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디지털 이미지 프로세싱 (Digital Image Processing) 기법을 이용한 토양 특성 예측 기술 / 김동근 ; 박재성 ; 김태진 ; 전지훈 ; 손영환 1

1. 머리말 1

2. 디지털 이미지 처리를 이용한 토양 특성 평가 기법 2

3. 딥러닝을 이용한 토양 이미지 분석 5

4. 결론 9

참고문헌 10

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
제주 월동작물 자동탐지 드론 AI 학습용 데이터 구축 김기홍, 박찬혁, 강명희, 장세진, 이명화 p. 2-9

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정밀농업 노지작물 통합 인공지능 학습용 데이터 구축 (전라북도) 조광희, 라경엽, 김은빈, 박영준 p. 10-16

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농업 영상 AI 데이터, 농산물 품질 (QC) 이미지 조영우 p. 17-25

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원심모형실험에 의한 저수지 체제 Parapet 구조물의 효과 검토 이영학, Soichiro Yamakawa, 이달원 p. 26-33

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시설물 안전 및 유지관리를 위한 댐 정밀안전진단 윤태강 p. 34-44

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디지털 이미지 프로세싱(Digital Image Processing) 기법을 이용한 토양 특성 예측 기술 김동근, 박재성, 김태진, 전지훈, 손영환 p. 45-54

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농업유래 오염물질의 대기 확산 평가를 위한 AERMOD 모델의 활용 사례 이세연, 박진선, 홍세운 p. 55-61

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스마트 농업을 위한 밑거름, 농업 인공지능 데이터 : 한국지능정보사회진흥원 이용진, 임병우, 백지원, 이유리 p. 62-68

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