

앙상블모형을 이용한 공백기술예측 전성해 pp.341-346

엔트로피 및 평균밝기오차의 절대값에 기반한 임계값 결정 권순학 pp.347-352

이족 로봇의 보행 모델링 및 롤/피치/요 운동 특성 분석 김병호 pp.353-358

지능형 알고리즘 기반 RGBW Dimming control LED 감성조명 시스템 개발 오성권 ,임승준 ,마찬민 ,김진율 pp.359-364

지폐검사를 위한 UV 패턴의 자동추출 이건호 ,박태형 pp.365-371

하이브리드 자기베어링 시스템의 강인 안정도 해석 성화창 ,박진배 ,탁명환 ,주영훈 pp.372-377

현장근로자 핵심역량의 의식구조에 대한 퍼지분석 기종대 ,황승국 pp.378-382

FIS와 신뢰도를 이용한 레이저 내비게이션의 정밀도 향상 정은국 ,김정민 ,정경훈 ,김성신 pp.383-388

Generalized Intuitionistic fuzzy soft sets Jin Han Park ,Young Chel Kwun ,Jinsoo Hwang pp.389-394

Harmony Search 알고리즘 기반 HMM 구조 최적화에 의한 얼굴 정서 인식 시스템 개발 고광은 ,심귀보 pp.395-400

Harmony Search 알고리즘의 수렴성 개선에 관한 연구 이상경 ,고광은 ,심귀보 pp.401-406

참고문헌 (27건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 M. Pantic, L.J.M. Rothkrantz, “Automatic analysis of facial expressions: the state of the art,” IEEE Transactions on Pattern Anlysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 12, pp. 1424- 1445, 2000. 미소장
2 P. Ekman and W. Friesen, The repertoire of nonverbal behavior: Categories, origins, usage, and coding. Semiotica, 1, pp. 49-98. 미소장
3 P. Ekman and W. Friesen, Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement, Consulting Psychologists Press, PaloAlto, 1978. 미소장
4 C. Padgett and G. Cottrell, “Representing Face Images for Emotion Classification,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 9, 1997. 미소장
5 Automatic classification of single facial images 네이버 미소장
6 M. S. Bartlett, G. Littlewort, B. Braathen, T. J. Sejnowski, and J. R. Movellan, “An approach to automatic analysis of spontaneous facial expressions,” Proc. 5th IEEE Int’l Conf. Automatic Face and Gesture Recognition, 2002. 미소장
7 J.J. Bazzo and M.V. Lamar, “Recognizing Facial Actions Using Gabor Wavelets with Neutral Face Average Difference," Proc. 6th IEEE Int’l Conf. Automatic Face and Gesture Recognition, pp. 505-510, 2004. 미소장
8 Facial Expression Recognition in Image Sequences Using Geometric Deformation Features and Support Vector Machines 네이버 미소장
9 A novel approach to classification of facial expressions from 3D-mesh datasets using modified PCA 네이버 미소장
10 Emotion Recognition in Facial Image Sequences Using a Combination of AAM with FACS and DBN 네이버 미소장
11 Dynamic Facial Expression of Fuzzy Modeling Using Probability of Emotion 소장
12 Development of Facial Expression Recognition System based on Bayesian Network using FACS and AAM 소장
13 Shi Yi-Bin, Zhang Jian-Ming, Tian Jian-Hua, Zhou Geng-Tao, “An improved facial feature localization method based on ASM,” Computer-Aided Industrial design and Conceptual design, CAIDCD ’06 7th international conference, 2006 미소장
14 S. Kobayasho and S. Hashimoto, “Automated feature extraction of face image and its applications,” International workshop on Robot and Human Communication, pp. 164-169. 미소장
15 Oriented Active Shape Models 네이버 미소장
16 Active appearance models 네이버 미소장
17 I. Dryden, K. Mardia, Statistical Shape Analysis, Wiley, 1998. 미소장
18 Y. Tong, W. Liao, Q. Ji, “Facial Action Unit Recognition by Exploiting Their Dynamic and Semantic Relationships,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 29, no. 10, pp. 1683-1699. 미소장
19 Active and dynamic information fusion for facial expression understanding from image sequences. 네이버 미소장
20 Z. W. Geem, Music-Inspired Harmony Search Algorithm, Studies in Computational Intelligence, Springer, vol. 191, pp. 15-37. 미소장
21 Parameter-setting-free harmony search algorithm 네이버 미소장
22 http://sites.google.com/a/hydroteq.com/www/ 미소장
23 Training HMM structure with genetic algorithm for biological sequence analysis 네이버 미소장
24 http://www.milbo.users.sonic.net/stasm/ 미소장
25 T. Mita, T. Kaneko, O. Hori, “Joint Haar-like Features for Face Detection”, Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Computer Vision, vol. 2, pp. 1619-1626, 2005. 미소장
26 Automatic classification of single facial images 네이버 미소장
27 S. Milborrow, J. Morkel, F. Nicolls, The MUCT Landmarked face database, Technical report, University of Cape Town, 2010 미소장

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