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색채조화의 정량적 감성평가에 기초한 이미지 검색법 / 김돈한 ; 정재욱 1

Abstract 1

요약 1

1. 서론 2

2. 문-스펜서의 색채 조화론 3

2.1. 색채 조화론의 개념 3

2.2. 배색의 미도 계산 4

3. 미도를 반영한 이미지 검색 4

3.1. 감성어휘의 선정 4

3.2. 이미지 화상과 감성어휘와의 대응관계 5

3.3. 검색후보의 미도순위 산출 5

4. 미도 순위의 평가 검증 6

4.1. 실험개요 6

4.2. 자료 분석 6

4.3. 결과 6

5. 논의 및 결론 8

참고문헌 9

초록보기

본 논문에서는 사용자의 감성적 요구에 적합한 이미지를 탐색한 후 문-스펜서(P. Moon＆D. E. Spencer)의 색채 조화론에 기초하여 조화의 정도가 가장 높은 이미지들을 순위별로 제시하는 이미지 검색법을 제안하였다. 이미지 검색은 키워드로 주어진 감성어휘와 관련된 색채성분이 가장 많이 포함된 이미지 화상을 검색하여 미도(Aesthetic Measure)를 계산한 후 순위별로 제시하는 방법으로 이루어진다. 문-스펜서의 색채 조화론을 적용한 이미지 검색법의 타당성을 검증하기 위하여 200개의 샘플 이미지를 대상으로 시스템이 제시한 미도 순위와 사용자 만족도 평가에 의한 순위를 비교하였다. 분석결과 15개의 감성어휘별로 시스템이 출력한 이미지들의 미도 순위에 대한 실험 참가자들의 평균 만족도는 7점 척도 중 5.0으로 나타났다. 또한 시스템이 산출한 이미지들의 미도 순위와 설문 참가자가 평가한 만족도 순위 사이와의 일치 여부를 알아보기 위해 상관분석을 실시한 결과 감성어휘 ‘Clear’를 제외한 14개의 어휘 모두에서 상관계수 0.5이상의 양호한 정적상관을 보였다. 이와 같은 연구결과로부터 문-스펜서의 색채 조화론을 바탕으로 제안한 감성검색법이 이미지 데이터베이스와 같은 시각자극의 검색에 있어서도 사용자의 감성을 적절히 반영할 수 있는 가능성을 확인하였다.

This paper proposes a Image retrieval system that searches the closest images to the user’s emotional need and displays images with higher ratings of color harmony from Moon-Spencer’s Color Harmony Theory first. Once an emotional adjective is placed, the system searches for images with colors that contain more elements derived from Aesthetic Measure results and displays in such order. In order to test reliability of the proposed emotion retrieval method based on Moon-Spencer’s Color Harmony Theory, this study compared the order of Aesthetic Measure results with the user satisfaction ratings using 200 sample images. The analysis demonstrated that the participants’ average satisfaction on 15 emotion adjectives selected for the study was 5.0 on a 7-point Likert scale. Correlation analyses were performed to test the consistency the orders between Aesthetic Measure values and user satisfaction ratings. Positive correlations above R=.5 were observed in all 14 emotion words except “Clear”. These findings prove the potential of the proposed emotion retrieval system based on Moon-Spencer’s Color Harmony Theory to effectively reflect user emotion in such visual stimulus search as image database.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
공포와 기쁨 정서 간 안면온도 반응의 차이 음영지, 엄진섭, 손진훈 pp.1-8

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천연향을 이용한 크림 제품의 심리생리적 평가 박세진, 오승빈, 이은주, 서형제 pp.9-16

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문화성향-내외 통제소재 조합 유형에 따른 전역/국소 처리에서의 차이 주미정, 이재식 pp.149-160

