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공정변수를 갖는 혼합물 실험에서 모형선택의 한 방법 / 김정일 1

Abstract 1

1. 서론 1

2. 혼합물 성분과 공정변수의 모형 2

2.1. 혼합물 성분과 공정변수에 대한 모형 2

2.2. 혼합물 성분-공정변수에 대한 결합모형 2

2.3. 혼합물 성분-공정변수에 대한 모형 선택 3

3. 실용적 적용사례 4

4. 논의 및 결론 6

References 7

요약 8

초록보기

이 논문에서는 공정변수를 갖는 혼합물 실험에 대하여 적절한 모형을 선택하는 한 방법으로 혼합물 성분의 공선성에 로버스트한 성질을 갖는 마할라노비스-다구찌 시스템을 활용한 전략을 소개한다. 여러 문헌에서 언급된 3개의 혼합물 성분과 2개의 공정변수를 갖는 제빵 실험 사례를 대상으로 이 전략적 방법을 적용하여 적절한 모형을 선택하였다.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
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참고문헌 (10건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Models for the Response of a Mixture 네이버 미소장
2 Cornell, J. A. (2002). Experiments with Mixtures, John Wiley & Sons, Inc. 미소장
3 A Mixtures Model with Inverse Terms 네이버 미소장
4 Practical designs for mixture component-process experiments 소장
5 Analysis of mixture experimental data with process variables 소장
6 Nas, T., Fargestad, E. M. and Cornell, J. A. (1998). A comparison of methods for analyzing data from a three component mixture experiment in the presence of variation created by two process variables, Chemometrics and Intelligent Laboratory System, 41, 221{235. 미소장
7 Modelling in Mixture Experiments Including Interactions with Process Variables 네이버 미소장
8 Taguchi, G., Chowdhury, S. and Wu, Y.(2005). Taguchi’s Quality Engineering Handbook, John Wiley & Sons, Inc. 미소장
9 Taguchi, G. and Jugulum, R. (2002). The Mahalanobis-Taguchi Strategy, John Wiley & Sons, Inc. 미소장
10 Taguchi, G. and Rajesh, J. (2000). New trends in multivariate diagnosis, Sankhya: The Indian Journal of Statistics, 62, 233{248. 미소장