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도시 정보시스템 및 위치기반 서비스와 같은 공간정보 분야의 빠른 성장으로 인해 도심지 도로정보 취득 및 갱신에 대한 중요성이 날로 증가하고 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상으로부터 도로 정보를 추출하기 위하여 최근 화소기반분석의 대안으로 주목을 받고 있는 객체기반 접근법을 이용한 자동 도로추출 방법을 제안한다. 이를 위해 우선 MSRG(Modified Seeded Region Growing)기법을 이용하여 공간객체를 생성한 후, 객체의 형상 특징정보와 인접성을 기반으로 핵심 도로 객체를 자동으로 추출하였다. 또한 추출된 핵심도로 객체와 인접한 객체들과의 공간적 상관성을 이용하여 일부 누락된 도로객체를 추적하였다. 최종적으로 도로의 기하학적인 특성을 이용한 단절된 도로 구간 연결 및 도로 면형 개선 과정을 통하여 최종 도로영역을 추출하였다. 제안 기법의 성능 검증을 위한 정량적 평가 결과, 도로영역에 대해 높은 탐지정확도를 보임을 확인하였다. 결과적으로 제안된 방법은 고해상도 위성영상의 도로추출에 유용하게 적용될 수 있으리라 판단된다.

The importance of acquisition of road information has recently been increased with a rapid growth of spatial-related services such as urban information system and location based service. This paper proposes an automatic road extraction method using object-based approach which was issued alternative of pixel-based method recently. Firstly, the spatial objects were created by MSRS(Modified Seeded Region Growing) method, and then the key road objects were extracted by using properties of objects such as their shape feature information and adjacency. The omitted road objects were also traced considering spatial correlation between extracted road and their neighboring objects. In the end, the final road region was extracted by connecting discontinuous road sections and improving road surfaces through their geometric properties. To assess the proposed method, quantitative analysis was carried out. From the experiments, the proposed method generally showed high road detection accuracy and had a great potential for the road extraction from high resolution satellite images.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
연안 환경 요소에 대한 지상 원격 관측 방법 고찰 : 마린 레이다와 카메라 시스템 관측을 중심으로 김태림, 장성우 pp.403-410

디지털 항공사진을 이용한 순천만 갯벌 DEM 제작 안기원, 이효성, 김덕진 pp.411-420

객체기반 도로모델을 이용한 고해상도 위성영상에서의 도로 추출 변영기, 한유경, 채태병 pp.421-433

IKONOS와 AIRSAR 영상을 이용한 계층적 토지 피복 분류 염준호, 이정호, 김덕진, 김용일 pp.435-444

토지 피복 분류에서 분광 영상정보와 시간 문맥 정보의 결합을 위한 베이지안 확률 규칙의 적용 이상원, 박노욱 pp.445-455

생물계절 상 분석을 통한 Level 3 type 북한 토집피복 특성 유재심, 박종화, 이승호 pp.457-466

위성영상으로 분석한 장기간 남한지역 순 일차생산량 변화 : 기후인자의 영향 홍지연, 심창섭, 이명진, 백경혜, 송원경, 전성우, 박용하 pp.467-480

MODIS 위성 영상 기반의 일차생산성 알고리즘 입력 기상 자료의 신뢰도 평가 : 미국 Corn Belt 지역을 중심으로 이지혜, 강신규, 장근창, 고종한, 홍석영 pp.481-506

천리안위성 기하보정 시스템의 궤도상 시험 진경욱, 서석배, 김한돌, 주광혁, 양군호 pp.495-506

참고문헌 (16건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

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번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Development and Evaluation of Image Segmentation Technique for Object-based Analysis of High Resolution Satellite Image 소장
2 A Study on Building Extraction from LiDAR Data Using LISA 소장
3 웨이블릿 변환과 다중해상도분석을 이용한 고해상도 위성영상에서의 도로망 추출 소장
4 Local Indicators of Spatial Association - LISA 네이버 미소장
5 Bacher, U. and H. Mayer, 2005, Automatic road extraction from multispectral high resolution satellite images, International Archives of the Phtogrammetry, Reomote Sensing, Vol. XXXVI, Part B3/W24, pp. 29-34. 미소장
6 Influence of image fusion approaches on classification accuracy: a case study 네이버 미소장
7 ESRI, 1996, Automation of Map Generalization: The Cutting-Edge Technology, G White Papers of ESRI Support Center. 미소장
8 Gamba. P., F. Dell’Acqua, and G. Lisini, 2006, Improving urban road extraction in high resolution images exploiting directional filtering, perceptual grouping, and simple topological concepts, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 40(3): 387-391. 미소장
9 Road Network Extraction in VHR SAR Images of Urban and Suburban Areas by Means of Class-Aided Feature-Level Fusion 네이버 미소장
10 Urban road extraction from high-resolution optical satellite images 네이버 미소장
11 Junction-aware extraction and regularization of urban road networks in high-resolution SAR images 네이버 미소장
12 An unbiased detector of curvilinear structures 네이버 미소장
13 Road Extraction Using SVM and Image Segmentation 네이버 미소장
14 Automatic Road Detection in Grayscale Aerial Images 네이버 미소장
15 Wiedemann. C., 2003, External Evaluation of Road networks, International Archives of the Phtogrammetry, Reomote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXIV, Part 3/W8. 미소장
16 Zhang, Q. and I. Couloigner, 2006, Automated road network extraction from high resolution multi-spectral imagery, In ASPRS proceedings, Reno, Nevada, May.1-May.5. on CD-ROM 미소장

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