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권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
합동전장 환경에서 효과적인 Kill Chain 지원을 위한 표적정보전달 네트워크 분석 이철화, 이종관, 구자열, 임재성 pp.11-23

수요예측기반의 공공정보화 투자관리방안에 대한 탐색적 연구 이재두, 박세규 pp.1-10

프로세스 마이닝을 이용한 웹 로그 분석 프레임워크 안윤하, 오규협, 김상국, 정재윤 pp.25-32

소셜 네트워킹 서비스를 활용한 블로그 컨텐츠의 퍼지 기반 신뢰도 측정 방법론 개발 양근우 pp.33-44

능동형 RFID 기술을 활용한 프로세스 혁신 및 스마트 건강검진 시스템 구축 최종수, 김동호, 김재준, 이풍렬, 김동수 pp.45-52

국내 SW기업의 해외진출을 지원하기 위한 해외거점 정책 연구 남영호, 김인규, 윤일선 pp.53-62

다차원 텍스트 큐브를 이용한 호텔 리뷰 데이터의 다차원 키워드 검색 및 분석 김남수, 이수안, 조선화, 김진호 pp.63-73

효율성 분석을 이용한 한국프로야구 선수 영입 강인교, 이우기, 정혜민 pp.75-80

창업 중소기업 4대 보험 경감에 따른 경제적 효과에 관한 연구 김주미, 임성묵, 이재훈 pp.81-88

환자 안전 제고를 위한 프로세스 중심적인 이상상황 관리 시스템 개발 문준호, 김동수 pp.89-97

국가간 정보격차 진단 모형 개발에 관한 연구 이호형 pp.99-111

참고문헌 (18건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 윤석호, 이우기, “차세대 웹 구도로서 X-internet 및 그에 기반한 지능형 단말시스템에 관한 연구”, 정보기술아키텍 처연구, Vol. 3, No. 2, pp. 87-95, 2006. 미소장
2 Architectural Measurements on the World Wide Web as a Graph 소장
3 조경원, 우영운, “웹로그 분석을 통한 의약품 정보 검색 주제별 이용 패턴에 관한 연구”, 한국콘텐츠학회, Vol. 3 No. 2, pp. 269-274, 2007. 미소장
4 Cooley, R., Mobasher, B., and Srivastava, J., “Web mining: information and pattern discovery on the World Wide Web,” 9th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Newport Beach, pp. 558-567, 1997. 미소장
5 Disco, http://www.fluxicon.com/disco/ 미소장
6 Web mining for web personalization 네이버 미소장
7 Farrell, J. and Nezlek, G. S., “Rich Internet Applications The Next Stage of Application Development,” 29th International Conference on Information Technology Interfaces, Cavtat, pp. 413-418, 2007. 미소장
8 Human dynamics revealed through Web analytics. 네이버 미소장
9 Google web log analytics, http://google.com/analytics. 미소장
10 Hernandez-Campos, F. and Jeffay, K., “Tracking the evolution of Web traffic: 1995-2003,” 11th IEEE/ ACM International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer Telecommunication Systems, Orlando, pp. 16-25, 2003. 미소장
11 ITU, Key ICT indicators for developed and developing countries and the world (totals and penetration rates), http://www.itu.int 미소장
12 Web mining research 네이버 미소장
13 Nagwani, N. and Verma, S., “Predicting expert developers for newly reported bugs using frequent terms similarities of bug attributes,” 9th International Conference on ICT and Knowledge Engineering, Bangkok, pp. 113-117, 2012. 미소장
14 Current trends in web data analysis 네이버 미소장
15 Towards comprehensive support for organizational mining 네이버 미소장
16 Web usage mining 네이버 미소장
17 Process Mining 네이버 미소장
18 Weijters, A. and van der Aalst, W. M. P., “Process mining with the heuristics miner-algorithm,” Department of Technology Management, Eindhoven University of Technology Eindhoven, pp. 1-34, 2006. 미소장