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하향링크 비직교 다중 접속 시스템에서 적은 피드백 오버헤드를 이용하는 자원 할당 기법 ＝ Resource allocation scheme using small feedback overhead in downlink non-orthogonal multiple access systems / 이인호 1

요약 1

ABSTRACT 1

Ⅰ. 서론 2

Ⅱ. 시스템 모델 2

Ⅲ. 하향링크 NOMA를 위한 자원 할당 기법 3

Ⅳ. 시뮬레이션 결과 4

Ⅴ. 결론 6

References 6

[저자소개] 7

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
딥러닝 텍스트 요약 모델의 데이터 편향 문제 해결을 위한 학습 기법 = Training techniques for data bias problem on deep learning text summarization 조준희, 오하영 p. 949-955

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GLCM과 인공신경망을 이용한 미만성 갑상샘 질환 초음파 영상 분류 = Ultrasound image classification of diffuse thyroid disease using GLCM and artificial neural network 엄상희, 남재현, 예수영 p. 956-962

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관망자료를 이용한 인공지능 기반의 누수 예측 = Artificial intelligence-based leak prediction using pipeline data 이호현, 홍성택 p. 963-971

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컬러 영상 색채 강도 엔트로피를 이용한 앙상블 모델 기반의 지능형 나비 영상 인식 = Ensemble model based intelligent butterfly image identification using color intensity entropy 김태희, 강승호 p. 972-980

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생산 공정에서 CNN을 이용한 음향 PSD 영상 기반 공구 상태 진단 기법 = Sound PSD image based tool condition monitoring using CNN in machining process 이경민 p. 981-988

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유효화소와 선형보간법을 이용한 Salt and Pepper 잡음제거 = Salt and pepper noise removal using effective pixels and linear interpolation 이화영, 김남호 p. 989-995

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블록 HOG 군집화 기반의 1-D 바코드 크로스라인 결정 = Determination of bar code cross-line based on block HOG clustering 김동욱 p. 996-1003

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Implementation of digital game-based learning feature for package tour management application = 패키지 투어 관리 애플리케이션을 위한 디지털 게임 기반의 학습 기능 구현 Aria Bisma Wahyutama, Mintae Hwang p. 1004-1012

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게임의 테스트 프로세스에 따른 전문가 검토 및 분석 : Expert review and analysis of the game's testing process : focus on balance testing / 밸런스 테스트를 중심으로 이윤임, 이대웅 p. 1013-1018

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신발디자인 특성에 따른 경증 족부질환 환자의 정형 신발 구매의 의도와 만족도 영향 분석 = An analysis on the effect of intention and satisfaction on the purchase of orthopedic shoes in patients with mild foot disease according to the characteristics of shoe design 박준홍, 이준상 p. 1019-1025

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인지무선 에드혹 네트워크를 위한 강화학습기반의 멀티채널 MAC 프로토콜 = Reinforcement learning based multi-channel MAC protocol for cognitive radio ad-hoc networks 박형근 p. 1026-1031

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군 지연 특성을 개선한 5G 이동통신 중계기용 캐비티 필터의 설계 = The design of cavity filter to enhance the group delay characteristics for 5G mobile communication repeater 유수형, 진덕호 p. 1032-1039

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하향링크 비직교 다중 접속 시스템에서 적은 피드백 오버헤드를 이용하는 자원 할당 기법 = Resource allocation scheme using small feedback overhead in downlink non-orthogonal multiple access systems 이인호 p. 1040-1046

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STRIDE 위협 모델링에 기반한 클라우드 컴퓨팅의 쿠버네티스(Kubernetes)의 보안 요구사항에 관한 연구 = Kubernetes of cloud computing based on STRIDE threat modeling 이승욱, 이재우 p. 1047-1059

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블록체인 기반의 사용자 중심 역할기반 접근제어 기법 연구 = A blockchain-based user-centric role based access control mechanism 이용주, 우성희 p. 1060-1070

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참고문헌 (9건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 I. Budhiraja, N. Kumar, S. Tyagi, S. Tanwar, Z. Han, M. J. Piran, and D. Y. Suh, “A systematic review on NOMA variants for 5G and beyond,” IEEE Access, vol. 9, pp. 85573-85644, May. 2021. 미소장
2 Y. Yuan, S. Wang, Y. Wu, H. V. Poor, Z. Ding, X. You, and L. Hanzo, “NOMA for next-generation massive IoT:performance potential and technology directions,” IEEE Communication Magazine, vol. 59, no. 7, pp. 115-121, Jul. 2021. 미소장
3 D. Kim and I. -H. Lee, “User Association and Power Allocation Scheme Using Deep Learning Algorithm in Non-Orthogonal Multiple Access Based Heterogeneous Networks,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 26, no. 3, pp. 430-435, Mar. 2022. 미소장
4 N. Yang, H. Zhang, K. Long, H. -Y. Hsieh, and J. Liu, “Deep Neural Network for Resource Management in NOMA Networks,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 1, pp. 876-886, Jan. 2020. 미소장
5 H. Zhang, H. Zhang, K. Long, and G. K. Karagiannidis, “Deep Learning Based Radio Resource Management in NOMA Networks: User Association, Subchannel and Power Allocation,” IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 7, no. 4, pp. 2406-2415, Jun. 2020. 미소장
6 I. -H. Lee and H. Jung, “User Selection and Power Allocation for Downlink NOMA Systems with Quality-Based Feedback in Rayleigh Fading Channels,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 9, no. 11, pp. 1924-1927, Nov. 2020. 미소장
7 C. Chen, W. Cai, X. Cheng, L. Yang, and Y. Jin, “Low Complexity Beamforming and User Selection Schemes for 5G MIMO-NOMA Systems,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 35, no. 12, pp. 2708-2722, Dec. 2017. 미소장
8 3GPP, “Study on channel model for frequencies from 0.5 to 100 GHz (Release 17),” 3GPP, Valbonne, France, Technical Report TR 38.901, 2022. 미소장
9 L. Dai, B. Wang, Z. Ding, Z. Wang, S. Chen, and L. Hanzo, “A Survey of Non-Orthogonal Multiple Access for 5G,“IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 20, no. 3, pp. 2294-2323, May. 2018. 미소장

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