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스마트폰에서의 포토 콜라주 자동 생성 기법 / 이만희 ; 박인규 1

요약 1

Abstract 1

1. 서론 1

2. 제안하는 콜라주 생성 기법 3

2.1. 중요 영상 추출 3

2.2. 관심영역(Region of Interest ROI) 설정 4

2.3. 관심영역 배치(Packing) 6

2.4. 영상 합성 6

3. 스마트폰 구현 및 최적화 7

3.1. 알고리즘 최적화 7

3.2. 코드 최적화 8

3.3. 메모리 최적화 9

4. 실험 결과 9

5. 결론 11

참고문헌 11

[저자소개] 12

초록보기

본 논문은 스마트폰에서 다량의 입력 영상들을 이용하여 해당 집단을 대표할 수 있는 콜라주 영상을 생성할 수 있는 효과적인 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 중요 영상 추출, 관심영역(region of interest, ROI) 설정, 관심영역 배치, 그리고 영상 합성의 총 네 가지 단계로 이루어져 있다. 각각의 단계들은 탐욕 알고리즘과 지역적인 연산방법을 사용하여 설계되었으며 스마트폰에서 효율적으로 구동하기 위하여 최적화 되었다. 실험 결과 현재 출시 된 스마트폰에서 훌륭한 품질의 콜라주 영상을 생성함으로써 제안하는 알고리즘의 효율성을 확인할 수 있다.

In this paper, we propose an efficient technique for creating a visually appealing collage on a mobile platform from a set of input images. The proposed algorithm consists of four main modules, namely image raking, region of interest (ROI) selection, packing, and blending. Each of the four modules is designed using a greedy and localized approach. The modules are further optimized during implementation for efficient porting on a mobile phone processor. Experimental results show the effectiveness of the proposed algorithm with visually appealing results on an off-the shelf mobile phone.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
클라이언트-서버환경에서 신뢰구간을 이용한 키 결합 방식의 바이오-암호 기법 김애영, 이상호 pp.67-75

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고 상호작용 클라이언트 허니팟에서 분할정복 및 순차 방문 알고리즘의 결합 김동진, 김홍근, 박민규, 조성제 pp.76-83

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오픈 소스 소프트웨어를 이용한 실시간 모션 제어기의 설계 및 구현 김익환, 박수용, 성민영, 김태현 pp.84-95

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비용 주도 순차적 하드웨어/소프트웨어 분할 최적화 프레임워크 이수정, 장형수 pp.96-110

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PCM과 DRAM의 혼합형 메모리 환경을 위한 페이지 교체 기법 설계 이소윤, 반효경, 노삼혁 pp.111-118

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모바일 컨텍스트 획득, 처리, 가시화를 위한 프레임웍 설계 김문권, 천두완, 배현주, 금창섭, 김수동 pp.119-134

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펄린 그라디언트 노이즈 기반 난수 오프셋 곡선 및 곡면 표현 기술 윤종철 pp.135-141

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항공 라이다 데이터로부터 타일 단위 지형 분류를 이용한 도로 포인트 추출 이호준, 김유성 pp.142-150

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스마트폰에서의 포토 콜라주 자동 생성 기법 이만희, 박인규 pp.151-162

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멀티코어 기반의 전가상화 환경에서 고성능 네트워크 I/O를 위한 가상 머신 스케줄링 김종서, 진현욱 pp.163-169

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안드로이드 스마트폰을 위한 USB 기반 통합 디버깅 방법 경주현, 임성수, 이민석, 허성민 pp.170-177

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참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 AutoCollage 네이버 미소장
2 C. Rother, S. Kumar, V. Kolmogorov, and A. Blake. "Digital tapestry." In Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition, vol.1, pp.589-596, Jun. 2005. 미소장
3 N. Diakopoulos and I. Essa. "Mediating photo collage authoring," In Proc. ACM Symposium on User Interface Software and Technology, pp.183- 186, Oct. 2005. 미소장
4 J. Wang, J. Sun, L. Quan, X. Tang, and H. Y. Shum. "Picture collage." In Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition, vol.1, pp.347- 354, Jun. 2006. 미소장
5 An improved belief propagation method for dynamic collage 네이버 미소장
6 Google. Picasa. http://picasa.google.com. 미소장
7 T.Wang, X. S. Hua, X. L. Liu, and H. Q. Zhou. "Video collage: A novel presentation of video sequence." In Proc. IEEE International Conference on Multimedia & Expo, pp.1479-1482, Jul. 2007. 미소장
8 Video collage: presenting a video sequence using a single image 네이버 미소장
9 M. H. Lee, N. Singhal, S. Cho, and I. K. Park, "Mobile photo collage," Proc. Sixth IEEE Workshop on Embedded Computer Vision, Jun. 2010. 미소장
10 Robust Real-Time Face Detection 네이버 미소장
11 A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis 네이버 미소장
12 I. K. Park, I. D. Yun, and S. U. Lee. "Color image retrieval using hybrid graph representation." Image and Vision Computing, vol.17, no.7, pp.465-474, May 1999. 미소장
13 Yahoo. Flickr. http://www.flickr.com. 미소장

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