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참고문헌 (28건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Cho, H. S. & Lee, J. H. (2005). A Development of a Forecasting System of Textile Design based on Consumer Emotion(I). Journal of Korea Society Cloth Industry, 7(2), 187-195. 미소장
2 Effect of color on fashion fabric image 네이버 미소장
3 Fukuda, M., Sugita, K., & Shibata, Y. (1998). Perceptional Retrieving Method for Distributed Design Image Database System. Trans. IPS(Japan), 39(2), 158-169. 미소장
4 Use of gray system theory in product‐color planning 네이버 미소장
5 A Systematic Method for Color Planning in Product Design 네이버 미소장
6 Ih, J. H., Kim, S. H., & Lee, J. H. (2007). Suggestion of Harmonious Colors based on Ostwald Color Harmony Theory. Journal of Korea Society Cloth Industry,10(1), 37-47. 미소장
7 I.R.I. (2008). Color Combination. Seoul: Young.com. 미소장
8 Kawai, Y., Kumamoto, T., & Tanaka, K. (2006).Modeling of User Preferences for News Portal Site System based on Article Impression and Interest.Soft(Japan), 18(2), 173-183. 미소장
9 Design of information appliances based on user's preference 소장
10 Kim, D. H. & Kitajima, M. (2007). A Proposal a Personal Navigation Support System considering Pedestrians'Preference. Bulletin of JSSD(Japan), 54(1), 41-48. 미소장
11 Kim, D. H. (2010). Applying Emotional Information Retrieval Method to Information Appliances Design,Journal of the Science of Emotion & Sensibility, 13(3),501-510. 미소장
12 Kim, G. J. (1999). Color Science(색채과학), Seoul: Dae kwang. 미소장
13 Kim, J. Y. & Lee, H. S. (2009). A Study on Interior Wall Color based on Measurement of Emotional Responses,Journal of the Science of Emotion & Sensibility,12(2), 205-214. 미소장
14 Kim, S. H., Eum, K. B., Shung, S. S., & Lee, J.W.(2005). A Study on the Adjectives for Selection of Color Patterns. Journal of the Science of Emotion & Sensibility, 8(4), 355-363. 미소장
15 Kobayashi, S. (1999). Color System, Tokyo: Koudansya. 미소장
16 Kobayashi, S. (1990). Color Image Scale, Tokyo: Koudansya. 미소장
17 COLOR research and application 네이버 미소장
18 Konishi, S., Nonaka H., & Kurihara, M. (2008).Extraction and Application of Human Individulity in Colors Based on Hierarchy of Kansei Words.Soft(Japan), 20(1), 141-149. 미소장
19 Miyakawa, A., Sugita, K., & Shibata, Y. (2004). Kansei Information Processing for Digital Traditional Crafting Presentation System. Information Processing(Japan),45(2), 526-539. 미소장
20 Geometric Formulation of Classical Color Harmony* 네이버 미소장
21 Area in Color Harmony* 네이버 미소장
22 Nakanishi, S., Takagi, S., & Nishiyama, T. (1992). Color Planning by Fuzzy Set Theory. IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems, 1, 5-20. 미소장
23 Nagumo, H. (1999). Color Image Chart. Tokyo: Graphic. 미소장
24 Ou, L., Luo M., & Andree, W. (2004). A Study of Colour Emotion and Colour Preference. Part II: Color Emotions for Two-Colour Combinations. Color research anf application, 29(4), 292-298. 미소장
25 Park, J. S. & Jung, J. W. (2001). A Development of Color Coordinate Support System Car Interior Design.Journal of Korea Society Cloth Industry, 4(2), 57-62. 미소장
26 Sakurai, Y. & Tsuruta, S. (2009). A Searching Method based on Mechanically learned Subjective Image. Soft(Japan), 21(2), 214-221. 미소장
27 Tokumaru, Q., Muranaka, N., & Imanishi, S. (2007).Quantitative Evaluation of Color Harmony using Fuzzy Reasoning. Soft(Japan), 19(1), 57-68. 미소장
28 Yamada, A., Pickering, M., Jeannin, S., Cieplinski, L., Ohm, J. R., & Kim, M. (2001). MPEG-7 Visual part of experimentation. Model Version 10.0, ISO/IEC JTCI/SC29/WG11/N4063, 20-33. 미소장

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