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| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Korea Forest Research Institute, (2010), The carbon emission factor of major species for national inventory by forestry in Korea. Korea Forest Research Institute. pp. 7. | 미소장 |
| 2 | Jung, H.J, (2011), Sensitivity and uncertainty analysis of forest carbon stock changes in Korea. M.D. thesis, Graduate School of Public Health, Seoul National University. pp. 59. | 미소장 |
| 3 | Center for Global Environmental Research, (2011), National greenhouse gas inventory report of JAPAN. Ministry of the Environmental, Japan. pp. 41. | 미소장 |
| 4 | Dagpunar, J.S, (2007), Simulation and monte carlo. John Wiley and Sons. pp. 75. | 미소장 |
| 5 | Dieck, R.H, (2007), Measurement uncertainty methods and application. The instrumentation, systems, and automation society. pp. 39-62. | 미소장 |
| 6 | Fan, X., Felsövályi, Á., Sivo, S.A., and Keenan, S.C, (2001), SAS for monte carlo studies: A guide for quantitative researchers. Cary, North Carolina: SAS Institute Incorporation. pp. 26-41. | 미소장 |
| 7 | Fujiwara. T., Yamashita, K., and Kuroda, K, (2007), Basic densities as a parameter for estimating the amount of carbon removal by forests and their variation. Bulletin of the Forestry and Forest Products Research Institute 6(4), 215- 226. | 미소장 |
| 8 | Approximating Precision in Simulation Projections: An Efficient Alternative to Monte Carlo Methods  |
미소장 |
| 9 | Intergovernmental panel on climate change, (2000), Good practice guidance and uncertainty management in national greenhouse gas inventories. IPCC National Greenhouse Gas Inventory Programme. Institute for Global Environmental Strategies. pp. 6.1-6.23. | 미소장 |
| 10 | Intergovernmental panel on climate change. 2003. Good practice guidance for land use, land-use change and forestry. IPCC National Greenhouse Gas Inventory Programme. Institute for Global Environmental Strategies. pp. 5.8-5.9. | 미소장 |
| 11 | Intergovernmental panel on climate change. (2006b). 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Volume 4. Agriculture, Forestry and Other Land Use. IPCC National Greenhouse Gas Inventory Programme. Institute for Global Environmental Strategies. pp. 4.73. | 미소장 |
| 12 | Kalos, M.H. and Whitlock, P.A, (2008), Monte carlo methods, second, revised and enlarged edition. WILEY-VCH Verlag GmbH and Corporation, KGaA, Weinheim. pp. 9. | 미소장 |
| 13 | Kangas, A.S. and Kangas, J, (2004), Probability, possibility and evidence : approaches to consider risk and uncertainty in forestry decision analysis. Forest Policy and Economics 6, 169-188. | 미소장 |
| 14 | Biomass expansion factors and root : shoot ratios for coniferous tree species in Great Britain |
미소장 |
| 15 | Lehtonen, A., R. Mäkipää., J. Heikkinen., R. Sievänen., J. Liski, (2004), Biomass Expansion factor (BEFs) for Scotes pine, Norway spruce and birch according to stand age for boreal forests. Forest Ecology and Management 188, 211- 224. | 미소장 |
| 16 | Uncertainty analysis and validation of environmental models: the empirically based uncertainty analysis |
미소장 |
| 17 | Monni, S., Peltoniemi, M., Palosuo, T., Lehtonen, A., Mäkipää, R., and Savolainen, I, (2007), Uncertainty of forest carbon stock changes-implications to the total uncertainty of GHG inventory of Finland. Climate Change 81, 391-413. | 미소장 |
| 18 | Uncertainties in the Finnish greenhouse gas emission inventory |
미소장 |
| 19 | Monte Carlo analysis of uncertainties in the Netherlands greenhouse gas emission inventory for 1990–2004 |
미소장 |
| 20 | Uncertainty in the environmental modelling process – A framework and guidance |
미소장 |
| 21 | SAS Institute, Incorporation, (2012), SAS/STAT 9.3 User's Guide. SAS Institute, Incorporation. Cary. North Carolina. pp. 439. | 미소장 |
| 22 | Assessing the uncertainty associated with national greenhouse gas emission inventories:: a case study for Austria |
미소장 |
| 23 | Estimating Uncertainty in Ecosystem Budget Calculations |
미소장 |
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