본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

목차보기

목차

모바일 비전 및 위치 데이터 학습에 의한 장소 인식 / 이충연 ; 이범진 ; 하정우 ; 장병탁 1

요약 1

Abstract 1

1. 서론 1

2. 연구 내용 및 방법 2

2.1. 데이터 획득 및 전처리 방법 2

2.2. 장소 인식 학습 모델 3

3. 실험 결과 및 고찰 3

3.1. 영상 데이터 분류 결과 3

3.2. 영상-GPS 데이터 분류 결과 3

3.3. 장소인식 응용 시나리오 4

4. 결론 및 향후 연구 4

참고문헌 4

초록보기

위치인식은 정확한 장소기반서비스(LBS)를 위해 필수적인 기술이다. 그러나 일반적으로 널리 활용되는 GPS기반 위치 인식 기술은 GPS신호가 충분히 강한 야외에서만 활용가능하며 실내 혹은 건물 밀집지역과 같은 음영지역에서 적용되는 데에는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 서포트벡터머신(SVM)을 이용하여 스마트폰에 장착된 카메라와 GPS 센서를 통해 입력받은 영상 데이터와 GPS 좌표의 통합정보로부터 장소를 인식하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 평가하기 위해 네 종류의 실내외 장소에서 촬영한 약 4000개의 영상-GPS 데이터로부터 사용자의 현재 장소를 인식하였다. 실험 결과는 제안하는 방법을 통해 위치관련 정보가 없는 상황에서도 영상정보 만으로도 사용자의 현재 장소를 인식하는 것이 가능함을 보여준다. 또한 영상 데이터와 동시에 기록된 GPS 데이터를 SVM에 입력되는 벡터의 가중치로 사용함으로써 인식 정확도를 향상 시킬 수 있음을 확인하였다.

Place awareness (logical location context awareness) is an essential method for a location-based service (LBS) that is widely provided to smartphone users. However, GPS-based place awareness is only valid when not only a user is located at outdoor positions where a GPS signal is strong enough but also the information on the relation between a physical location and a symbolic place is available. Here we propose a novel place awareness method using visual information as well as GPS data. The proposed method predicts the current place of a user from GPS-tagged scene photographs taken by the digital camera equipped in a smartphone. Our method uses a modified support vector machine (SVM) where scene images and GPS coordinates are given as the instances and the weight parameters of the model, respectively, for classifying the place from the scene. We evaluate our method on the place awareness from approximately 4,000 photographs of four places including hallway, classroom, restaurant, and outdoor. Experimental results show that the proposed method can precisely recognize the place with scene photos only when GPS information is not available and the awareness accuracy is improved in the GPS- available case.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
상호작용 상대방을 고려한 단백질-결합 RNA 염기 예측 기법 이현진, 한경숙 pp.229-234

보기
Selenocysteine을 포함한 폴리펩티드의 단동위질량을 결정하는 알고리즘의 실험적 분석 이선호, 김진욱, 박근수, 백은옥, 박희진 pp.235-241

보기
효율적인 집합-기반 POI 데이터 검색 알고리즘 고은비, 이종우, 이재원 pp.242-251

보기
빠른 학습을 위한 1-Slack One-Class SVM 이창기 pp.253-257

보기
데이터 플로우 응용의 내부/외부 데이터 병렬성을 고려한 다목적 태스크 매핑-스케줄링 기법 강신행, 하순회 pp.258-262

보기
스마트 TV 환경에서 워크로드 분석 및 cgroups 기반의 스케줄링 기법 주영현, 이동우, 엄영익 pp.263-267

보기
모바일 노드의 핸드오버 실패 확률을 고려한 PFMIPv6 기법 김영일, 장주욱 pp.268-272

보기
안드로이드 플랫폼에서 인텐트 모니터링을 통한 유해 어플리케이션 차단 방법 여세환, 이진, 김정선 pp.273-277

보기
무선 멀티미디어 센서 네트워크에서 데이터 손실을 최소화하기 위한 혼잡 제어 기법 류은경, 안민제, 임종태, 박준호, 성동욱, 유재수 pp.278-282

보기
비휘발성 램 기반 SQLite 저널링을 통한 스마트폰 스토리지의 성능 개선 김도희, 반효경 pp.283-287

보기
모바일 비전 및 위치 데이터 학습에 의한 장소 인식 이충연, 이범진, 하정우, 장병탁 pp.288-292

보기
V21 통신음영지역의 V2V 중계 시스템에서 단일 중계기 선택의 전송 실패확률 분석 신은희, 권영민, 송병훈, 이인호 pp.293-297

보기
정적 API 호출 빈도를 이용한 소프트웨어 버스마킹 시스템 채동규, 하지운, 이상철, 김상욱 pp.298-302

보기

참고문헌 (20건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 "A survey of context-aware mobile computing research," Dartmouth Computer Science Technical Report, Hanover, NH: Dartmouth College, 2000. 미소장
2 Attaching context-aware services to moving locations 네이버 미소장
3 Context-aware systems 네이버 미소장
4 “Towards a better understanding of context and context-awareness,” Proceedings of the 1st international symposium on Handheld and Ubiquitous Computing, Springer-Verlag, pp 304-307, 1999. 미소장
5 Challenges and business models for mobile location-based services and advertising 네이버 미소장
6 “Lifemap : A smartphonebased context provider for location-based services,” Pervasive Computing IEEE, Vol.10, No.2(2011), 58～67. 미소장
7 "Location measuring method for ubiquitous sensor networks," Journal of The institute of Electronics Engineers of Korea, vol.32. no.7, pp.81-94, 2005. 미소장
8 Macro-Calibration in Sensor/Actuator Networks 네이버 미소장
9 Location systems for ubiquitous computing 네이버 미소장
10 10-GHz self-referenced optical frequency comb. 네이버 미소장
11 Assisted GPS: A Low Infrastructure Approach 네이버 미소장
12 A location-based routing method for mobile ad hoc networks 네이버 미소장
13 A two-tier map representation for compact-stereo-vision-based SLAM 네이버 미소장
14 Stereo-vision-based navigation of a six-legged walking robot in unknown rough terrain 네이버 미소장
15 Humanoid robot localization in complex indoor environments 네이버 미소장
16 Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints 네이버 미소장
17 LIBSVM 네이버 미소장
18 "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization," In B. Schölkopf, C. J. C. Burges and A. J. Smola (eds.), Advances in Kernel Methods-Support Vector Learning, pp.185-208. Cambridge, MA: MIT Press, 1998. 미소장
19 Least Squares Support Vector Machine Classifiers 네이버 미소장
20 The WEKA data mining software 네이버 미소장

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기