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로직 밤에서 악성 행위를 트리거하는 분기문의 조건은 미리 파악할 수 없어 안드로이드 악성 앱 분석을 어렵게 하고 있다. 로직 밤과 트리거일 수 있는 잠재적으로 의심스러운 분기문을 탐지하기 위한 다양한 연구가 진행되었으나, 리플렉션과 같이 런타임에 결정되는 정보가 포함된 앱에서는 의심스러운 분기문을 제대로 탐지할 수 없다. 본 논문에서는 안드로이드 앱에 리플렉션이 사용되어도 앱 실행 로그 기록과 분석을 통해 의심스러운 분기문을 탐지할 수 있는 도구를 제안한다. 제안한 도구는 안드로이드 앱이 실행되는 동안 로그에 호출된 사용자 정의 메소드와 자바 API, 리플렉션으로 호출된 메소드 정보와 분기문 정보를 기록하고 이를 분석하여 호출된 메소드와 분기문간의 관계를 파악하여 의심스러운 분기문을 탐지할 수 있다. 실험을 통해 리플렉션이 사용된 앱에서도 의심스러운 분기문을 탐지할 수 있음을 확인하였다.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
Customer-based recommendation model for next merchant recommendation Bayartsetseg Kalina, Ju-Hong Lee p. 9-16

텍스트 요약 품질 향상을 위한 의미적 사전학습 방법론 = Semantic pre-training methodology for improving text summarization quality 전민규, 김남규 p. 17-27

RoutingConvNet = RoutingConvNet : a light-weight speech emotion recognition model based on bidirectional MFCC : 양방향 MFCC 기반 경량 음성감정인식 모델 임현택, 김수형, 이귀상, 양형정 p. 28-35

IoT 기반 탄소중립 모듈형 스마트 온실 구현 = Implementation of IoT-based carbon-neutral modular smart greenhouse 박석근, 한길수, 이민순, 신창선 p. 36-45

제로트러스트 동향 분석 및 기업 보안 강화 연구 = Research on the zero trust trend analysis and enterprise security enhancement 김민규, 강찬영, 이석준 p. 46-57

리플렉션이 사용된 앱의 실행 로그 기록 및 분석을 통한 의심스러운 분기문 탐지 = Detecting suspicious branch statements through recording and analyzing execution logs of apps using reflection 이수민, 박민호, 홍지만 p. 58-64

디지털 농업을 위한 딥러닝 기반의 환경 인자 추천 기술 연구 = A study on environmental factor recommendation technology based on deep learning for digital agriculture 조한진 p. 65-72

지능형 관제시스템을 위한 딥러닝 기반의 다중 객체 분류 및 추적에 관한 연구 = Research of deep learning-based multi object classification and tracking for intelligent manager system 이준환 p. 73-80

가공 배전선로 진단시스템 프로그램 개발 = Development of overhead distribution line diagnosis system program 정동현, 이덕진 p. 81-87

(A) study of the satisfaction with the operation of design courses-based on PJBL(project based learning) : an analysis of a university of applied sciences in China Wang Lei, Choi Wonjae p. 88-101

공학교육인증제에서의 프로그램 교육목표 개선에 대한 고찰 = Review on improvement of program educational objectives at ABEEK 김종화, 이영호, 박경우 p. 102-110

브랜드 수명 주기별 리뉴얼 전략에 따른 로고 리뉴얼 디자인 = Logo renewal design according to strategy for renewal based on brand life cycle : focused on cases for brands in food and beverages : 식음료 브랜드 사례를 중심으로 이예림, 한지애 p. 111-121

참고문헌 (11건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Mobile Operating System Market Share Worldwide Oct 2021–Oct 2022(2022). https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/worldwide (accessed Nov., 5, 2022). 미소장
2 Population of Internet Users Worldwide from 2012 to 2021, by Operating System(2022). https://www.statista.com/statistics/543185/worldwide-internet-connected-operating-system-population/ (accessed Nov., 5, 2022). 미소장
3 K. Liu, S. Xu, G. Xu, M. Zhang, D. Sun, and H. Liu, "A Review of Android Malware Detection Approaches Based on Machine Learning," IEEE Access, Vol. 8, pp. 124579-124607, Jul. 2020. 미소장
4 J. Samhi, L. Li, T. F. Bissyandé, and J. Klein, “Difuzer: Uncovering Suspicious Hidden Sensitive Operations in Android Apps,“ Proc. of the 44th International Conference on Software Engineering (ICSE ’22), pp. 723-735, May 2022. 미소장
5 X. Pan, X. Wang, Y. Duan, X. Wang, and H. Yin, “Dark Hazard: Learning-based, Large-Scale Discovery of Hidden Sensitive Operations in Android Apps,“ Proc. of Network and Distributed System Security Symposium 2017 (NDSS ’17), Vol. 17, pp. 10-14722, Feb. 2017. 미소장
6 Android Open Source Project(2022). https://source.android.com/ (accessed Nov., 5, 2022). 미소장
7 Structural Bytecode Constraints(2022). https://source.android.com/docs/core/runtime/constraints (accessed Nov., 5, 2022). 미소장
8 Dalvik bytecode(2022). https://source.android.com/docs/core/runtime/dalvik-bytecode (accessed Nov., 5, 2022). 미소장
9 DexProtector(2022). https://licelus.com/products/dexprotector (accessed Nov., 5, 2022). 미소장
10 UI/Application Exerciser Monkey(2022). https://developer.android.com/studio/test/other-testing-tools/monkey (accessed Nov., 5, 2022). 미소장
11 Samhi, Jordan and Bartel, Alexandre, "On The (In)Effectiveness of Static Logic Bomb Detection for Android Apps," IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Vol. 19, pp. 3822-3836, Jun. 2022. 미소장

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