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본 논문에서는 공간상의 한 점에 대한 연속시간 강우모델로 시간단위의 통계특성을 재현하는데 유용하다고 알려진 BLRPM(Bartlett-Lewis Rectangular Pulse Model)을 이용하여, 측우기 자료를 포함하는 서울지점의 일강우 자료를 분해하고 지속시간별로 집성하여 모의된 시단위 단기 강우의 정량적 장기변화 특성을 분석해 보았다. 모의자료의 전이확률과 발생빈도 분석결과, 측우기 관측계열(CWK)에 비해 근대 우량계 관측계열(MRG)의 무강우 지속기간은 길어지고 강우지속기간은 짧아졌음을 알 수 있다. 이는 과거에 비해 근래의 강우지속기간이 짧아졌음을 의미하고, 근래 강우량의 양적증가와 같이 고려해 보면 근래의 강우강도가 과거보다 매우 높아졌음을 증명해 준다. 1960년대 전후로 구분한 자료계열(BCC와 ACC)에 대하여 지속시간별 모의 강우량의 평균과 분산의 비(증감률)를 월별로 비교한 결과, 전반적으로 9월이 증가의 정도가 가장 컸고 8월도 비교적 큰 증가 경향을 보였다. 그러나 6월은 오히려 약간 감소한 경향을 나타냈다.
In this study, Quantative long-term change characteristics of generated hourly short-term rainfall were analyzed through the disaggration of daily rainfall which are include Chukwooki rainfall of Seoul into hourly rainfall and then re-aggragation of the hourly rainfall by duration. From the analysis of transition probabilities and occurance fequencies of generated rainfall, modern rain gage data set(MRG)'s mean lengths of dry spells are increased and mean lengths of wet spells are decreased compared to Chukwooki data set(CWK). this means that rainfall durations of these days are shorter than past. And rainfall intensities of these days are much increased than past when considered with quantative increment of rainfall. From results of comparisons for the ratios of means and variances of generated durational rainfall which are classified with pre- and post- A.D. 1960, Increasing rates of September are greastest over all and August also shows the great Increasing rate relatively. But June shows the decreasing trend.
In this study, Quantative long-term change characteristics of generated hourly short-term rainfall were analyzed through the disaggration of daily rainfall which are include Chukwooki rainfall of Seoul into hourly rainfall and then re-aggragation of the hourly rainfall by duration. From the analysis of transition probabilities and occurance fequencies of generated rainfall, modern rain gage data set(MRG)'s mean lengths of dry spells are increased and mean lengths of wet spells are decreased compared to Chukwooki data set(CWK). this means that rainfall durations of these days are shorter than past. And rainfall intensities of these days are much increased than past when considered with quantative increment of rainfall. From results of comparisons for the ratios of means and variances of generated durational rainfall which are classified with pre- and post- A.D. 1960, Increasing rates of September are greastest over all and August also shows the great Increasing rate relatively. But June shows the decreasing trend.
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참고문헌 (21건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Arakawa, H. (1956) On the secular variation of annual total of rainfall at Seoul from 1770 to 1944, Archives for Meteorology, Geophysics, and Bioclimatology, Vol. 7, No. 2, pp. 205-211. | 미소장 |
| 2 | Aggregation-disaggregation properties of a stochastic rainfall model  |
미소장 |
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| 4 | Entekhabi, D., Rodirguez-Iturbe, I., and Eagleson, P.S. (1989) Probabilistic Representation of the Temporal Rainfall by a modified Neyman-Scott Rectangular Pulse Model: Parameter Estimation and Validation, Water Resources Research, Vol. 25, No. 2, pp. 295-302. | 미소장 |
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| 6 | Hwang S.H. (2009) Investigation of the Climate Change in Korea Using Rainfall Data and Climate Indices, Korea University. | 미소장 |
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미소장 |
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| 9 | Jung, H.-S. (1999) Interpretation of the Transient Variations in the Time Series of Precipitation Amounts in Seoul, Seoul National University, pp. 9-118. | 미소장 |
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| 11 | Interpretation of the Transient Variations in the Time Series of Precipitation Amounts in Seoul |
미소장 |
| 12 | Kim, K. and Yoo, C. (2008) A Selection of the Point Rainfall Process Model Considered on Temporal Clustering Characteristics, Korea Water Resources Association, Vol. 41, No. 7, pp. 747-759. | 미소장 |
| 13 | Kim, K., Yoo, C., Park, M., and Kim, H.J. (2007) Evaluation for usefulness of Chukwookee Data in Rainfall Frequency Analysis, Korea Water Resources Association, Vol. 40, No. 11, pp. 851-859. | 미소장 |
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| 15 | Modelling of British rainfall using a random parameter Bartlett-Lewis Rectangular Pulse Model |
미소장 |
| 16 | Improved fitting of the Bartlett-Lewis Rectangular Pulse Model for hourly rainfall |
미소장 |
| 17 | Rodriguez-Iturbe, I., Cox, D.R., and Isham, V. (1987) Some Models for Rainfall Based on Stochastic Point Process, Proceedings of the Royal Society of London, Vol. A410, No. 1839, pp. 269-288. | 미소장 |
| 18 | Rodriguez-Iturbe, I., Cox, D.R., and Isham, V. (1988) A Point Process Model for Rainfall: Further Developments, Proceedings of the Royal Society of London, Vol. A417, No. 1853, pp. 283-298. | 미소장 |
| 19 | Scale considerations in the modeling of temporal rainfall |
미소장 |
| 20 | Multisite generalization of a daily stochastic precipitation generation model |
미소장 |
| 21 | Yoo, C. and Lee, D.-R. (2000) A Proposed Simple Method for Multisite Point Rainfall Generation, Korea Water Resources Association, Vol. 33, No. 1, pp. 99-110. | 미소장 |
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