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권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
보건의료정보관리자 역할에 대한 대학생들의 교육요구도 분석 = Analysis of the university students’ educational needs for the role of health care information manager 조승아 p. 1-9
보험 청구 데이터베이스에서 Chat GPT를 이용한 데이터 분석을 위한 SQL 실습 모델 연구 = A study on SQL practice model for data analysis using Chat GPT in insurance claims databas 최준영 p. 11-23
간호대학생의 온라인학습 경험에 관한 현상학적 연구 = The study of nursing student’s online learning experience 공정현, 정현숙 p. 25-31
아동·청소년기 중요타인과의 사회적 관계가 학업성취 및 학교적응에 미치는 효과 종단분석 = Longitudinal analysis of the effects of social relationships with significant others in children and adolescents on academic achievement and school adjustment 곽수란, 송미옥 p. 33-48
유아교사의 놀이교수효능감 및 놀이 민감성이 유아의 놀이몰입에 미치는 영향 = The influence of the early childhood teacher’s play teaching efficacy and play sensitivity on young children’s play flow 최인숙 p. 49-57
유아교사의 자율성이 교사효능감에 미치는 영향 = The effects of early childhood teachers' autonomy on teacher efficacy : focusing on the mediating effect of ego-resilience : 자아탄력성의 매개효과 중심으로 김세루, 문병환 p. 59-66
전문대학 헬스케어 분야 인공지능 인력양성에 관한 연구 = A study on the development of artificial intelligence human resources in healthcare at college 박용민 p. 67-77
조리전공학생의 학습동기(ARCS)가 학습태도에 미치는 영향 = Effects of learning motivation (ARCS) on learning attitudes of cooking students 이예슬, 이봉선 p. 79-85
해양 원격의료 지원 개선을 위한 응급처치 담당자의 교육요구도 분석 = Analysis of the educational need of vessel first aid managers for improvement of marine telemedicine service 서보휘, 고대식 p. 87-96
현장 유아교사의 교직관 분석 = An analysis of view on the teaching profession of early childhood teachers in the field 박선미, 박유미 p. 97-103
성별 및 연령대별 보건의료 이용율에 관한 연구 = A study on health care utilization rates by gender and age : focusing on data from the 17th Wave of Korea Welfare Panel (2023) : 한국복지패널 17차 웨이브(2023) 자료를 중심으로 양옥렬 p. 105-114
의사와의 의사소통능력과 소진이 중소병원간호사의 이직의도에 미치는 영향 = Effects of the communication ability with physician and burnout on turnover intention of nurses in small-medium sized hospitals 김수진, 김세영, 김꽃누리 p. 115-125
감염예방 교육프로그램이 방문간호 간호조무사 교육생의 감염관리 지식과 감염관리 수행도에 미치는 영향 = The effect of infection control education program on infection control knowledge and infection control performance of visiting nursing nursing assistant trainees 유성미, 공정현, 공희경 p. 127-133
치매 및 우울증 환자 대상 회상치유 프로그램 설계 = Design of a reminiscence therapy program for dementia and depression patients 김학춘 p. 135-140
국내 만성신장질환자에서 나타나는 요산과 빈혈과의 관련성 = The relationship between uric acid and anemia in Korean adults with chronic kidney disease 양승범 p. 141-147
승마기구 운동이 허리 유연성에 미치는 영향 = The effects of mechanical horseback-riding exercise on lumbar flexibility 이시경 p. 149-153
암 생존자의 일반적 특성과 구강상태 및 행태 연구 = The study on general characteristics, oral conditions and behaviors of cancer survivors : the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey(2016~2018) : 제7기 국민건강영양조사(2016~2018) 정경이, 이미림 p. 155-164
일부 치위생과 학생들의 치과 감염관리 실천도에 미치는 영향 = Effects on dental infection control practice level of some dental hygiene students 천석연 p. 165-172

참고문헌 (20건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Kwon Soon-sun, "Artificial Intelligence and Big Data Technology Trends," TTA Journal, 187, issue of 1/Feb, pp.38-39, 2020. 미소장
2 Park Jung-woo, "Expecting the creation of new high value-added services for artificial intelligence healthcare," KISTI Market Report, 2016-10, pp.1-2, 2016. 미소장
3 Songdo Sun, Jeong Dong-gyu, "Intelligent Medical Equipment Industry and Medical Service Improvement Trends," Journal of the Korean Society of Information Technology, vol. 15, no. 2, pp. 41-48, 2017. 미소장
4 Yang Hee-tae, "Artificial Intelligence Technology Outlook and Innovation Policy Direction - Focusing on National Artificial Intelligence R&D Policy Improvement Measures," Korea Institute of Science and Technology Policy, 2018 미소장
5 Lee Won-joo, "proposal for the direction of improving SW and AI education in effective universities," monthly SW-centered society, November issue, pp.62-69, 2020. 미소장
6 Jung Joon-hwa, "Artificial Intelligence Technology, Utilization, and Human Resources Status and Implications" issue as a paper, No. 149, National Assembly Legislative Research Service, 2019. 미소장
7 “Healthcare AI Funding Analysis(2012.2018). By Major Use Cases, Artificial Intelligence, Top 10 Applications in Healthcare, Global, 2018.2022,” FROST SULLIVAN, 2019. 미소장
8 Medical device industry team, "Artificial Intelligence (AI)-based medical device status and issues (1)," Korea Health Industry Promotion Agency Health Industry Brief, 2018. 미소장
9 Frost & Sullivan, Cognitive Computing and Artificial Intelligence Systems Market in Healthcare, Frost & Sullivan, 2018. 미소장
10 Lim Hyung-kyu, Kim Kwang-hyuk, and Oh Hyun-young, "An Analysis of Strategic Industries to Train AI Convergence Personnel," Information and Communication Industry Promotion Agency, 2020. 미소장
11 IBM, “IBM Global AI Adoption Index 2022,”May 2022. https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3J P 미소장
12 Dong-A Science, "53% of domestic companies are 'difficult to introduce AI due to a lack of professionals,'"http://http://dongascience.donga.com/news.php? idx=45361 미소장
13 Lee Dong-min, "Labor Market Forecast of Promising SW Areas," Software Policy Research Institute Issue Report, vol.2018-001, 2018. 미소장
14 Lee Sang-don, Jeong Won-ho, Hwang Seong-su, Hong Kwang-pyo, Kim Min-kyung, etc, "2018 ICT.Analysis and Prospects of SW Professional Human Resources," Korea Vocational Competency Development Institute, outsourcing research, p.168, 2019. 미소장
15 Industrial Planning Team, Data Industry Headquarters, Korea Data Industry Promotion Agency, "2020 Data Industry Status Survey,"Ministry of Science and ICT, Korea Data Industry Promotion Agency, p.128, 2020. 미소장
16 Kim Yong-min, "Artificial Intelligence (AI)manpower training policies and implications by major countries," Korea Health Industry Promotion Agency, Health Industry Brief vol.276, 2019. 미소장
17 Korea Information and Communication Policy Institute, "The trends and implications of AI talent development policies in major countries," ICT Spot Issue, vol. 23. 2019 미소장
18 CloudFactory, Scaling Quality Training Data white paper–Optimize your workforce and avoid the cost of the crowd 미소장
19 The Ministry of Science and ICT selected 10tasks for the press release-big data platform and center construction project, 2019. 미소장
20 The Ministry of Science and ICT, Korea Data Industry Promotion Agency, 2018 Data Industry Status Survey, 2018. 미소장

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