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임상 지식과 의사결정 트리의 Rule Induction을 이용한 Dempster-Shafer Theory 기반의 임상 의사결정 지원 시스템 / 정병희 ; 박동균 ; 정은영 ; 김재권 ; 최진탁 1

요약 1

Abstract 1

I. 서론 2

II. 관련연구 2

2.1. 심혈관 예측 모델 2

2.2. Dempster-Shafer Theory 2

III. 적응형 심혈관 예측 시스템 2

3.1. 데이터 셋 3

3.2. Rule Creation 3

3.3. Rule1, Rule2 Prediction 4

3.4. Information Fusion 4

IV. 실험 및 결과 5

V. 결론 5

References 5

저자소개 6

초록보기

임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)은 복잡한 의학지식을 컴퓨터의 추론을 통해서 환자의 질병 상태를 예측한다. 따라서 복잡한 임상지식을 컴퓨터가 해석 가능한 형태로 Rule Base를 생성하여 환자의 질병을 예측한다. 하지만 CDSS는 데이터에 의존하기 때문에 임상지식의 Rule Base의 불확실성이 존재한다. 본 논문에서는 의사결정 트리의 Rule Induction 기법과 임상 지식의 Rule Base를 결합한 적응형 심혈관 예측 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 Dempster-Shafer를 이용하여 Rule Induction을 통해서 얻은 학습패턴 Rule과 임상 지식의 Rule Base를 결합하여 환자의 심혈관 상태를 예측한다. 실험 결과, 제안하는 시스템의 정확도는 67.416%이며, 다른 대조군 보다 높게 나타났다.

Clinical decision support system(CDSS) predicts diseases of patients through complex clinical knowledge for computer inference. Complexed clinical knowledge to predict diseases can be interpreted to computer by generating rule base. However, since CDSS depend on data, there could be uncertainty on clinical knowledge of rule base. In this paper, we propose of adaptive cardiovascular prediction system combining rule induction method of decision tree and rule base of clinical knowledge. The proposed system predicts patients’ cardiovascular status by combining learning pattern rule through rule induction using Dempster-Shafer method and clinical knowledge rule base. The experimental results the accuracy of the proposed system is 67.416%, the other was higher than the control group.

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참고문헌 (9건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 W. F. Clocksin, "Artificial intelligence and the future", Philosophical Transactions: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Vol. 361, No. 3, pp. 1721-1748, Aug. 2003. 미소장
2 Clinical Decision Support Systems: a Review of Knowledge Representation and Inference under Uncertainties 네이버 미소장
3 Diagnostic errors--the next frontier for patient safety. 네이버 미소장
4 Tzung-I Tang., Gang Zheng., Yalou Huang., Guangfu Shu., Pengtao Wang, "A Comparative Study of Medical Data Classification Methods Based on Decision Tree and System Reconstruction Analysis", IEMS, Vol. 4, No. 1, pp. 102-108, June 2005. 미소장
5 A hybrid particle swarm optimization based fuzzy expert system for the diagnosis of coronary artery disease 네이버 미소장
6 Susan McKeever., Juan Ye., Lorcan Coyle., Simon Dobson, "Using Dempster-Shafer Theory of Evidence for Situation Inference", Proceedings of the 4th European conference on Smart sensing and context, pp. 149-162, Sep. 2009. 미소장
7 Tsipouras MG., Exarchos TP., Fotiadis DI., Kotsia AP., Vakalis KV., Naka KK., Michalis LK., "Automated Diagnosis of Coronary Artery Disease Based on Data Mining and Fuzzy Modeling", IEEE Trans Inf Technol Biomed, Vol. 12, No. 4, pp. 447-458, July 2008. 미소장
8 A fuzzy-evidential hybrid inference engine for coronary heart disease risk assessment 네이버 미소장
9 Design of the medical knowledge-based system using fuzzy relational method 소장

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