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권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
Classification of Alzheimer's disease with stacked convolutional autoencoder Husnu Baris Baydargil, Jang Sik Park, Do Young Kang p. 216-226
임상적 의사결정지원시스템에서 순차신경망 분류기를 이용한 급성백혈병 분류기법 = Acute leukemia classification using sequential neural network classifier in clinical decision support system 임선자, 이반빈센트, 권기룡, 윤성대 p. 174-185
Smart thermostat based on machine learning and rule engine Tran Quoc Bao Huy, Sun-Tae Chung p. 155-165
IEEE 802.11의 유휴 시간을 활용한 이기종 통신 기술의 처리량 향상 방법 = Cb-sense: high throughput cross-technology communication via IEEE 802.11 idle time 임진묵, 김승구 p. 227-240
긴급 매뉴얼 저장용 저전력 메모리 태그의 설계 = Design of a low power memory tag for storing emergency manuals 곽노섭, 은성배, 손경아, 차신 p. 293-300
뇌파데이터에 기반한 맞춤형 수면유도음향의 실시간제어 = Customized realtime control of sleep induction sound based on brain wave data 위현승, 이병문 p. 204-215
자연스러운 저조도 영상 개선을 위한 비지도 학습 = Unsupervised learning with natural low-light image enhancement 이헌상, 손광훈, 민동보 p. 135-145
특징점과 특징선을 활용한 단안 카메라 SLAM에서의 지도 병합 방법 = Map alignment method in monocular SLAM based on point-line feature 백무현, 이진규, 문지원, 황성수 p. 127-134
지능형 헤드헌팅 서비스를 위한 협업 딥 러닝 기반의 중개 채용 서비스 시스템 설계 및 구현 = Design and implementation of agent-recruitment service system based on collaborative deep learning for the intelligent head hunting service 이현호, 이원진 p. 343-350
Spark 기반에서 Python과 Scala API의 성능 비교 분석 = Performance comparison of python and scala APIs in spark distributed cluster computing system 지경엽, 권영미 p. 241-246
LoRa WAN 통신 기반의 선박 내/외부 승선자 측위 및 위험상황 감지 시스템 = Measuring inner or outer position of ship passenger and detection of dangerous situations based LoRa WAN communication 박석현, 박문수 p. 282-292
다중 모달 생체신호를 이용한 딥러닝 기반 감정 분류 = Deep learning based emotion classification using multi modal bio-signals 이지은, 유선국 p. 146-154
Keypoints-based 2D virtual try-on network system Pham Duy Lai, Nhat Tan Nguyen, Sun-Tae Chung p. 186-203
LoRaWAN을 이용한 선박 내부 격벽통과 신호의 특성 및 거리에 따른 수신율 분석 = Through-the-inner bulkhead signal characteristics and distance based analysis on receiving rate using LoRaWAN 박문수, 오정수 p. 255-261
다시점 영상 및 깊이 영상의 효율적인 표현을 위한 순차적 복원 기반 포인트 클라우드 생성 기법 = Sequential point cloud generation method for efficient representation of multi-view plus depth data 강세희, 한현민, 김빛나, 이민희, 황성수, 방건 p. 166-173
효율적인 화면요소 배치에 관한 연구 = A study on the efficient layout method of the screen components 김태우, 박선이, 여정모 p. 274-281
특허 데이터 및 재무 데이터를 활용한 글로벌 기업의 인공지능 하드웨어 연구개발 효율성 분석 = Analysis of research and development efficiency of artificial intelligence hardware of global companies using patent data and financial data 박지민, 이봉규 p. 317-327
Cloud Native환경에서의 생산성 향상을 위한 어플리케이션 개발 방법 연구 = A study of application development method for improving productivity on cloud native environment 김정보, 김정인 p. 328-342
문화예술치유프로그램이 여성 노인의 지역공동체의식에 미치는 영향 = The effects of a culture & arts treatment program for elderly women for regional community consciousness 이동주, 이드보라 p. 383-393
알고리즘 기반의 개인화된 카드뉴스 생성 시스템 연구 = A research on developing a card news system based on news generation algorithm 김동환, 이상혁, 오종환, 김준석, 박성민, 최우빈, 이준환 p. 301-316
안전기준의 검색과 분석을 위한 기계독해 기반 질의응답 시스템 = Machine reading comprehension-based question and answering system for search and analysis of safety standards 김민호, 조상현, 박덕근, 권혁철 p. 351-360
마이데이터 개념을 활용한 탈중앙화 저작권 관리 모델 = A decentralized copyright management model using mydata concept 김혜빈, 신원, 신상욱 p. 262-273
