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Tag Refinement를 이용한 이미지 어노테이션 / 차재성 ; 조선영 ; 어영정 ; 김성도 ; 변혜란 1

요약 1

Abstract 1

1. 서론 1

2. 관련연구 2

3. 제안하는 방법 3

3.1. 시각적 내용 분석을 통한 이웃 이미지 검색 4

3.2. NMF기반 클러스터링을 통핸 태그 추출 4

3.3. Tag Refinement를 통한 태그 순서 재배열 5

4. 실험 및 결과 분석 5

4.1. 추출된 관련 태그 개수에 따른 성능 비교 5

4.2. 어노테이션 효율성 비교 6

5. 결론 7

참고문헌 7

[저자소개] 8

초록보기

최근 Flickr, Facebook과 같은 사진 공유 기반의 소셜 미디어 공유 사이트의 발전으로 인해 이미지의 양이 폭발적으로 증가하면서, 효율적인 이미지 검색을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 함께 이미지에 자동으로 관련된 태그를 어노테이션하는 이미지 태깅 연구가 진행되고 있으며, 이미지 뿐 아니라 태그와 같은 이미지에 달린 컨텍스트 정보까지도 함께 고려함으로써 태깅 성능을 높이려는 시도를 하고 있다. 본 논문에서는 일관성 있는 태그 추출을 위해 Tag refinement를 이용한 웹이미지 어노테이션 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 1) 관심영역 기반의 이미지 특징을 이용하여 쿼리의 이웃 이미지를 검색한다, 2) 검색된 이웃 이미지의 태그로부터 NMF 클러스터링을 기반으로 하여 쿼리와 관련된 태그를 추출한다, 3) 추출된 태그의 순서를 Tag Refinemt를 통해 관련성 순으로 결정하여 태깅한다. Flickr로부터 수집한 태그가 달린 이미지 데이터셋에 대해 실험하였고, 일반적인 이웃 투표 기법을 포함하여 클러스터링 방법과 제안하는 방법을 비교함으로써 태깅 성능을 평가한 결과 제안하는 방법이 기존의 방법보다 더 높은 태깅 정확도를 가지고 있음을 보였다.

Recently, with the development of social multimedia tagging through Flickr and Facebook, many researches have studied by using social tag-annotated web image. However, previous methods produced the tag list with low consistency since low correlation among extracted tags. This paper proposes web image annotation through tag refinement for the consistent tag extraction. Our method produces tag result with high relevancy and consistency. We conduct an experiment on annotated web image dataset collected from Flickr. We show that the proposed method gives more high performance in tagging accuracy and consistency than the previous methods.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
K-means 클러스터링을 이용한 압축 기반 이상탐지 안종하, 김대원 pp.605-612

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Tag Refinement를 이용한 이미지 어노테이션 차재성, 조선영, 어영정, 김성도, 변혜란 pp.613-620

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스마트폰 사용자를 위한 사용자 맞춤형 광고 서비스 모델 박민영, 권혁철 pp.621-630

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수직프로파일 표준편차에 기반한 전기영동 젤 이미지의 자동 정렬 김승일, 김종대, 이완연 pp.631-638

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소프트웨어 개발 과정에서 통계적 공정 제어 방식을 이용한 성능 이상 검출 및 조치 이동헌 pp.639-645

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모바일 상황인식 서비스 추론을 위한 온톨로지 모델 선택 기법 권오현, 박준석, 염근혁 pp.646-654

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애자일 방법론에서 시소러스를 이용한 비기능 요구사항 추출 방법 송수경, 박수용, 이준하 pp.655-663

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커뮤니티 기반의 질의 응답서비스(cQA)에서 질문-응답 쌍의 구조적 특징을 이용한 언어 모델 기반의 주제 분류 기법 배경만, 고영중, 김종훈 pp.664-671

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전기영동 진행 과정을 촬영한 젤 영상들을 위한 자동 분석 기법 이완연, 이은영 pp.672-677

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참고문헌 (15건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Y. Mori, H. Takahashi and R. Oka, "Image- to-Word Transformation Based on Dividing and Vector Quantizing Images with Words," Proc. First Int’l Workshop Multimedia Intelligent Storage and Retrieval Management, 1999. 미소장
2 P. Duygulu, K. Barnard, N. de Freitas, and D. Forsythm "Object recognition as machine translation: Learning a lexicon for a fixed image vocabulary," Proc. European Conf. Computer Vision, pp.97-112, 2002. 미소장
3 D. Blei and M.I. Jordan, "Modeling Annotated Data," Proc. 26th Ann. Int’l ACM SIGIR Conf. Research and Development in Information Retrieval, pp.127-134, 2003. 미소장
4 C. Cusano, G. Ciocca and R. Schettini, "Image annotation using SVM," Proc. SPIE, vol.5304, pp. 330-338, 2003. 미소장
5 G. Carneiro and N. Vasconcelos, "Formulating semantic image annotation as a supervised learning problem," Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. 미소장
6 T. Yeh, K. Tollmar and T. Darrell, "Searching the Web with Mobile Images for Location Recognition," Proc. IEEE Int’l Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, no.2, pp.76-81, 2004. 미소장
7 Resolving tag ambiguity 네이버 미소장
8 Annotating Images by Mining Image Search Results 네이버 미소장
9 Learning Social Tag Relevance by Neighbor Voting 네이버 미소장
10 D. Liu, X.-S. Hua, L. Yang, M. Wang, and H.-J. Zhang, "Tag ranking," Proc. WWW, 2009. 미소장
11 Y. Lu, L. Zhang, Q. Tian, and W.-Y.Ma, "What are the high-level concepts with small semantic gaps?," Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. 미소장
12 J. Harel, C. Koch and P. Perona, "Graph-Based Visual Saliency," Advances in NIPS 19, pp.545- 552, 2007. 미소장
13 Boosting color saliency in image feature detection. 네이버 미소장
14 A. Bosch, A. Zisserman and X. Munoz, "Representing shape with a spatial pyramid kernel," Proc. ACM Int’l Conf. Image and Video Retrieval, pp.401-408, 2007. 미소장
15 B. Sigurbjornsson, R. Zwol, "Flickr Tag Recommendation based on Collective Knowledge," Proc. WWW, 2008. 미소장

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