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디지털 이미지 프로세싱 (Digital Image Processing) 기법을 이용한 토양 특성 예측 기술 / 김동근 ; 박재성 ; 김태진 ; 전지훈 ; 손영환 1
1. 머리말 1
2. 디지털 이미지 처리를 이용한 토양 특성 평가 기법 2
3. 딥러닝을 이용한 토양 이미지 분석 5
4. 결론 9
참고문헌 10
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 목차 |
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| 제주 월동작물 자동탐지 드론 AI 학습용 데이터 구축 | 김기홍, 박찬혁, 강명희, 장세진, 이명화 | p. 2-9 |
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| 정밀농업 노지작물 통합 인공지능 학습용 데이터 구축 (전라북도) | 조광희, 라경엽, 김은빈, 박영준 | p. 10-16 |
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| 농업 영상 AI 데이터, 농산물 품질 (QC) 이미지 | 조영우 | p. 17-25 |
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| 원심모형실험에 의한 저수지 체제 Parapet 구조물의 효과 검토 | 이영학, Soichiro Yamakawa, 이달원 | p. 26-33 |
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| 시설물 안전 및 유지관리를 위한 댐 정밀안전진단 | 윤태강 | p. 34-44 |
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| 디지털 이미지 프로세싱(Digital Image Processing) 기법을 이용한 토양 특성 예측 기술 | 김동근, 박재성, 김태진, 전지훈, 손영환 | p. 45-54 |
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| 농업유래 오염물질의 대기 확산 평가를 위한 AERMOD 모델의 활용 사례 | 이세연, 박진선, 홍세운 | p. 55-61 |
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| 스마트 농업을 위한 밑거름, 농업 인공지능 데이터 : 한국지능정보사회진흥원 | 이용진, 임병우, 백지원, 이유리 | p. 62-68 |
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