영화에서의 공간에 관한 연구 = A study on the space of film : focused on Hitchcock's film : 히치콕의 영화를 중심으로 장수, 최원호 p. 376-382
무빙 포스터 디자인을 구성하는 요소 연구 = A study on the elements of moving poster design 전혜연 p. 361-367
아이트래킹을 활용한 소주광고 포스터의 시각적 주의에 관한 연구 = A study on the visual precautions of Soju advertising posters using eye tracking 황미경, 권만우, 박민희, 김치용 p. 368-375
SDN 환경에서의 데이터 생성 형태를 고려한 효율적인 부하분산 기법 = An efficient load balancing technique considering forms of data generation in SDNs 윤지영, 권태욱 p. 247-254

참고문헌 (22건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Thermostat, https://en.wikipedia.org/wiki/Thermostat (accessed January 11, 2020). 미소장
2 J. W. Park, J. Ko, J. H. Park, M. H. Hong, Y. H. Lee, and J. Shim, “A Wireless Temperature Control System based on FPGA,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 16, No. 7, pp. 920-930, 2012. 미소장
3 Programmable Thermostat, https://en.wikipedia. org/wiki/Programmable_thermostat (accessed January 11, 2020). 미소장
4 Environmental Protection Agency, Summary of Research Findings from the Programmable Thermostat Market, Office of Headquarters, 2004. 미소장
5 J. Lu, T. Sookoor, V. Srinivasan, G. Gao, B. Holben, J. Stankovic, et al., “The Smart Thermostat:Using Occupancy Sensors to Save Energy in Homes,” Proceedings of the 8th Association for Computing Machinery Conference on Embedded Networked Sensor Systems, pp. 211–224, 2010. 미소장
6 A. Keshtkar and S. Arzanpour, “Design and Implementation of a Rule-based Learning Algorithm Using Zigbee Wireless Sensors for Energy Management,” Proceeding of IEEE 27th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, pp. 1-6, 2014. 미소장
7 Google Nest Thermostat, https://nest.com/thermostat/meet-nest-thermostat (accessed January 11, 2020). 미소장
8 Usability guidelines for room temperature controls 네이버 미소장
9 Thermal comfort and use of thermostats in Finnish homes and offices 네이버 미소장
10 “I always turn it on super”: user decisions about when and how to operate room air conditioners 네이버 미소장
11 Odroid-C2, https://www.hardkernel.com/main /products/prdt_info.php?g_code=G145457216438 (accessed January 11, 2020). 미소장
12 Commax Wallpad, https://www.commax.com (accessed January 11, 2020). 미소장
13 Humidity, https://en.wikipedia.org/wiki/Humidity (accessed January 11, 2020). 미소장
14 Thermal comfort and building energy consumption implications – A review 네이버 미소장
15 American Society of Heating Refrigerating and Air Conditioning Engineers(ASHRAE), Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy, Standard 55-2010, 2010. 미소장
16 Knowledge-based Systems, https://en.wikipedia. org/wiki/Knowledge-based_systems (accessed January 11, 2020). 미소장
17 Drools, https://www.drools.org (accessed January 11, 2020). 미소장
18 Long short-term memory. 네이버 미소장
19 Naive Bayes for Machine Learning, https://machinelearningmastery.com/naive-bayesfor-machine-learning, (accessed January 11, 2020). 미소장
20 K-means Clustering, https://en.wikipedia.org /wiki/K-means_clustering (accessed January 11, 2020). 미소장
21 Using the Elbow Method to Determine the Optimal Number of Clusters for K-means Clustering, https://bl.ocks.org/rpgove/0060ff3b656618e9136b (accessed January 11, 2020). 미소장
22 I. Park, J. Lee, H.S. Kim, C.H. Song, and H.K. Kim, “Relative Humidity Prediction Model with Missing Data Refinement Using a Long Short-term Memory Neural Network,”Proceeding of the 3rd World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering, pp. 141-1∼141-2, 2018. 미소장

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