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DDPG 방법을 이용한 4포트 EMI 필터의 설계 방법에 대한 연구 ＝ A study on the design method of a four-port EMI filter using the DDPG algorithm / 김광호 ; 홍영기 ; 박은병 ; 나완수 1

요약 1

Abstract 1

I. 서론 1

II. 부스바-PCB 결합 필터의 광대역 등가회로 2

III. DDPG를 이용한 EMI필터의 설계 3

3-1. DDPG 알고리즘 3

3-2. EMI 필터 설계의 DDPG 알고리즘 적용 및 결과 4

IV. 결론 7

References 8

[저자소개] 9

초록보기

본 논문에서는 부스바-PCB 타입의 EMI 필터에 대해 강화학습 방법 중 하나인 DDPG(deep deterministic policy gradient) 를 사용하여 설계하는 방법을 제안하였다. 여러 기생성분이 존재하는 필터의 특성을 예측 및 분석을 위해 EM 시뮬레이션을 사용하였던 기존의 방법대신에 광대역 등가회로에서 차동모드와 공통모드 삽입손실을 추출하여 이것의 정확도를먼저 살펴보았으며, 이를 기반으로 강화학습의 상태와 행동에 대한 정의를 하였고, DDPG방법을 통해 필요 삽입손실을충족하도록 학습을 수행하였다. 그 결과, 주어진 PCB 상의 5개의 위치에서의 개방 임피던스로부터 필요삽입손실을 충족하는 임피던스를 도출하였으며, 기존 해석에 사용된 모델 대비 전 주파수 대역에서 CISPR 25 class 4 규제조건을 만족하였음을 확인하였다.

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DDPG 방법을 이용한 4포트 EMI 필터의 설계 방법에 대한 연구 = A study on the design method of a four-port EMI filter using the DDPG algorithm 김광호, 홍영기, 박은병, 나완수 p. 83-91

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참고문헌 (15건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 J. D. van Wyk, F. C. Lee, Z. Liang, R. Chen, S. Wang, and B. Lu, "Integrating active, passive and EMI-filter functions in power electronics systems: A case study of some technologies," IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 20, no. 3, pp. 523-536, May 2005. 미소장
2 D. Hamza, P. K. Jain, "Conducted EMI noise mitigation in DC-DC converters using active filtering method," in 2008 IEEE Power Electronics Specialists Conference, Rhodes, Jun. 2008, pp. 188-194. 미소장
3 V. Tarateeraseth, "EMI filter design: Part III: Selection of filter topology for optimal performance," IEEE Electromagnetic Compatibility Magazine, vol. 1, no. 2, pp. 60-73, Jul. 2012. 미소장
4 H. Chen, Y. Hu, L. Wang, Z. Zhang, and G. Chen, "EMI filter design based on high-frequency modeling of common-mode chokes," in 2018 IEEE 27th International Symposium on Industrial Electronics(ISIE), Cairns, Jun. 2018, pp. 384-388. 미소장
5 S. Wang, F. C. Lee, D. Y. Chen, and W. G. Odendaal, "Effects of parasitic parameters on EMI filter performance,"IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 19, no. 3, pp. 869-877, May. 2004. 미소장
6 K. Kim, H. Hee, and W. Nah, "An EM-circuit cosimulation model to predict insertion loss in a busbar-PCB type EMI filter," in 2021 IEEE International Joint EMC/SI/PI and EMC Europe Symposium, Raleigh, NC, Aug. 2021, pp. 313-317. 미소장
7 K. Kim, "PCB-type EMI filter design methodology combined with large busbar using P2SO algorithm," Ph.D. dissertation, Sungkyunkwan University, Seoul, 2022. 미소장
8 H. H. Park, D. H. Lee, "Machine learning-based EMI/EMC design technology trend," The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, vol. 31, no. 1, pp. 41-51, Jan. 2020. 미소장
9 H. Chen, S. Ye, "Modeling and optimization of EMI filter by using artificial neural network," IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, vol. 61, no. 6, pp. 1979-1987, Dec. 2019. 미소장
10 C. Hoer, Y. C. Love, "Exact inductance equations for rectangular con-ductors with applications to more complicated geometries," Journal of Research of the National Bureau of Standards. C, Engineering and Instrumentation, vol. 69, no. 2, pp. 127-137, Apr.-Jun. 1965. 미소장
11 A. Ruehli, C. Paul, and J. Garrett, "Inductance calculations using partial inductances and macromodels," in Proceedings of International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Atlanta, GA, Aug. 1995, pp. 23-28. 미소장
12 Vehicles, Boats and Internal Combustion Engines—Radio Disturbance Characteristics—Limits and Methods of Measurement for the Protection of On-Board Receivers, IEC/CISPR 25, 2016. 미소장
13 R. S. Sutton, A. G. Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, London, MIT Press, 2018. 미소장
14 T. P. Lillicrap, J. J. Hunt, A. Pritzel, N. Heess, T. Erez, and Y. Tassa, et al., "Continuous control with deep reinforcement learning," 2015. Available: https://arxiv. org/abs/1509.02971 미소장
15 C. Qiu, Y. Hu, Y. Chen, and B. Zeng, "Deep deterministic policy gradient(DDPG)-based energy harvesting wireless communications," IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 5, pp. 8577-8588, 2019. 미소장

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