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Recently many developed countries have used satellite images for classifying cropland areas to reduce time and efforts put into field survey. Korea also has used satellite images for the same purpose since KOMPSAT-2 was successfully launched and operated in 2006, but still far way to go in order to achieve the required accuracy from the products. This study evaluated the accuracy of the calculated croplands by using the objected classification method with various satellite images including ASTER, Spot-5, Rapid eye,Quickbird-2, Geo eye-1. Also, their usability and effectiveness for the cropland survey were verified by comparing with field survey data. As results. Geo eye-1 and Rapid eye showed higher accuracy to calculate the paddy field areas while Geo eye-1 and Quickbird-2showed higher accuracy to calculate the upland field areas.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
HEC-HMS와 HEC-RAS를 이용한 농촌 저지대 침수해석 김학관, 강문성, 송인홍, 황순호, 박지훈, 송정헌, 김지혜 pp.1-6

월별 가격의 확률분포를 이용한 정보엔트로피 모델에 의한 농산물가격의 불확정성 은상규, 정남수, 이정재, 배연정 pp.7-14

고해상도 기후시나리오를 이용한 논용수 수요량 및 단위용수량의 기후변화 영향 분석 유승환, 최진용, 이상현, 오윤경, 박나영 pp.15-26

소규모 침사구를 이용한 밭의 비점오염원 저감 효과 분석 신민환, 임경재, 장정렬, 최용훈, 박운지, 원철희, 최중대 pp.27-35

농업용 저수지 공급량과 수요량의 확률분포 및 신뢰성 해석 기법을 활용한 물 공급 취약성 평가 남원호, 김태곤, 최진용, 이정재 pp.37-46

위성영상별 경지면적 분류 정확도 비교 분석 조명희, 김성재, 김동영, 최경숙 pp.47-53

강제 환기식 육계사 다중 입기 슬롯에서의 입기류 도달거리 분석 권경석, 하태환, 이인복, 홍세운, 서일환, Jessie P. Bitog pp.55-65

농업가뭄대응을 위한 가뭄기상시나리오 모델 개발 및 적용 유승환, 최진용, 남원호, 김태곤, 고광돈 pp.67-75

기후변화 시나리오(A1B)에 따른 농업용 저수지 유역의 미래 토지피복변화 예측 및 논 면적 변화 특성 분석 오윤경, 유승환, 이상현, 박나영, 최진용, 윤동균 pp.77-86

SWAT 및 HEC-RAS 모형의 수문-수리 연계모델링을 통한 곤지암천 유역의 하천범람 및 토사유출 피해저감 연구 : 2011년 7월 27일 국지성 폭우를 대상으로 정충길, 조형경, 유영석, 박종윤, 김성준 pp.87-94

볏짚거적과 토양개량제를 이용한 강우유출 모의 원철희, 신민환, 최용훈, 신재영, 박운지, 최중대 pp.95-102

Evaluating the soil salinity of reclaimed wastewater irrigation in paddy plots using the soil-water-atmosphere-plant model and water management response indicators Jang, Taeil, Hwang, Syewoon, Jeong, Han Seok, Kang, Moon Seong, Park, Seung Woo pp.103-113

요소 독립성이 유지되는 반복해법에 의한 객체지향 유한요소모델 개발 이한귀, 김태곤, 이정재 pp.115-125

화학적 특성과의 비교 분석을 통한 프랙탈 차원을 이용한 풍화도 추정 노수각, 손영환, 봉태호, 박재성 pp.127-135

Estimation of runoff unit area loads for nutrients from forest and sloping field using SWAT model in Bonggok stream watershed Kim, Ki-Yun, Ryu, Byong-Ro, Lee, Kyu-Seung, Moon, Jongpil pp.137-145

Water-saving effect by rotational irrigation scheduling system(RISS) in the Dongwha dam Kim, Tai Cheol, Moon, Duck Young, Lee, Jae Myun, Moon, Jong Pil pp.147-156

투수성 폴리머 블록 포장에 의한 우수 유출 저감 효과에 관한 실험적 연구 성찬용, 김영익 pp.157-166

참고문헌 (11건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Allen, J. D., 1990. A Look at the Remote Sensing Applications Program of the Nation Agricultural Statistics Service. Journal of Official Statistics, 6(4): 393-409. 미소장
2 Ham, J. H. Y. C. Yoon, and S. J. Kim, 1999. Land Cover Classification and Analysis using Remotely Sensed Images Landsat TM with SPOT Panchromatic. Proceedings of 1999 Annual Conference The Korean Society of Agricultural Engineers, pp. 765-770 (in korean). 미소장
3 Hong, S. Y., S. G. Lim, G. S. Lee, I. S. Jo, and G. W. Kim, 2001. Estimation of Rice-Planted Area using Landsat TM Imagery in Dangjin-gun area. Journal of the Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology, 3(1): 5-15 (in korean). 미소장
4 Kim, C. S. and J. H. Park, 2006. A Study on the Effective Application in Agricultural Statistics. Journal of the Korea Rural Economic Institute, 29(2): 161-176 (in korean). 미소장
5 Kim, S. J., 2010. A Study on Knowledge based Forest Type Classification Method using KOMPSAT- Ⅱ Image. Ph.D diss., Kyung-Il University, pp. 78-82 (in korean). 미소장
6 Analysis of Relationship between Vegetation Indices and Crop Yield using KOMPSAT (KOreaMulti-Purpose SATellite)-2 Imagery and Field Investigation Data 소장
7 Li L., C. Li, X. Zhu, and Y. Pan, 2008. Consistency analysis on paddy rice area survey with spot and TM images under the total restraint quantity. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B8. Beijing 2008, 929-933. 미소장
8 Land-use Mapping and Change Detection in Northern Cheongju Region 소장
9 Statistics Korea, 2009. Remote Sensing Method Development by Aerophoto Utilization for the Statistics of Agriculture, 118-125 (in korean). 미소장
10 Story, M. and R. Congalton, 1986. Accuray Assessment: A User's Perspective. Photogrammetric Engineering& Remote Sensing, 52(3): 397-399 미소장
11 Visual Learning Systems, 2002. User Manual : Feature Analyst Extension for ArcView/ArcGIS, Missoula, MT : Visual Learning Systems. 미소장

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