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이 글은 최근 최대의 화두가 되고 있는 빅데이터가 사회과학에 어떤 함의를 갖는지를 인식론과 방법론 차원의 문제들을 중심으로 논의하고자 하였다. 이를 위해 빅데이터에 대한 연구를 ‘컴퓨터연산 과학’과 ‘데이터 추동 연구’로 특징짓고, 먼저 인식론 차원에서 지식 모델과 데이터에 대한 인식을 검토하였다. 그리고 방법론 차원에서는 빅데이터의 수집, 분석, 표현에서 제기될 수 있는 문제들을 각각 표집, 지표 구성, 시각화를 중심으로 고찰하였다. 방법론적문제들에 대한 검토는 특히 알고리즘 비판의 관점에서 이루어졌다. ‘소프트웨어 연구’, ‘비판적 알고리즘 연구’, ‘대안적 연구방법의 모색’이라는 세 가지 의미를 갖는 이 글은 마지막으로 빅데이터에 대한 ‘컴퓨터연산 사회과학’의 등장으로 패러다임의 전환이 일어나고 있는지 논하였다.

This article is to discuss what implications big data being recently of greatest interest has to social sciences, focusing on epistemological and methodological issues. It characterizes the big data research as both the ‘computational science’ and the ‘data-driven research’, and firstly addresses the model of intelligibility and the conception of data in big data researches in the epistemological level. And then, in the methodological level, it tackles the issues of big data collection, analysis, and representation, especially sampling, indexing, and visualization, respectively. Methodological issues are identified and investigated in the perspective of algorithm critique. As an exploratory work of software studies and critical algorithm studies, and a pursuit of alternative research methods, this article finally discusses whether computational social sciences of big data lead to a paradigm shift.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
어떤 인문학적 상상력이 필요한가 : '언론학에 대한 새로운 접근으로서의 인문학'의 현실과 과제 박진우 pp.4-34

언론학의 인문학적 상상력은 누구에게 무엇을 위해 필요한가 이영주 pp.35-49

'언론학의 인문학적 상상력은 누구에게 무엇을 위해 필요한가'에 대한 답변 박진우 pp.50-57

미디어가 메시지다 : 메를로-퐁티의 현상학을 통해 살펴본 매클루언의 미디어론 김상호 pp.58-98

역사와 탈역사의 경계를 넘나드는 인간 : 플루서의 커뮤니케이션 철학 김성재 pp.99-126

빅데이터와 사회과학 : 인식론적, 방법론적 문제들 이재현 pp.127-165

빅데이터의 문화론적 비판 : 미셀 푸코의 생정치 개념을 중심으로 김예란 pp.166-204

언론학 연구방법론으로서의 구술사에 대하여 : 현장에서 길을 잃은 한 연구자의 질문과 출구 찾기 김세은 pp.205-255

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