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상세 공간정보를 활용한 국지기온 분석 개선 : 서울 은평구 뉴타운을 사례로 / 이채연 ; 안승만 ; 김규랑 ; 최영진 ; Dieter Scherer 1
요약 1
ABSTRACT 2
서론 2
연구대상지 및 방법 3
1. 연구대상지 3
2. 연구과정 및 방법 4
3. 국지기온 분석 방법 6
결과 및 고찰 8
1. 개선이전 및 개선이후 입력자료 비교 8
2. CAS 국지기후 분석결과 비교 10
3. 지상 기온 관측자료를 이용한 국지기온 분석과의 비교 13
결론 14
감사의 글 14
참고문헌 15
초록보기
도시의 국지기후 분석에 충분한 공간해상도의 정확한 분석을 위해서는 이를 지원할 정밀한 공간정보가 필요하다. 1~4m 해상도의 항공 LiDAR(Light Detection And Ranging) 자료와 KOMPSAT-2(Korea Multi-Purpose Satellite-2) 위성영상 자료를 이용하여 초고해상도(5m) 입체적 지형·지면·토지피복 모델을 개선하였다. CAS(Climate Analysis Seoul)를 이용하여 도시내부의 지표면 속성비율과 건물의 밀집도·높이·면적에 따른 열적용량과 국지규모 기온을 분석하였다. 자료의 정밀도 향상 결과가 국지규모 기온 분석에 미치는 효과를 평가하기 위해, 개선 이전 및 이후 국지기온 분석 결과와 ASTER 위성영상 지표면온도 및 지상 기온관측 자료를 각각 비교·분석하였다. 그 결과 개선이후 국지규모 기온분석 결과와 ASTER 지표면온도 비교시, 건물(BS)지역에서 높은(R=0.76) 상관관계가 나타났다. 지상 기온관측과의 비교에서도 그 편차가 개선이전 1.27K보다 개선되어 0.70K로 나타났다. 본 연구 결과로부터 초고해상도 공간정보가 현실을 잘 반영할 뿐만 아니라 이를 이용한 상세한 기온분석이 가능함을 알 수 있었다. 향후 도시 개발·계획 시나리오에 대한 상세도시기후 예측 및 분석에 본 연구의 정밀한 지형·지면·토지피복 모델 기술 등이 활용될 수 있을 것이다.
A higher spatial resolution is preferable to support the accuracy of detailed climate analysis in urban areas. Airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) and satellite (KOMPSAT-2, Korea Multi-Purpose Satellite-2) images at 1 to 4 m resolution were utilized to produce digital elevation and building surface models as well as land cover maps at very high(5m) resolution. The Climate Analysis Seoul(CAS) was used to calculate the fractional coverage of land cover classes in built-up areas and thermal capacity of the buildings from their areal volumes. It then produced analyzed maps of local-scale temperature based on the old and new input data. For the verification of the accuracy improvement by the precise input data, the analyzed maps were compared to the surface temperature derived from the ASTER satellite image and to the ground observation at our detailed study region. After the enhancement, the ASTER temperature was highly correlated with the analyzed temperature at building (BS) areas (R=0.76) whereas there observed no correlation with the old input data. The difference of the air temperature deviation was reduced from 1.27 to 0.70K by the enhancement. The enhanced precision of the input data yielded reasonable and more accurate local-scale temperature analysis based on realistic surface models in built-up areas. The improved analysis tools can help urban planners evaluating their design scenarios to be prepared for the urban climate.
A higher spatial resolution is preferable to support the accuracy of detailed climate analysis in urban areas. Airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) and satellite (KOMPSAT-2, Korea Multi-Purpose Satellite-2) images at 1 to 4 m resolution were utilized to produce digital elevation and building surface models as well as land cover maps at very high(5m) resolution. The Climate Analysis Seoul(CAS) was used to calculate the fractional coverage of land cover classes in built-up areas and thermal capacity of the buildings from their areal volumes. It then produced analyzed maps of local-scale temperature based on the old and new input data. For the verification of the accuracy improvement by the precise input data, the analyzed maps were compared to the surface temperature derived from the ASTER satellite image and to the ground observation at our detailed study region. After the enhancement, the ASTER temperature was highly correlated with the analyzed temperature at building (BS) areas (R=0.76) whereas there observed no correlation with the old input data. The difference of the air temperature deviation was reduced from 1.27 to 0.70K by the enhancement. The enhanced precision of the input data yielded reasonable and more accurate local-scale temperature analysis based on realistic surface models in built-up areas. The improved analysis tools can help urban planners evaluating their design scenarios to be prepared for the urban climate.
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참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | 김수봉, 나정화, 정응호. 2006. 친환경적 도시계획-도시열섬연구. 문운당. 245쪽. | 미소장 |
| 2 | Development of Spatial Statistical Downscaling Method for KMA-RCM by Using GIS | 소장 |
| 3 | An Analysis of Cold Air Generation Area Considering Climate-Ecological Function -A Case Study of Changwon, South Korea- | 소장 |
| 4 | 안승만, 이호영, 최영진, 김규랑, 원혜영, 이채연. 2011. 수치모델 활용을 위한 항공LiDAR 자료 기반 입력자료 생산 연구.2011년 한국기상학회 봄 학술대회 논문집.66쪽. | 미소장 |
| 5 | Establishing the Urban Climate Information and its Applications for Spatial Planning in Yongsan Garrison | 소장 |
| 6 | Analysis of Urban Thermal Environment for Environment-Friendly Spatial Plan | 소장 |
| 7 | Development of Climate Analysis Seoul(CAS) Maps Based on Landuse and Meteorogical Model | 소장 |
| 8 | Evaluation of Spatial Characteristic of Wind Corridor Formation in Daegu Area using Satellite Data | 소장 |
| 9 | Energy and radiation balance of a central European city  |
미소장 |
| 10 | Eum, J.H. 2008. Integration of climate information into spatial planning in Seoul, South Korea. Ph.D. Thesis, Technical Univ. of Berlin, Berlin, Germany. | 미소장 |
| 11 | Jensen J. R. 2004. Introductory Digital Image Processing(3rd). Prentice Hall New Jersey, USA. 544pp. | 미소장 |
| 12 | Ren, C., Ng, E.Y., Katzschner, L. 2010. Urban climatic map studies: a review, Royal Meteorological Society. doi: 10.1002/joc.2237. | 미소장 |
| 13 | Sakuno, Y., T. Matsunaga, T. Kozu and K. Takayasu. 2002, Preliminary study of the monitoring for turbid coastal waters using a new satellite sensor, "ASTER", Proceedings of The Twelfth International Offshore and Polar Engineering Conference Kitakyushu, Japan, May 26-31, 2002. pp.341-347. | 미소장 |
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