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최근 디지털 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 빅데이터, 데이터시각화, 정보시각화, 인포그래픽 등에 각종 언론매체 및 기관에서 관심을 기울이고 있다. 국내에서는 조선닷컴, 한겨레 신문 온라인판 등에서 데이터 시각화 및 인포그래픽을 선도적으로 다루고 있으며, 국외에서는 영국의 가디언, 월스트리트저널, 뉴욕타임즈 등에서 데이터 시각화 분야에서 두각을 나타내고 있다. 우리나라의 경우 데이터시각화 분야는 아직까지 디자인적인 측면에 중점을 두고 있다. 그러나 최근 주목받고 있는 데이터시각화 프로그램 중 Tableau Public 프로그램을 이용하면 좀 더 효율적인 인포그래픽을 제작할 수 있다. 본 연구에서는 Tableau Public을 통해 데이터 분석 및 인포그래픽을 제작하였다. 인포그래픽 제작을 위해 세계은행 데이터가 사용되었으며, 전세계자동차보유율을 분석하여 두 가지 결과가 도출되었다. 첫째, 고소득국가 그룹에서는 1인당 국민총소득이 증가할수록 기울기는 감소추세를 보였고, 중위소득국가에서는 증가추세를 보였다. 둘째, 기준기간에 비해 금융위기 기간에는 1인당 국민총소득 증가율에 따른 전년대비 자동차보유율 증가율이 1.7배 높게 나타났다. 본 논문에서는 Tableau Public을 이용한 데이터 시각화 사례연구를 통해, 기존 디자인 중심의 인포그래픽 제작환경에서, 향후 데이터 중심의 인포그래픽 제작 설계를 활성화시키고자 하였다. 그리고 더 나아가 데이터 중심의 인포그래픽은 과학적 연구, 그리고 정책결정을 위한 도구로써 널리 이용되어야 할 것이다.

Recently, according to the increasingly populated data, many media and organizations focus on big data, data visualization, information visualization and infographics. Domestically, Chosun.com and Hankyoreh online have improved on the data visualization field and internationally, the Guardian, Wall Street Journal, and New York Times are the leading companies on that area. Until now, many people have recognized infographics as a design-oriented product in Korea. However, one of significant data visualization programs, Tableau Public, can visualize data more efficiently. In this paper, Data Visualization Methods Quadrant for Policy Making is defined, and data analysis and producing infographics are executed. As used data, World Bank open source was adopted and using the number of passenger cars per 1,000 people, two analysis results are extracted. First, in high income group, the more GNI per capita, the lesser Slope is represented and in mid income group, the more GNI per capita positively affects to Slope. Second, in the global finance crisis, the car ownership rate was about 1.7 times than the usual state in the global economy. Through the case study, this paper suggests that the direction of producing infographics should be changed from design-oriented to data-oriented. Moreover, the data-oriented infographics should be propagated as means of scientific research and policy making.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
대용량 공간 데이터를 위한 병렬 처리 기법 = (A)Parallel Processing Technique for Large Spatial Data 박승현, 오병우 pp.1-9
대북 사회공헌형 산림탄소상쇄사업 모니터링 여건평가 주승민, 허만호, 김종달, 엄정섭 pp.11-20
Tableau Public을 이용한 인포그래픽 제작 사례연구 김동환 pp.21-29
연안 해저 피복 분류를 위한 항공 초분광영상의 수심보정 신정일, 조형갑, 김성학, 최임호, 정규귀 pp.31-38
GIS기반 홍수위험도 평가를 통한 공간정보 구축 방안 개발 심규성, 이춘호, 이태근, 지계환 pp.39-48
3차원 지적정보 기반 맞춤형 주거 공간정보 서비스 모델 개발 배상근, 신윤호, 이성규, 주용진 pp.49-57
미래 공간정보 오픈 플랫폼의 개발전략에 관한 연구 = (A)Study on the Development Strategy for Future GeoSpatial Open Platform 김문기, 윤동현, 고준환 pp.59-68
타임라인데이터를 이용한 트위터 사용자의 거주 지역 유추방법 강애띠, 강영옥 pp.69-81
유비쿼터스도시종합계획과 유비쿼터스도시계획 비교 연구 : U-서비스 계획을 중심으로 유지송, 정다운, 이미숙, 민경주 pp.83-93

참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Analysis of Airline Network using Incheon and Narita Passenger Flight Origin-Destination Data 소장
2 Cairo, A. 2012, The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization. Berkeley:New Riders. 미소장
3 Choi, K. S., Ham, K. Y., Kim, S. H. 2013, Big Data Visualization, Korea Society of Computer Information, 21(1):33-43. 미소장
4 Evans, P. 2013, How Data will Transform Business, TED.com, Accessed December 15. Available: http://www.ted.com/talks/philip_evans_how_data_will_transform_business. 미소장
5 Greenfield, A. 2014, Helsinki’s Ambitious Plan to Make Car Ownership Pointless in 10 Years, The Guardian, Accessed December 15. Available:http://www.theguardian.com/cities/2014/jul/10/he lsinki-shared-public-transport-plan-car-ownership -pointless. 미소장
6 Hani.co.kr. 2014, Data Visualization, Hankyoreh [online], Accessed December 31. Available: http://www.hani.co.kr/arti/ISSUE/127/. 미소장
7 A Case Study of Infographics for National Defense -Focusing on the Datajournalism of Afghanistan War in Guardian 네이버 미소장
8 A Study on the Defense Geospatial Intelligence Governance -Focusing on the Intelligence Community and LandWarNet 소장
9 Laine-Hernandez, M., Särkkä, N, 2013, Market Data Visualization–Concepts, Techniques and Tools. Accessed December 15. Available: http://virtual.vtt.fi/virtual/nextmedia/Deliverables-2013/D1.2.3.3_eReading_%20Market%20Data%20Vis ualization-Concepts,%20Techniques%20and%20Tools.pdf. 미소장
10 Lankow, J., Ritchie, J., Crooks, R. 2012, Infographics:The Power of Visual Storytelling. New Jersey:John Wiley & Sons. 미소장
11 Narrative visualization: telling stories with data. 네이버 미소장
12 Van Dender, K., Clever, M. 2013, Recent Trends in Car Usage in Advanced Economies – Slower Growth Ahead?: Summary and Conclusions, International Transport Forum Discussion Papers, No. 2013/09, Paris: OECD Publishing. 미소장
13 Yau, N. 2010, What do you use to analyze and/or visualize data?, flowingdata.com, Accessed December 15, Available: http://flowingdata.com/2010/09/28/poll-results-what-do-you-use-to-analyze-andor-vi sualize-data/. 미소장

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