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기사명 저자명 페이지 원문 목차
딥러닝을 활용한 에지 컴퓨팅 기반의 지능형 컨스트럭션 영상 관제 시스템 = Intelligent construction video management system based on edge computing using deep learning 김귀훈, 서방원 p.55-63

사용자 위치 정보 분석을 위한 라이프로그 수집 인터페이스 및 시각화 시스템 개발 = Development of lifelog collection interface and visualization system for user location information analysis 최진우, 이석훈, 정동원 p.1-11

위성탑재용 영상레이다의 운용성 검증을 위한 전기적 지상지원장비 설계방안 = A study on the design of a electrical ground support equipment for satellite SAR operational verification 송안나 p.65-74
스마트폰의 모션 센서를 사용한 낙상 감지 접근방법 = Fall detection approach using motion sensors of smartphone 조정길 p.47-54
풍력 블레이드의 파손 상태에 따른 동적 RCS 분석 = Dynamic RCS analysis by damage status of wind turbine blade 최영재, 최인식 p.75-82
실제 상황을 고려한 MoM/UTD 혼합 전자파 수치 해석 알고리즘 내장 고해상도 방향 탐지 시뮬레이터 개발 및 응용 = Development and application of high resolution direction finding simulator with MoM/UTD numerical analysis algorithm for electromagnetic waves considering real environment 김경민, 양승규, 이일근, 임중수, 김영호, 채명호 p.83-93
공공기관 정보보호서비스 대가 모델의 개선 방안 = The improvement of information protection service cost model in public institution 오상익, 박남제 p.123-131

Rete 알고리즘의 병렬 및 분산 처리에 관한 기존 연구 분석 = An analysis of existing studies on parallel and distributed processing of the rete algorithm 김재훈 p.31-45

인공지능 기반의 울음소리를 이용한 영아 상태 인식 = AI-based infant state recognition using crying sound 황일규, 송호범 p.13-21
창업기업 엑셀러레이팅을 위한 연계지원에 대한 사례 연구 = A case study for linked support for startup accelerating 김미희, 정호정, 곽윤식 p.103-109
동적 영상 식별정보에 대한 접근 권한별 마스킹 메커니즘 = Access control masking mechanism to dynamic image identification information 김진수, 김상춘, 박남제 p.95-101
머신러닝을 활용한 실시간 리눅스 악성파일 탐지 = Real-time linux malware detection using machine learning 전덕조, 박동규 p.111-122
직무분석을 위한 머신러닝 기반 전자문서 자동 분류 모델 = Automatic classification model of electronic documents based on machine learning for job analysis 강은숙, 고대식 p.23-29

참고문헌 (18건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 J. T. Ryu, "The development of fall detection system using 3-axis acceleration sensor and tilt sensor", Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 18, No. 4, pp. 19-23, Aug. 2013. 미소장
2 Comparison of low-complexity fall detection algorithms for body attached accelerometers 네이버 미소장
3 J. M. Flores, B. S. Student, and I. V. Laurens, "Rapid Response Fall Detection System", 15th LACCEI, Boca Raton F1, USA, 19-21 Jul. 2017. 미소장
4 H. W. Tzeng, M. Y. Chen, and M. Y. Chen, "Design of fall detection system with floor pressure and infrared image", in System Science and Engineering (ICSSE), 2010 International Conference on, 1-3 Jul. 2010. 미소장
5 The implementation of an intelligent and video-based fall detection system using a neural network 네이버 미소장
6 J. L. Chua, Y. C. Chang, and W. K. Lim, "A simple vision-based fall detection technique for indoor video surveillance", Signal, Image and Video Processing, Vol. 9, No. 3, pp. 623-633, Mar. 2015. 미소장
7 X. Yang, A. Dinh, and L. Chen, "Implementation of a wearable real-time system for physical activity recognition based on Naive Bayes classifier", 2010 International Conference on ICBBT, Chengdu, China, 16-18 Apr. 2010. 미소장
8 C. Wang, M. R. Narayanan, S. R. Lord, S. J. Redmond, and N. H. Lovell, "A low-power fall detection algorithm based on triaxial acceleration and barometric pressure", 2014 36th Annual International Conference of the IEEE EMBC, Chicago, IL, USA, 26-30 Aug. 2014. 미소장
9 P. T. Phu, N. T. Hai, and N. T. Tam, "A threshold algorithm in a fall alert system for elderly people", in 5th International Conference on Biomedical Engineering in Vietnam, Springer, pp. 347-350, Aug. 2015. 미소장
10 J. Dai, X. Bai, Z. Yang, Z. Shen, and D. Xuan, "Perfalld: A pervasive fall detection system using mobile phones", in Pervasive Computing and Communications Workshops(PERCOM Workshops), 2010 8th IEEE International Conference on, Apr. 2010. 미소장
11 P. Jayachandram, T. F. Abdelzaher, J. A. Stankovic, and R. K. Ganti, "SATIRE: A software architecture for smart attire", Proceedings of MobiSys'06, Uppsala, Sweden, 19-22 Jun. 2006. 미소장
12 http://blog.naver.com/counterpoint_korea/221176815062, [accessed: Apr. 25, 2019] 미소장
13 J. H. Yang, Y. A. Kim, S. Y. Jeon, and G. M. Park, "Estimation of Camera Pose and Position using Gyroscope Sensor", 2017 IEIE Fall Conference, Inchon, Korea, 24-25 Nov. 2017. 미소장
14 F. Sposaro and G. Tyson, "ifall: an android application for fall monitoring and response", in Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2009. Annual International Conference of the IEEE, 3-6 Sept. 2009. 미소장
15 R. Tiwari, A. K. Singh, and S. N. Khan, "Using android platform to detect free fall", in Information Systems and Computer Networks (ISCON), 2013 International Conference on, 9-10Mar. 2013. 미소장
16 The identification of vertical velocity profiles using an inertial sensor to investigate pre-impact detection of falls 네이버 미소장
17 Y. Cao, Y. Yang, and W. Liu, "E-falld: A fall detection system using android-based smartphone", in Fuzzy Systems and Knowledge Discovery(FSKD), 2012 9th International Conference on, May 2012. 미소장
18 A. Z. Rakhman, L. E. Nugroho, Widyawan, and Kurnianingsih, "Fall Detection System Using Accelerometer and Gyroscope Based on Smartphone", 2014 ICITACEE, Semarang, Indonesia, 8 Nov. 2014. 미소장

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