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정보시스템 성과평가를 위한 형성적 구성변수(Constructs) 및 측정지표 개발 / 김상훈 ; 김창규 1

■ Abstract ■ 1

1. 서론 2

2. 반영적 구성변수와 형성적 구성변수 2

3. 형성적 구성변수 및 측정지표의 개발 지침 도출 4

3.1. 이론적 측면에서의 차이 4

3.2. 실증분석적 측면에서의 차이 5

3.3. 형성적 구성변수 및 측정지표의 개발지침 도출 9

4. 형성적 구성변수 및 측정지표 개발지침 적용 실례(정보화지원 사업 성과 평가항목 및 측정 지표 개발) 10

4.1. 표본 선택 및 자료 수집 10

4.2. 성과평가항목의 변수유형 식별 및 타당도 검증 10

6. 결론 13

참고문헌 14

저자소개 17

초록보기

Traditionally in IS studies, the relationship between construct and its measurement items tends to be assumed to be reflective, meaning that the measurements are a reflection of the construct. In reality, however, the nature of the construct can be often formative, which means that its measurement items describe and define the construct rather than vice versa.

The purpose of this study was to investigate theoretical and empirically-analysed differences between formative construct and reflective construct through comprehensive interdisciplinary literature review. And then on the basis of these differences, we intended to derive the rule of specifying whether the construct is formative or reflective and propose the methodology of testing the validity(content validity, construct validity, internal consistency and external construct) of formative construct and its measurements, differentiated from that in the case of reflective construct. Also, we suggested the concrete statistical testing methods such as VTT(Vanishing Tetrad Test), MIMIC(Multiple Indicators and Multiple Causes) test and multi-collinearity test.

In order to examine the applicability of this methodology to developing the constructs for performance evaluation of IS(Information Systems), we tried to identify its attribute(formative or reflective) and test the validity for the construct arbitrarily chosen among them which had been derived in our previous IS performance evaluation study by using this methodology. The result of the examination was that the methodology proposed in this study was significantly valid and effective in the area of IS performance evaluation.

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
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정보시스템 성과평가를 위한 형성적 구성변수(Constructs) 및 측정지표 개발 김상훈, 김창규 pp.135-151

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참고문헌 (36건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 김상훈, 최점기, 진동욱, 조승철, 박일규, 김창규, 박미선, 김민욱, 강석열, 전범종, “중소기업 정보화지원정책 성과평가체계 연구”, 중소기업청과 중소기업정보화경영원, 서울, 2005. 미소장
2 송재욱, 정호원, “사이버보안 지수 개발 및 실증：금융권 대상으로”, ｢한국IT서비스학회 추계학술대회｣, (2011), pp.508-512. 미소장
3 Specifying Formative Constructs in Information Systems Research 네이버 미소장
4 Investigating Two Contradictory Views of Formative Measurement in Information Systems Research 네이버 미소장
5 On the Use, Usefulness, and Ease of Use of Structural Equation Modeling in MIS Research: A Note of Caution 네이버 미소장
6 Interpretation of Formative Measurement in Information Systems Research 네이버 미소장
7 Structural Equation Modeling and Regression: Guidelines for Research Practice 네이버 미소장
8 A Critical Review of Construct Indicators and Measurement Model Misspecification in Marketing and Consumer Research 네이버 미소장
9 The use of causal indicators in covariance structure models: some practical issues. 네이버 미소장
10 Conventional wisdom on measurement: A structural equation perspective. 네이버 미소장
11 Bollen, K. A. and K. Ting, “Confirmatory Tetrad Analysis”, Anonymous American Sociological Association, Washington, DC, 1993. 미소장
12 A tetrad test for causal indicators. 네이버 미소장
13 Bollen, K. A., Structural equations with latent variables, John Wiley and Sons, New York, 1989. 미소장
14 Overall fit in covariance structure models: Two types of sample size effects. 네이버 미소장
15 Interpretational Confounding Is Due to Misspecification, Not to Type of Indicator: Comment on Howell, Breivik, and Wilcox (2007) 네이버 미소장
16 Interpretational Confounding of Unobserved Variables in Structural Equation Models 네이버 미소장
17 Commentary: Issues and Opinion on Structural Equation Modeling 네이버 미소장
18 "General Intelligence," Objectively Determined and Measured 네이버 미소장
19 Formative Versus Reflective Indicators in Organizational Measure Development: A Comparison and Empirical Illustration 네이버 미소장
20 Formative versus reflective measurement models: Two applications of formative measurement 네이버 미소장
21 Measurement and Meaning in Information Systems and Organizational Research: Methodological and Philosophical Foundations 네이버 미소장
22 The theoretical status of latent variables. 네이버 미소장
23 The Concept of Validity 네이버 미소장
24 On the nature and direction of relationships between constructs and measures. 네이버 미소장
25 The C-OAR-SE procedure for scale development in marketing 네이버 미소장
26 Estimation of a Model with Multiple Indicators and Multiple Causes of a Single Latent Variable 네이버 미소장
27 Coefficient alpha and the internal structure of tests 네이버 미소장
28 Nunnully, J. C. and I. Bernstein, Psychometric Theory 1978, McGraw-Hill, New York, 1994. 미소장
29 A Paradigm for Developing Better Measures of Marketing Constructs 네이버 미소장
30 Index Construction with Formative Indicators: An Alternative to Scale Development 네이버 미소장
31 Conducting Tetrad Tests of Model Fit and Contrasts of Tetrad-Nested Models: A New SAS Macro 네이버 미소장
32 Multidimensional constructs in structural equation analysis: An illustration using the job perception and job satisfaction constructs 네이버 미소장
33 Social Participation and Social Status 네이버 미소장
34 Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. 네이버 미소장
35 Information System Use—Related Activity: An Expanded Behavioral Conceptualization of Individual-Level Information System Use 네이버 미소장
36 Gable, G. G. and D. Sedera, “Formative and Reflective Measurement and Validation Mismatch in Survey Research：An Archival Analysis of Information Systems Success Constructs 1985～2007”, In Proceedings of the Thirtieth International Conference on Information Systems, Association for Information Systems, Phoenix, Arizona, 2009. 미소장

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