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본 논문은 VoIP 환경에서 Call 스팸 대응 방법으로 제안된 Multi Gray-Leveling 기법에서 존재하는 오류를 감소시킨 향상된 Multi Gray-Leveling 기법을 제안한다. 기존 Multi Gray-Leveling 기법은 두 개의 다른 시간 주기를 두고 송신자의 호 연결시간 간격을 체크하여 스팸 가능성을 판단함으로 공격자의 호 연결시간 간격 조절을 통한 탐지 회피 가능성을 제한하는 장점이 있으나, 긴 주기의 설정에 따라서 정상 사용자도 스패머로 오판하는 가능성이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 오류를 방지하기 위해서 발신자의 행동 패턴뿐만 아니라 수신자의 행동 패턴까지 활용한 향상된 Multi Gray-Leveling 기법을 제안한다. 제안 기법은 사용자의 직접적인 개입이 필요하지 않고, VoIP 서비스 제공자 데이터베이스의 수신자 통화 정보를 이용하여 손쉽게 계산이 가능한 장점을 가지고 있기 때 실효성 있는 VoIP 스팸 탐지 방법으로 활용될 수 있다.
In this paper, we propose an improved Multi Gray-Leveling scheme which reduces the problems of the existing Multi Gray-Leveling scheme suggested as a way of prevention against call spam in VoIP environment. The existing scheme having two different time period distinguishes the possibility of call spam by checking the call interval, so that it prevents the spammer’s avoidance controlling the call interval. This is the strength of the existing one but it can misunderstand the normal user as a spammer due to taking long term time period. To solve this problem, this paper proposes the upgrade scheme which utilizes the receiver’s action pattern as well as the caller’s action pattern. It has such a good strength that can do gray leveling via the collected information in the database of VoIP service provider without user’s direct involvement. Hence it can be a very effective way of VoIP spam detection.
In this paper, we propose an improved Multi Gray-Leveling scheme which reduces the problems of the existing Multi Gray-Leveling scheme suggested as a way of prevention against call spam in VoIP environment. The existing scheme having two different time period distinguishes the possibility of call spam by checking the call interval, so that it prevents the spammer’s avoidance controlling the call interval. This is the strength of the existing one but it can misunderstand the normal user as a spammer due to taking long term time period. To solve this problem, this paper proposes the upgrade scheme which utilizes the receiver’s action pattern as well as the caller’s action pattern. It has such a good strength that can do gray leveling via the collected information in the database of VoIP service provider without user’s direct involvement. Hence it can be a very effective way of VoIP spam detection.
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참고문헌 (7건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | J. Rosenberg, H. Schulzrinne, G. Camarillo, A. Johnston, J. Peterson, R. Sparks, M. Handley, and E. Schooler, SIP: Session Initiation Protocol, IETF RFC 3261, June 2002. | 미소장 |
| 2 | J. Rosenberg, and C. Jennings, The Session Initiation Protocol (SIP) and Spam, IETF RFC 5039, January 2008. | 미소장 |
| 3 | M. Abadi, A. Birrell, M. Burrows, F. Dabek, and T. Wobber, “Bankable Postage for Network Services,” in Proc. of ASIAN '2003, December 2003. | 미소장 |
| 4 | J. Quittek, S. Niccolini, S. Tartarelli, M. Stiemerling, M. Brunner, and T. Ewald, "Detecting SPIT Calls by Checking Human Communication Patterns," in Proc. of ICC '07, June 2007. | 미소장 |
| 5 | R. Schlegel, S. Niccolini, S. Tartarelli, and M. Brunner, "SPam over Internet Telephony (SPIT) Prevention Framework," in Proc. of IEEE GLOBECOM '06, November 2006. | 미소장 |
| 6 | SDRS: A Voice-over-IP Spam Detection and Reaction System  |
미소장 |
| 7 | Progressive multi gray-leveling: a voice spam protection algorithm |
미소장 |
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