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최근 딥러닝을 기반으로 하는 컴퓨터 비전 기술의 발전으로 물체 검출 분야의 성능이 크게 향상되었다. 그러나 일반적으로 대부분의 검출 기법들이 영상 내에서 작게 표시되는 물체에 대해서는 좋은 성능을 보이지 못한다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 영상 내의 소형 물체를 검출하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 딥러닝 기반의 영상분할 기법을 사용하여 소형 물체의 대략적인 위치를 추정하는 초기 영역 검출 단계와, 추정된 위치를 기반으로 물체를 검출하는 최종 검출 단계로 구성된다. 실험 결과, 본 기법은 40×40 이하의 소형 물체에 대하여 기존 기법 대비 재현율 측면에서 20% 이상의 성능향상을 보인다.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
FBMC-QAM 시스템에서의 부반송파 인덱스 변조 기법 = Index modulation scheme for FBMC-QAM system 이태현, 박휘성, 유정호, 박민호, 한철희, 이충용 p.3-8
위상 배열 추적 안테나 시스템의 추적 방법에 관한 연구 = A Study on Tracking Method for Phased Array Tracking Antenna System 정진우, 임영석 p.9-18
동적 문턱전압 MOSFET를 사용한 새로운 저전압 저전력 셀프 캐스코드 구조의 설계 및 응용 = Design and Application of New Low-voltage Low-power Self-cascode Structures Using Dynamic Threshold MOSFET 한석붕, 고진환, 송한정, 김강철 p.21-28
기계 학습 및 딥러닝 알고리즘을 사용한 스마트 수도미터 시스템에서의 물 사용량 데이터 분석 = Analysis of Water Consumption Data from Smart Water Meter using Machine Learning and Deep Learning Algorithms 최준혁, 김지범 p.31-39
YOLO 검출기를 이용한 한자의 강건한 위치 검출을 위한 학습자료 자동 생성 = Synthetic Training Data Generation for Robust Detection of Cursive Hanja Characters Using YOLO Object Detector 이장원, 장길진 p.40-47

가우시안 혼합모델과 경사도 방법을 이용한 효과적인 감정분류에 대한 연구 = An Effective Emotional Classifier design using GMM and Gradient method 한의환, 차형태 p.48-54
딥러닝 기반 소형 물체 검출 기법 = Deep learning-based small object detection 최준호, 한태영, 이승현, 송병철 p.57-66

좌표 변환을 이용한 강인한 음원 추적 시스템 = A Robust Sound Localization Algorithm Using Coordinate Transform 최지수, 이현석, 박규식 p.67-74
열전대열 적외선 센서 기반 인체 감지 거리가 확장된 판정 모듈 설계 = Design of A Thermopile-Infrared-Sensor based Decision Module with Extended Human-Body Detection Distance 강건일, 남상원 p.77-88
철도차량 궤도 분기기 밀착상태 측정을 위한 알고리즘 연구 = A Study on an Algorithm for Measuring Adherence Status of Track Turnout Railway Vehicles 박주훈, 김정연, 김희식 p.89-94
경유 내 불순물 함유량 측정을 위한 마이크로스트립 패치 센서 = Microstrip Patch Sensor for Determination of Impurity Content in Diesel 정윤상, 이기배, 이종현 p.95-101

지능형 유도 탄약의 신뢰성 향상을 위한 항법센서 고장탐지 및 대응기법 = Navigation Fault Detection and Response Technique for Improving the Reliability of Intelligent Guided Ammunition 신승제, 김환우 p.102-109
알칼리전해조의 역 펄스를 이용한 스케일 제거 = Remove the Scale using reverse pulse to the alkaline Electrolytic cell 권윤중 p.113-118
RC4 하드웨어 설계를 위한 모듈로 연산 기법 = A Modulo Arithmetic Technique for RC4 Hardware Design 이규희 p.119-124

참고문헌 (8건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 S. Ren, K. He, R. Girshick, and J. Sun, "Faster r-cnn: Towards real-time object detection with region proposal networks," Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 91-99, 2015. 미소장
2 W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, and S. Reed, "Ssd: Single shot multibox detector," European Conference on Computer Vision, pp. 21-37, 2016. 미소장
3 T. Kong, F. Sun, A. Yao, H. Lit, and Y. Chen, "Ron: Reverse connection with objectness prior networks for object detection," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5936-5944, 2017. 미소장
4 R. Girshick, "Fast r-cnn," International Conference on Computer Vision, pp. 1440-1448, 2015. 미소장
5 H. Noh, S. Hong, and B. Han, "Learning deconvolution network for semantic segmentation," IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 1520-1528, 2015. 미소장
6 K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, "Delving deep into rectifiers: Surpassing human-level performance on imagenet classification," IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 1026-1034, 2015. 미소장
7 ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2014) 네이버 미소장
8 A. Geiger, P. Lenz, and R. Urtasun, "Are we ready for autonomous driving? The kitti vision benchmark suite," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3354-3361, 2012. 미소장

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