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권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
자가 열화 복원을 이용한 향상된 영상 보간 김종남, 김원희 pp.877-881
스마트폰 사용자의 경로 모델 구축을 위한 관심 지점과 이동 경로 식별 방법 김제민, 박영택 pp.799-808
한국어 어휘의미망 U-WIN을 이용한 한국어 복합명사 의미 분석 옥철영, 배영준 pp.833-847
깊이카메라를 이용한 3차원 손모델링과 관절좌표 추정에 관한 연구 이도훈, 장원앙, 김준호 pp.794-798
지도일반화를 위한 거주지 선택 기법 나현숙, 응웬녹융 pp.848-858

검출기 피드백을 이용한 실시간 사람 추적 한보형, 손진희, 정일채 pp.859-868
Structural SVM을 이용한 한국어 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델 이창기 pp.826-832
품사 태깅 말뭉치에서 추출한 n-gram을 이용한 음절 단위의 한국어 형태소 분석 심광섭 pp.869-876
감마 누적분포에 의한 HMM 상태 지속 모델 신봉기 pp.757-763
신어를 찾아내고 의미를 기술하여 관리하는 신어 조사용 프로그램의 설계 및 구현 이상곤, 김동의 pp.882-894
베이지안 네트워크를 이용한 상황인지 모바일 앱 카테고리 추천 시스템 조성배, 노우현 pp.809-816
사이버지식정보방을 위한 가상화 이미지의 효율적 관리 구조 오상윤, 박재환, 김홍재, 박승규 pp.817-825
비 반복적 에너지 최소화를 통한 빠른 움직임 예측 알고리즘 최혁, 최두섭, 송원석, 김태정 pp.784-793
교차 프로젝트 결함 예측 모형의 성능 비교 채흥석, 김태연, 전형민 pp.774-783
실시간 소프트웨어 모델에서 만족된 속성을 코드에서 확인하는 체계적 기법 및 사례연구 배두환, 홍광의, 지은경, 서동원 pp.764-773

참고문헌 (22건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 On the relative value of cross-company and within-company data for defect prediction 네이버 미소장
2 Transfer learning for cross-company software defect prediction 네이버 미소장
3 J. Nam., S.J. Pan., S. Kim, "Transfer Defect Learning," Proc. of the 35th International Conference on Software Engineering, 2013. 미소장
4 Local versus Global Lessons for Defect Prediction and Effort Estimation 네이버 미소장
5 T. Zimmermann., N. Nagappan., H. Gall., E. Giger., B. Murphy, "Cross-project defect prediction: a large scale experiment on data vs. domain vs. process," Proc. of the 7th joint meeting of the European software engineering conference and the ACM SIGSOFT symposium on The foundations of software engineering, pp.91-100, 2009. 미소장
6 F. Peters., T. Menzies., A. Marcus, "Better Cross Company Defect Prediction," 10th Working Conference on Mining Software Repositories, 2013. 미소장
7 An investigation on the feasibility of cross-project defect prediction 네이버 미소장
8 A Systematic Literature Review on Fault Prediction Performance in Software Engineering 네이버 미소장
9 Benchmarking Classification Models for Software Defect Prediction: A Proposed Framework and Novel Findings 네이버 미소장
10 Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data Sets 네이버 미소장
11 Assessing the applicability of fault-proneness models across object-oriented software projects 네이버 미소장
12 The use of the area under the ROC curve in the evaluation of machine learning algorithms 네이버 미소장
13 Problems with Precision: A Response to "Comments on 'Data Mining Static Code Attributes to Learn Defect Predictors'" 네이버 미소장
14 E.A. Freeman., G.G. Moisen, "A comparison of the performance of threshold criteria for binary classification in terms of predicted prevalence and kappa," Ecological Modelling, vol.217, no.1, pp.48-58, 2008. 미소장
15 An introduction to ROC analysis 네이버 미소장
16 Analyzing Tables of Statistical Tests 네이버 미소장
17 J. Daly, "Replication and a multi-method approach to empirical software engineering research," University Of Strathclyde, 1996. 미소장
18 The role of replications in Empirical Software Engineering 네이버 미소장
19 Special issue on repeatable results in software engineering prediction 네이버 미소장
20 G. Boetticher., T. Menzies., T. Ostrand.,(2007), PROMISE Repository of empirical software engineering data, . 미소장
21 R.C. Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing, 2013. 미소장
22 R. Shatnawi., W. Li, "The effectiveness of software metrics in identifying error-prone classes in post- release software evolution process," Journal of Systems and Software, vol.81, no.11, pp.1868-1882, 2008. 미소장

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