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권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
증기발생기 마모 전열관 파열압력 평가법 = Methods for determining burst pressure for steam generator tubes with wear degradation 이국희, 강용석, 김홍덕 p.57-66
AA5182/polypropylene 샌드위치 판재의 인장물성 및 변형거동 = Deformation behavior and tensile properties of AA5182/Polypropylene sandwich sheets 김기주 p.9-13
피로수명 연장을 위한 차량용 드라이브 샤프트의 형상최적설계 = Shape optimization design of an automotive drive shaft for improving fatigue life 김태안, 박형준, 한승호 p.67-72
축방향 피스톤 펌프의 수명시험을 통한 성능 열화에 관한 연구 = Study on performance deterioration through life test of axial piston pump 정한영, 정동수, 김종철, 이승용 p.51-56
기계 및 열 복합하중하의 탄소성 J-적분 계산을 위한 V-계수 예측식의 유한요소해석 기반 검증 = Numerical validation of V-factor estimation equations for J calculation under combined mechanical and thermal loadings 이현재, 남현석, 김윤재 p.1-8

모션프로파일에 내재된 Pre-filter 해석 = Analysis of embedded pre-filter in motion profiles 이동욱, 하창완 p.15-22
슬라이딩 모드 관측 및 제어 기반 자율주행 자동차의 종방향 고장 허용 제어 알고리즘 = Sliding mode observer and control-based approach for longitudinal fault-tolerant control algorithm of autonomous vehicles 오광석, 이종민, 이경수 p.31-40

리드용 와이어의 측면곡률 개선을 위한 사이드 압연의 최적설계 = Optimal design of side rolling for improving lateral curvature of reed wire 김세종, 김진호 p.23-30
유한요소 해석과 머신러닝을 이용한 직사각형 드로잉 제품의 미세면굴곡의 예측모델 = Prediction model of surface deflection of rectangular drawing products using finite element analysis and machine learning 손동국, 정완진 p.41-50

참고문헌 (22건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Yoshida, M. and Shimomura, T., 1983, “A Study of Surface Deflection Around the Handle Portion of an Automobile Door-Outer Panel Using a Model Die,”J. Jpn. Soc. Technol. Plast., Vol. 24, No. 275, pp. 1260~1267. 미소장
2 Liu, L., Sawada, T. and Sakamoto, M., 2000, “Evaluation of the Surface Deflections in Pressed Automobile Panels by an Optical Reflection Method,”J. of Mater. Process. Technol., Vol. 103, pp. 280~287. 미소장
3 Anderson, A., 2005, “Evaluation and Visualization of Surface Defects - A Numerical and Experimatal Study on Sheet-Metal Parts,” Proc. NUMISHEET 2005. AIP, Detroit, Michigan, USA, Vol. A, pp. 113~118. 미소장
4 Park, C. D., Chung, W. J. and Kim, B. M., 2007, “A Numerical and Experimental Study of Surface Deflections in Automobile Panels,” J. of Mater. Process. Technol., Vol. 187~188, pp. 99~102. 미소장
5 Chung, W. J., Kim, W. S., Kim, J. H., Seo, T. H. and Jung, T. C., 2011, “Evaluation of Surface Deflection in Automobile Exterior Panel by Curvature Based Method,” Proc. NUMISHEET 2011, AIP, Seoul, Korea, Vol. 1383, pp. 1072~1077. 미소장
6 Kim, W. S., 2011, “A Study on the Surface Deflection in Rectangular Embossing by Curvature Analysis,”Seoul Nat’l Univ. of Science & Technology Master Thesis. 미소장
7 A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity 네이버 미소장
8 Hebb, D. O., 1957., The Organizations of Behavior: a Neuropsychological Theory., Chapman and Hall. 미소장
9 The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. 네이버 미소장
10 Rumelhart, D. E., McClelland, J. L. and PDP Research Group., 1987, “Parallel Distributed Processing,”Cambridge, MA: MIT press, Vol. 1, 184. 미소장
11 A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets 네이버 미소장
12 Krizhevsky, A., Sutskever, I. and Hinton, G. E., 2012, “Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.,” In Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 1097~1105. 미소장
13 Kim, D. J., Kim, B. M. and Choi, J. C., 1995, "Design of Initial Billet Using the Artificial Neural Network for a Hot Forged Product," J. Kor. Soc. for Precision Engineering, pp. 198~203. 미소장
14 Kim, Y. S., Kim, Y. C. and Kim, B. M., 1999, "Finite Element Simulation and Experimental Investigation on the Corner Filling in the Drawing of Quadrangle Rod from a Round Bar," J. Kor. Soc. Technol. Plast., pp. 99~102. 미소장
15 The Japan Sheet Metal Forming Research, Handbook of Ease or Difficulty in Press Forming, National Center of Manufacturing Science, Japan 1993. 미소장
16 A robust prediction method of surface deflection using stoning simulation and curvature analysis 네이버 미소장
17 Cauchy, A., 1847, “Méthode Générale Pour la Résolution des Systemes D’équations Simultanées,”Comp. Rend. Sci. Paris, 25, pp. 536~538. 미소장
18 A Stochastic Approximation Method 네이버 미소장
19 On the momentum term in gradient descent learning algorithms 네이버 미소장
20 Hinton, G., Srivastava, N. and Swersky, K., 2012, Neural Networks for Machine Learning Lecture 6a Overview of Mini-batch Gradient Descent. 미소장
21 Kingma, D. P. and Jimmy, L. Ba., 2014, "Adam:Amethod for Stochastic Optimization," Proc. 3rd Int. Conf. Learn. Representations. 미소장
22 Leshno, M., Lin, V. Y., Pinkus, A. and Schocken, S., 1993, “Multilayer Feedforward Networks with a Nonpolynomial Activation Function can Approximate Any Function,” Neural networks, 6(6), pp. 861~867. 미소장

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