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목차
물리기반 분포형 수문 모형과 딥러닝 기반 LSTM 모형을 활용한 충주댐 및 소양강댐 유역의 미래 수자원 전망 = Prospect of future water resources in the basins of Chungju Dam and Soyang-gang Dam using a physics-based distributed hydrological model and a deep-learning-based LSTM model / 김용찬 ; 김영란 ; 황성환 ; 김동균 1
Abstract 1
요지 1
1. 서론 2
2. 재료 및 방법 2
2.1. 연구대상지역 2
2.2. 관측 기상자료 3
2.3. 댐 수문자료 3
2.4. 모형 구축 과정 3
2.5. VIC 모형 3
2.6. LSTM 모형 4
3. 기후변화 적용방법 4
4. 결과 및 고찰 5
4.1. 모형 검·보정 5
4.2. 미래 유입량 변화 분석 5
4.3. 미래 방류량 분석 7
4.4. 미래 저수량 분석 8
5. 결론 9
References 9
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