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권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
열화상 이미지를 이용한 배전 설비 검출 및 진단 = Detection and diagnosis of power distribution supply facilities using thermal images 김주식, 최규남, 이형근, 강성우 p. 1-8
인공지능 기반의 자동차사고 감지 시스템 적용 사례 분석 = A review of AI-based automobile accident prevention systems 최재경, 공찬우, 임성훈 p. 9-14
PVA를 이용한 산업용 모터 고장진단 모니터링 시스템의 가시성을 높이는 방법 = Method for high-visibility of online monitoring and fault diagnosis system for industrial motor using PVA 고영진, 강인원 p. 15-21
에스컬레이터이용자 안전사고예방을 위한 안전관리 방안에 관한 연구 = A study on the safety management plan to prevent safety accident escalator user 김범상, 박범 p. 45-50
인적오류가 관여된 철도 사고의 체계적 분석을 위한 FRAM의 활용 = A FRAM-based systemic investigation of a rail accident involving human errors 최은비, 함동환 p. 23-32
직무열망이 직무만족에 미치는 영향 = An econometric study of job aspiration effect on the job satisfaction using Korean working condition survey 이재희, 임성준, 박진백 p. 61-68
중소기업의 혁신역량이 기업성과에 미치는 영향 = The impact of innovation capability of smes companies on corporate performance : focusing on the mediating effect of competitive advantage : 경쟁우위의 매개효과를 중심으로 김종헌, 구일섭 p. 51-59
아파트에 설치하는 옥내소화전 압력계 설치가 배관의 가압수 식별 및 자체점검 용이성 간의 영향 분석 = An analysis on the effect of pressure system installation on the pipeline to identify pressurized water and self-inspection ease in apartment building 손주달, 공하성 p. 33-44

참고문헌 (22건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Ministry of Culture, Sports and Tourism. http://www.korea.kr/news/pressReleaseView.do? newsId=156366736 미소장
2 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement. https://www.kaia.re.kr/portal/landmark/readTskVi ew.do?tskId=113086&yearCnt=4&cate1=&cate2=&cate3=&year=&bizName=&psnNm=&orgNm =&tskName=%EC%B0%A8%EB%9F%89%20ICT %EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EA%B8%B4%E A%B8%89%EA%B5%AC%EB%82%9C%EC%B2%B4%EA%B3%84%20%EA%B5%AC%EC%B6%95%20%EC%97%B0%EA%B5%AC&sort=&pageIn dex=1&menuNo=200060#none 미소장
3 Support-vector networks 네이버 미소장
4 Training Invariant Support Vector Machines 네이버 미소장
5 S. Pradhan, W. Ward, K. Hacioglu, J. H. Martin, D. Jurafsky(2004), “Shallow semantic parsing using support vector machines.” In Proceedings of the Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: HLT-NAACL 2004, pp. 233-240. 미소장
6 Achanta, Radhakrishna, Appu Shaji, Kevin Smith, Aurelien Lucchi, Pascal Fua, and Sabine Süsstrunk. Slic superpixels. No. REP_WORK. 2010. 미소장
7 Tri-training: exploiting unlabeled data using three classifiers 네이버 미소장
8 I. Arel, C. Liu, T. Urbanik, A. G. Kohls(2005), “Reinforcement learning-based multi-agent system for network traffic signal control.” IET Intelligent Transport Systems, 4(2):128-135. 미소장
9 A. Graves, A. Mohamed, G. Hinton(2013), “Speech recognition with deep recurrent neural networks.”In 2013 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing, pp. 6645-6649. 미소장
10 H. Hewamalage, C. Bergmeir, K. Bandara(2019), “Recurrent neural networks for time series forecasting: Current status and future directions.”arXiv preprint, arXiv:1909.00590 미소장
11 M. Baccouche, F. Mamalet, C. Wolf, C. Garcia, A. Baskurt(2011), “Sequential deep learning for human action recognition.” In International workshop on human behavior understanding, pp. 29-39. Springer, Berlin, Heidelberg. 미소장
12 Comma.ai, https://comma.ai/ 미소장
13 Drive.ai, http://www.drive.ai/ 미소장
14 Autox, https://www.autox.ai/ 미소장
15 ADAS One, http://adasone.com/ 미소장
16 LG Economic Research Institute. http://www.lgeri.com/uploadFiles/ko/pdf/busi/LG ERI_Report_20171122_20170322130355595.pdf 미소장
17 National Emergency Medical Center. https://www.e-gen.or.kr/nemc/investigation_vie w.do?brdctsno=142&upperfixyn=N¤tPag eNum=3&brdclscd=&searchTarget=ALL&sear chKeyword=&searchDatayear= 미소장
18 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement. https://www.kaia.re.kr/portal/landmark/readTsk View.do?menuNo=200060&tskId=113086&year Cnt=1. 미소장
19 M. Sammarco, M. Detyniecki(2018), “Crashzam:Sound-based Car Crash Detection.” In VEHITS, pp. 27-35. 미소장
20 P. Amrith, E. Umamaheswari, R. U. Anitha, D. Mani, D. M. Ajay(2019), Smart Detection of Vehicle Accidents using Object Identification Sensors with Artificial Intelligent Systems. 미소장
21 CrashCather. https://github.com/rwk506/CrashCatcher 미소장
22 V. E. M. Arceda, E. L. Riveros(2018), “Fast car crash detection in video.” In 2018 XLIV Latin American Computer Conference (CLEI), pp. 632-637. 미소장

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