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비디오 데이터를 효율적으로 검색, 정렬, 탐색, 분류하기 위해서는 프레임 간의 샷 전환 탐지가 선행되어야 한다. 프레임 간 화소 밝기와 객체 이동은 높은 탐지율을 보장하는 샷 탐지 알고리즘이 극복해야할 문제이다. 본 논문에서는 프레임의 블록화 및 객체의 이동과 프레임의 밝기를 고려하는 샷 탐지 방법을 제안한다. 먼저 연속하는 두프레임 사이에서 발생할 수 있는 객체의 이동을 고려하여 계산된 히스토그램과 밝기 차이를 반영하는 모폴러지 팽창 연산을 이용하는 알고리즘을 제안한다. 다음으로 화소밝기 차를보상한프레임블록의화소정보와프레임의전역적인 밝기 히스토그램의 변화를 함께 이용하는 샷 탐지 방법을 제안한다. 제안된 방법들은 국가기록원 소장 비디오 데이터에 대한 실험에서 화소 또는 히스토그램 기반 알고리즘에 비해 높은 샷 탐을 보였다.

Shot boundary detection is an essential step for efficient browsing, sorting, and classification of video data. Robust shot detection method should overcome the disturbances caused by pixel brightness and object movement between frames. In this paper, two shot boundary detection methods are presented to address these problem by using segmentation, object movement, and pixel brightness. The first method is based on the histogram that reflects object movements and the morphological dilation operation that considers pixel brightness. The second method uses the pixel brightness information of segmented and whole blocks between frames. Experiments on digitized video data of National Archive of Korea show that the proposed methods outperforms the existing pixel-based and histogram-based methods.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
4-색 알고리즘 이상운 pp.113-120

스쿨존 시스템에서 데이터베이스 설계 및 관리 방안 김관중 pp.61-68

시간 상태 변화를 적용한 범죄 발생 예측에 관한 연구 박구락 pp.147-156

인터넷 기반의 안전보장 글로벌 통합물류관리시스템 프레임워크 설계 홍호선, 홍기성, 이철웅 pp.103-111

임베디드 교육용 라우터 실습장비의 구현 박균득, 정중수, 정광욱 pp.9-17

대사 경로 시각화를 위한 레이아웃 알고리즘 연구 송은하, 용승림 pp.95-102

키넥트 센서 데이터를 이용한 스노보드 동작 시각화 도구의 구현 박영남, 서세미, 박명철 pp.53-60

교통정보 신뢰성 향상을 위한 품질특성에 관한 연구 정성학 pp.133-145

컬러 영상에서의 퍼지 스트레칭 기법 김광백 pp.19-23

이압 요법이 여대생의 월경 불편감에 미치는 효과에 관한 연구 정혜명, 송주승 pp.87-94

운영·관리 및 서비스 지표에 기반한 정보시스템 유지보수 비용 추정 모델 이병철, 류성열 pp.77-85

중국시장에 있어서 한류효과가 한국제품의 브랜드 충성도에 미치는 영향에 관한 실증적 연구 노형진 pp.157-165

화소 밝기와 객체 이동을 이용한 비디오 샷 경계 탐지 알고리즘 이준구, 한기선, 유병문, 황두성 pp.35-42

여행사 웹사이트 품질이 고객만족과 재구매 의도에 미치는 영향 김승리, 인옥남 pp.121-131

디지털 음악 콘텐츠의 확장된 검색을 지원하는 한국어 기반 감성 모델과 온톨로지 설계 김선경, 신판섭, 임해철 pp.43-52

웹 서비스를 이용한 콘텐츠 원격 관리 시스템 프로토타입 구현 임재걸, 이강재 pp.25-34

스마트폰의 구성 변수에 따른 전력 효율성 분석 손동오, 김종면, 김철홍 pp.1-8

유한 오토마타를 이용한 악성코드 실시간 분석 시스템에 관한 연구 김효남, 박재경, 원유헌 pp.69-76

참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 A Formal Study of Shot Boundary Detection 네이버 미소장
2 Automatic partitioning of full-motion video 네이버 미소장
3 Xiaoquan Yi, Nam Ling, “Fast Pixel-Based Video Scene Change Detection,” IEEE Int. Symposium on Circuits and Systems, Vol. 4, pp. 3443-3446, May 2005. 미소장
4 A. Nagasaka, Y. Tanaka, “Automatic Video Indexing and Full-Video Search for Object Appearances,” IFIP Proceeding of Visual Database Systems, pp. 113-127, 1992. 미소장
5 Young-Wook Han, Seong-Il Cheong, Seong-Jae Kim, Si-Young Lee, Sung-Ho Kim, “Improving Histogram Scene Change Detection Method Using Motion Vector,” Proceedings of Fall Conf. on Korean Institute of Information Scientists and Engineers(KIISE-1999), Vol. 26, No. 2, pp. 410-412, 1999. 미소장
6 B. H. Shekar, Holla K. Raghurama, Kumari M. Sharmila, “Video Cut Detection Using Chromaticity Histogram,” Int. Journal of Machine Intelligence, Vol. 3, No. 4, pp. 371-375, Dec. 2011. 미소장
7 Z. Cernekova, C. Kotropoulos, I. Pitas, “Video Shot Segmentation Using Singular Value Decomposition,” Proc. 2003 IEEE Int. Conf. Multimedia and Expo, Baltimore, Maryland, Vol. 2, pp. 301–304, July 2003. 미소장
8 Priyadarshinee Adhikari, Neeta Gargote, Jyothi Digge, B. G. Hogade, “Abrupt Scene Change Detection,” World Academy of Science, Engineering and Technology 42 2008. 미소장
9 R. Zabih, J. Miller, K. Mai, “A Feature-based Algorithm for Detecting and Classification Production effects,” ACM Multimedia System, Vol. 7, No. 1, pp. 119–128, March 1999. 미소장
10 Temporal segmentation of video using frame and histogram space 네이버 미소장
11 Video shot boundary detection using relative difference between frames 네이버 미소장
12 Matsumoto, Kazunori, "SVM-Based Shot Boundary Detection with a Novel Feature," IEEE Int. Conf. on Multimedia and Expo, pp. 1837-1840, July 2006. 미소장
13 Scene Change Detection Using Local χ2-Test 네이버 미소장