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고유가 지속과 생산성 증대 기술의 향상으로 인해 북미를 중심으로 셰일가스의 개발이 이루어지고있다. 이 연구에서는 Barnett shale의 일부 생산정 자료로 간편하게 미래의 생산량을 예측할 수 있는 생산감퇴곡선분석법을 이용하여 궁극가 채량을 추정하였으며, 초기 생산거동의 변화가 큰 셰일가스의 불확실성을 고려하고자 생산량 예측 시 대표적인 확률론적 기법인 몬테카를로 시뮬레이션을 적용하였다. 생산감퇴곡선분석법 중 일반적으로 사용되는 Arps의 쌍곡선(hyperbolic)함수와 비교적 최근에 제시되어 셰일가스전에 적용 가능한 Stretched Exponential Production Decline(SEPD) 모델에 몬테카를로 시뮬레이션을 적용함으로써 도출된 궁극가 채량 값을 비교 및 분석하였으며, 확률론적인 예측 결과를 통해 셰일가스 생산 시 나타나는 생산거동의 불확실성을 고려할 수 있었다. .

Due to the sustained high oil prices and improved production technologies, shale gas development gains a great attention. In this study, decline curve analysis(DCA) which is easy to predict the future production using production history, is utilized to forecast estimated ultimate recovery(EUR) in Barnett shale. Monte Carlo simulation representing probabilistic method is also utilized to consider the uncertainty of initial large production behavior in shale gas play. Monte Carlo simulation is applied to both Arps hyperbolic decline used as conventional DCA and Stretched Exponential Production Decline(SEPD) presented for forecasting production rate in shale gas play recently. As a result, the probabilistic EUR is calculated and it is possible to consider the uncertainty of production behavior in shale gas play.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
단기 천연가스 가격 예측에 있어서 인공신경망의 활용에 대한 연구 김진수, 박성준 pp.761-770
외부 비용이 국내 전원 믹스 구성에 미치는 영향에 대한 연구 김진수, 김한별, 김주한 pp.771-785
화력발전소 바닥재의 중금속 및 미연탄소 분포 특성 연구 강헌찬, 남정흠, 김민식 pp.786-793
암반 응력조건에 따른 원형수직구 굴착시의 응력경로 및 응력모드 분석 문현구, 박상찬 pp.794-807
확률론적 생산감퇴곡선분석법을 이용한 셰일가스 궁극가채량 추정 임종세, 김지수, 신효진 pp.808-819
단열특성 및 운영모드가 압축공기에너지 지하저장 공동의 저장효율에 미치는 영향 김형목, 김현우, 류동우, 박의섭 pp.820-828
상동광산 광물찌꺼기의 광물학적 특성 연구 강헌찬, 김민식 pp.829-834
원자력발전의 사고 비용 추정법과 보상조약 조사 연구 조성진, 김윤경 pp.835-844
탄성파 반사법 자료의 참 반사 보정(겹쌓기-전 및 겹쌓기-후)을 적용한 울릉분지의 심부 영상화 정순홍, 김영준, 김병엽, 구남형, 이호영 pp.845-854
석유·가스전 방향성 시추의 방향제어 기술개발 동향 윤재필, 김현태, 박정규, 김극태 pp.855-865
일본의 폐광지역 재생사례에 대한 고찰 : 주민참여를 통한 폐광지역 재생 지상우, 조승연, 임길재 pp.866-875
토양 내 중금속에 대한 위해성 평가 및 생물농축계수 고찰 차종문, 황원정, 김순오, 이상우 pp.876-884

참고문헌 (18건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 An, S.J., 2005, Stochastic analysis for uncertainty of life cycle assessment with Monte-Carlo simulation, MS Thesis, AJou University, Korea. 미소장
2 Analysis of Decline Curves 네이버 미소장
3 Arps, J.J., 1956, “Estimation of Primary Oil Reserves,” J. of Petroleum Technology, Vol. 207, pp. 182-191. 미소장
4 Budzaya, U., 2013, A Study on Estimation of CBM Resources Using Probabilistic Approach from Coal Basin Information, Master Thesis, Chonnam National University, Gwangju. 미소장
5 Probabilistic Production Forecasting for Unconventional Reservoirs With Stretched Exponential Production Decline Model 네이버 미소장
6 Fanchi, R., 2012, “Forecasting Shale Gas Recovery using Monte Carlo Analysis of Decline Curves,” PennEnergy, http://www.pennenergy.com/articles/pennenergy/2012/12/forecasting-shale-gas-recovery-using-monte-carlo-analysi s-part-2.html 미소장
7 Han, H.G. and Moon, S.J., 2012, “Estimation of the Project Cost for a Coal-fired Power Plant using Stochastic Simulation,” J. of The Plant, Vol. 8, No. 4, pp. 45-54. 미소장
8 Joshi, K. and Lee, J., 2013, “Comparison of Various Deterministic Forecasting Techniques in Shale Gas Reservoirs,”paper 163870 presented at the SPE Hydraulic Fracturing Technology Conference, Texas, USA, February 4-6. 미소장
9 Ko, J.H., 2007, “Barnett Shale Gas System in the Fort Worth Basin, Texas, U. S. A.” J. of Korean Society for Geosystem Engineering, Vol. 44, No. 5, pp. 455-473. 미소장
10 Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM), 2002, Development of integrated analysis modules for evaluation of oil and gas reservoirs and exploitation, Ministry of Commerce Industry and Energy, KR-02(C)-10. 미소장
11 Lee, Y.S., Choi, J.H., Choi, H.W., Bae, J.Y., Jang, I.S., Kim, J.Y. and Sung, W.M., 2008, “Development and Application of the Visual Statistical-Two Phase Flow Decline Curve Analysis Model,” J. of Korean Society for Geosystem Engineering, Vol. 45, No. 6, pp. 610-619. 미소장
12 Uncertainty Analysis of Production Decline Data 네이버 미소장
13 Market Oracle, 2014.05.30., http://www.marketoracle.co.uk/ 미소장
14 Article18968.html Shin, C.H., Lee, S.M., Kwon, S.I., Park, D.J. and Lee, Y.S., 2012, “A Classification and a Survey on the Core Technology for Shale Gas Development,” J. of Korean Society for Geosystem Engineering, Vol. 49, No. 3, pp. 395-410. 미소장
15 Estimated ultimate recovery prediction using oil and gas production decline curve analysis and cash flow analysis for resource play 소장
16 Valko, P. and Lee, W.J., 2010, “A Better Way to Forecast Production From Unconventional Gas Wells,” paper 134231 presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Florence, Italy, September 19-22. 미소장
17 Yang, S.I. and Lim, J.S., 2013, “Shale Gas Production Rate Forecasting and Type Curve Estimation by Simplified Model of Horn River Basin in Canada,” J. of Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers, Vol. 50, No. 4, pp. 502-511. 미소장
18 Yuan, H., Bhuiyan, M. and Xu, J., 2012, “A Case Study To Evaluate Shale Gas Performance Models With Actual Well Production Data,” paper 162598 presented at the SPE Canadian Unconventional Resources Conference, Alberta, Canada, October 30 - November 1. 미소장

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