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효과적인 지역 특징을 이용한 얼굴 표정 인식 / 권동진 ; 장언동 1
요약 1
Abstract 1
I. 서론 2
II. 지역 특징을 이용한 얼굴 표정 인식 방법 2
2.1. 지역별 가중치 계산 2
2.2. Regional 2DPCA 3
III. 실험 결과 5
IV. 결론 5
참고문헌 6
저자소개 6
초록보기
사람과 컴퓨터 간 상호작용을 위한 자연스러운 방법으로서 얼굴 표정 인식에 관한 연구의 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 얼굴의 지역 특징을 이용하여 얼굴의 표정을 인식하는 방법을 제안한다. 얼굴을 여러 개의 작은 지역으로 분할 한 후 각 지역에 대하여 표정에 따른 얼굴 영역의 화소값 변화량을 분석하여 가중치를 구한다. 다음 단계로, 각각의 표정에 대해 각 지역 별로 2DPCA를 적용하여 투영 행렬을 계산하고, 이것을 이용하여 표정 별 특징 행렬을 구성한다. 임의의 입력 얼굴의 표정을 판단하기 위해 입력 얼굴에 대해 각 표정별 투영 행렬을 통한 특징 행렬을 구성한다. 표정 별 특징 행렬에 가중 값을 곱하여 유사도를 계산한 다음, 최종적으로 가장 큰 유사도를 갖는 표정을 선택한다. 실험을 통하여 제안된 방법이 얼굴 영상 전체를 이용한 방법보다 8% 이상의 성능 개선이 있음을 확인하였다.
권호기사
참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Automatic recognition and analysis of human faces and facial expressions: a survey  |
미소장 |
| 2 | Automatic facial expression analysis: a survey |
미소장 |
| 3 | B. Abboud., F. Davoine., M. Dang, "Facial expression recognition and synthesis based on an appearance model", Signal Processing: Image Communication, Vol. 19, No. 8, pp. 723-740, Sep. 2004. | 미소장 |
| 4 | Pattern Recognition referess 2008 |
미소장 |
| 5 | M. Lyons., S. Akamatsu., M. Kamachi., J. Gyoba, "Coding facial expressions with Gabor wavelets", Automatic Face and Gesture Recognition, pp. 200-205, April 1998. | 미소장 |
| 6 | EMPATH: a neural network that categorizes facial expressions. |
미소장 |
| 7 | G. Donato., M. S. Bartlett., J. C. Hager., P. Ekman., T. J. Sejnowski, "Classifying Facial Actions", IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 4, No. 1, pp. 23-37, Aug. 2002. | 미소장 |
| 8 | C. Shan, "Robust facial expression recognition using local binary patterns", Image Processing, Vol. 2, pp. 370-373, Sep. 2005. | 미소장 |
| 9 | Two-dimensional PCA: a new approach to appearance-based face representation and recognition. |
미소장 |
| 10 | The equivalence of two-dimensional PCA to line-based PCA |
미소장 |
| 11 | Diagonal principal component analysis for face recognition |
미소장 |
| 12 | Efficient face recognition using local features | 소장 |
| 13 | M. J. Lyons, "The Japanese Female Facial Ex-pression(JAFFE) Database", http://www.kasrl.org/jaffe.html | 미소장 |
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