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본 연구에서는 산림 바이오매스와 식생지수의 상관성을 분석하기 위해 현장조사 자료, 위성영상과 LiDAR 자료를 이용하여 산정된 산림 바이오매스 분포도를 기준으로 고해상도 KOMPSAT-2 영상과 LANDSAT 영상을 이용하여 식생지수인 SR, NDVI, SAVI, LAI를 계산한 값과 비교하였다. 분석결과, 고해상도 KOMPSAT-2 영상의 식생지수가 LANDSAT 영상의 식생지수보다 침엽수의 상관성이 더 높게 나타났으며 활엽수의 경우는 LANDSAT 영상의 식생지수가 높은 상관성을 보였다. 식생지수 중에는 NDVI 값이 다른 지수에 비해 상관성이 높게 나타났다. 또한 STSAT-3 위성의 소형영상분광기(Compact Imaging Spectrometer, COMIS)와 유사 센서인 EO-1 위성의 Hyperion 영상을 이용하여 하이퍼스펙트럴 영상을 분석하고 바이오매스와 상관성이 상대적으로 높은 식생지수를 동일한 GSD 조건의 LANDSAT 위성의 식생지수와 비교하고 하이퍼스펙트럴 영상의 임상 추출에 대한 활용가능성을 분석하였다.

This study calculated vegetation indexes such as SR, NDVI, SAVI, and LAI to figure out correlations regarding vegetation by using high resolution KOMPSAT-2 images and LANDSAT images based on the forest biomass distribution map that utilized field survey data, satellite images and LiDAR data and then analyzed correlations between their values and forest biomass. The analysis results reveal that the vegetation indexes of high resolution KOMPSAT-2 images had higher correlations than those of LANDSAT images and that NDVI recorded high correlations among the vegetation indexes. In addition, the study analyzed the characteristics of hyperspectral images by using the COMIS of STSAT-3 and Hyperion images of a similar sensor, EO-1, and further the usability of biomass estimation in hyperspectral images by comparing vegetation index, which had relatively high correlations with biomass, with the vegetation indexes of LANDSAT with the same GSD conditions.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
창원시 재해위험지구 대피 적합성 분석 손세련, 유환희 pp.27-35

산림 바이오매스를 산정하기 위한 위성영상의 분석 이현직, 유지호, 유영걸 pp.63-71

항공사진을 이용한 훼손 산지 탐지 연구 함보영, 이천용, 변혜경, 민병걸 pp.11-17

지형적 특성을 고려한 자전거 경로 선정에 관한 연구 양정란, 전철민 pp.3-9

금강 유역을 대상으로 한 GIS 기반의 유역의 유사성 평가 이효상, 박기순, 정성혁, 최석근 pp.37-46

수학적 형태학 처리를 통한 주행 중 과속 방지턱 자동 탐지 방안 주용진, 함창학 pp.55-62

도로명주소기본도를 이용한 부동산개발안내도 구축 방안 연구 양성철 pp.47-54

영상인식과 사진측량 기술을 이용한 교통표지 자동측정 방법 장상규, 김진수 pp.19-25

참고문헌 (7건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

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번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Integrated narrow-band vegetation indices for prediction of crop chlorophyll content for application to precision agriculture 네이버 미소장
2 A soil-adjusted vegetation index (SAVI) 네이버 미소장
3 Lee, H., Ru, J., 2012, Application of LiDAR data & high-resolution satellite image for calculate forest biomass, Korean Society for Geospatial Information System, Vol.20, No.1, pp. 53-63. 미소장
4 Lee, H., Ru, J., Yu, Y., 2009, Product of high-quality thematic maps on base high-resoultion satellite imagery, Korean Society for Geospatial Information System journal of spring conference, pp. 258-260. 미소장
5 Proceedings of the Vinland Map Conference , edited by W.E. Washburn, University of Chicago, 1971. 220 x 285 mm., xvii and 185 pages (with bibliography and list of participants), 12 maps and diagrams. U.S. $10.00. 네이버 미소장
6 Schiffman, Bettina, Galli Basson, Evan Lue, Dustin Ottman, Anjanette Hawk, Moyukh Ghosh, Forrest Melton, Cindy Schmidt, and J. W. Skiles. Estimation of leaf area index(LAI) through the acquisition of gound truth data in yosemite national park. ASPRS 2008 Annual Conference, Portland, Oregon, April 28 – May 2, 2008. 미소장
7 Satellite-based estimation of biomass carbon stocks for northeast China's forests between 1982 and 1999 네이버 미소장

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