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경영정보학 분야의 구조방정식모형 적용분석 : Lisrel과 PLS 방법을 중심으로 / 김인재 ; 민금영 ; 심형섭 1

■ Abstract ■ 1

1. 서론 2

2. 구조방정식모형의 분석 프로그램 2

2.1. 분석 프로그램 개요 2

2.2. Lisrel 3

2.3. PLS 4

3. 구조방정식모형 분석 5

3.1. 분석된 연구모형 5

3.2. Lisrel 분석방법 5

3.3. PLS 분석방법 10

3.4. Lisrel과 PLS 분석 결과 비교 13

4. 결론 15

참고문헌 16

◈ 저자소개 ◈ 19

초록보기

The purpose of this study is to investigate the applications of Structural Equation Modeling(SEM) into MIS area in recent years. Two methodologies, Lisrel and PLS, are adopted for the method comparison. A research model, based upon TAM(Technology Acceptance Model) is used for the analysis of the data set of a previous study. The research model includes six research variables that are composed of twenty-eight question items. 272 data are used for data analyses through Lisrel v.8.72 and Visual PLS v. 1.04. This study shows the statistical results of Lisrel are the same to those of PLS.

The contribution of this study can be suggested as the followings; (1) A theoretical comparison of two methodologies is shown, (2) A statistical analysis is done at a real-situated data set, and (3) Several implications are suggested.

권호기사

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참고문헌 (46건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 A Study on the Effects of User Participation on Stickiness and Continued Use on Internet Community 소장
2 김계수, ｢성공적인 논문작성을 위한 Amos/Lisrel 이용 인과분석 연구방법론｣, 청람, 2008. 미소장
3 Linking Knowledge Management Activities to Innovation Capability: Focused on IT Service Industry 소장
4 A Meta Analysis of Using Structural Equation Model on the Korean MIS Research 소장
5 A Study of Influencing Factors Upon Using C4I Systems: The Perspective of Mediating Variables in a Structured Model 소장
6 인터넷 경매과정에서 입찰자의 입찰지속의지 영향요인에 관한 연구 : 몰입의 에스컬레이션을 중심으로 소장
7 배병렬, ｢LISREL 구조방정식 모델 이해, 활용 및 프로그램｣, 청람, 2005. 미소장
8 The Effect of Herding Behavior and Perceived Usefulness on Intention to Purchase e-Learning Content: Comparison Analysis by Purchase Experience 소장
9 이학식, 임지훈, ｢구조방정식모형 분석과 AMOS16.0｣, 법문사, 2009. 미소장
10 조병탁, 이진용, 박성용, 이재형, “브랜드경영시스템과 마케팅믹스 활동이 브랜드 성과에 미치는 영향에 관한 연구”, ｢마케팅과학연구｣, 제15권, 제2호(2005), pp.71-97. 미소장
11 조현철, ｢구조방정식 모델 SIMPLE and AMOS｣, 석정, 2003. 미소장
12 Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. 네이버 미소장
13 Bacon, L., “Using Lisrel and PLS Measure Customer Satisfaction”, 7th Annual Sawtooth Software Conference, (1999), pp.440-452. 미소장
14 Measurement 네이버 미소장
15 Applications of structural equation modeling in marketing and consumer research: A review 네이버 미소장
16 Sample Size Effects on Chi Square and Other Statistics Used in Evaluating Causal Models 네이버 미소장
17 Multivariate Analysis with Latent Variables: Causal Modeling 네이버 미소장
18 Browne, M. W. and R. Cudeck, Alternative Ways of Assessing Model Fit, In Covariance Structure, British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 1993. 미소장
19 Byrne, B. M., Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS and SIMPLE ; Basic Concepts, Applications and Programming, Erlbaum, 1998. 미소장
20 Chin, W. W., The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling. G. Marcoulides(ed), Erlbaum Associates, 1998. 미소장
21 Cohen, J., Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed), Lawrence Erlbaum Associates, 1988. 미소장
22 Docstoc, “PLS-Historical Review”, www.docstoc.com. 미소장
23 Efron, B. and R. J. Tibshirani, “An introduction to the bootstrap, Monographs on Statistics and Applied Probability”, Chapman and Hall, Vol.57(1993), p.436. 미소장
24 Falk, R. E. and N. B. Miller, A Primer on Soft Modeling, The University of Akron Press, Akron, OH, 1992. 미소장
25 Two Structural Equation Models: LISREL and PLS Applied to Consumer Exit-Voice Theory 네이버 미소장
26 Gastón Sánchez, “Partial Least Squares Path Modeling”, www.docstoc.com. 미소장
27 A Practical Guide To Factorial Validity Using PLS-Graph: Tutorial And Annotated Example 네이버 미소장
28 Structural Equation Modeling and Regression: Guidelines for Research Practice 네이버 미소장
29 Hair, J. F., R. E. Anderson, R. L. Tatham, and W. C. Black, Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, 1998. 미소장
30 Jaccard, J. and C. K. Wan, LISREL Approaches to Interration Effects in Multiple Regression, Thousand Oaks, Galif, 1996. 미소장
31 Jöreskog, K. G., “Some Contributions to Maximum Likelihood Factor Analysis”, Psychometrika, Vol.32, No.4(1967), pp.443-482. 미소장
32 Jöreskong, K. G. and D. Sorbom, LISREL 7; A Guide to the Program and Application, SPSS Publications, 1989. 미소장
33 Jöreskong, K. G. and D. Sorbom, Structural Equation Modeling with the SIMPLIS Command Language, Scientific Software International Inc, 1998. 미소장
34 Marsh, H. W., J. R. Balla, and R. P. McDonald, Goodness-of-Fit Indices in Confirmatory Factor Analysis：The Effects of Sample Size, Psychological Bulletin, 1998. 미소장
35 Psychological Contract Violation in Online Marketplaces: Antecedents, Consequences, and Moderating Role 네이버 미소장
36 Rex B. Kline, Beyond significance testing： Reforming data analysis methods in behavioral research, American Psychological Association, 2004. 미소장
37 Rex B. Kline, Principles and Practices of Structural Equation Modeling, 1nd ed, New York ; Guilford Press, 1998. 미소장
38 Rex B. Kline, Principles and Practices of Structural Equation Modeling, 2nd ed, New York; Guilford Press, 2004. 미소장
39 Schumacker, R. E. and R. G. Lomax, A Beginner is Guide to Structural Equation Modeling, Hillsdale, N. J., 1996. 미소장
40 Use of structural equation modeling in operations management research: Looking back and forward 네이버 미소장
41 Structural Model Evaluation and Modification: An Interval Estimation Approach 네이버 미소장
42 Temme, D., H. Kreis, and L. Hildebrandt, PLS Path Modeling：A Software Review, SFB 649 Discussion Paper 2006-084, 2006. 미소장
43 Tobias, R. D., “An Introduction to Partial Least Squires Regression”, in Proceedings of the Twentieth Annual SAS Users Group International Conference, Cary, NC：SAS Institute Inc., (1995), pp.1250-1257. 미소장
44 Potential problems with "well fitting" models. 네이버 미소장
45 Vinzi, V. E. and L. Trinchera, Latent Class Detection in Component-based Structural Equation Modeling, CERESSEC, 2006. 미소장
46 Developing and Validating an Observational Learning Model of Computer Software Training and Skill Acquisition 네이버 미소장

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