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최근 스마트팜 에너지 비용 중 35% 낸난방비 에너지 소비가 증가되어 에너지 소비 효율화가 요구되며, 전기료 현실화에 대한 우려로 신재생 에너지 중요성이 증가하고 있다. 신재생 에너지는 수력, 풍력, 태양광 등에 속하며, 이중 태양광 에너지는 전기에너지로 변환하는 발전기술로, 이 기술은 에너지원이 환경에 미치는 영향이 적고, 유지보수가 간편하다는 특징을 갖고 있다. 본 연구에서는 온실 축열조, 히트펌프 데이터 기반으로 축열조 영향을 많이 미치는 요소를 선정하고 축열조 공급 온도예측 모델을 개발하고자 한다. 시계열 데이터 분석 및 예측에 효과적인 LSTM(Long Short-Term Memory)과 다른 앙상블 학습 기법보다 뛰어난 XGBoost 모델을 이용하여 예측한다. 히트펌프 축열조 온도를 예측함으로써 에너지 소비를 최적화하여 시스템 운영을 최적화할 수 있다. 또한, 태양광 활용에 따른 냉난방비 절감 및 농가의 에너지 자립도 개선 등 스마트팜 에너지 통합 운영 시스템에 연계하고자 한다. 플랫폼을 통해 폐열 에너지의 공급을 관리하고 최대 난방부하 및 계절, 시간별 작물생장에 필요한 에너지값을 도출하여 이를 기반으로 최적 에너지 운용방안을 도출하고자 한다.

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Harvest forecasting improvement using federated learning and ensemble model Ohnmar Khin, Jin Gwang Koh, Sung Keun Lee p. 9-18

가시성을 표시한 사과 검출 데이터셋과 적응형 히트맵 회귀를 이용한 딥러닝 검출 = Apple detection dataset with visibility and deep learning detection using adaptive heatmap regression 유태웅, 서다솜, 김민우, 이슬기, 오일석 p. 19-28

Exploring the impact of pesticide usage on crop condition : a causal analysis of agricultural factors Mee Qi Siow, Yang Sok Kim, Mi Jin Noh, Mu Moung Cho Han p. 29-37

Empowering agriculture : exploring user sentiments and suggestions for plantix, a smart farming application Mee Qi Siow, Mu Moung Cho Han, Yu Na Lee, Seon Yeong Yu, Mi Jin Noh, Yang Sok Kim p. 38-46

머신러닝 기반 노지 환경 변수에 따른 예측 토양 수분에 미치는 영향에 대한 연구 = A study on the impact on predicted soil moisture based on machine learning-based open-field environment variables 정광훈, 이명훈 p. 47-54

스마트축사 활용 가상센서 기술 설계 및 구현 = Journal of knowledge information technology and systems 김현준, 박만복, 이명훈 p. 55-62

신재생 에너지 최적 활용을 위한 축열조 온도 예측 모델 연구 = A study on the thermal prediction model of the heat storage tank for the optimal use of renewable energy 오한별, 장경민, 오지영, 이명배, 박장우, 조용윤, 신창선 p. 63-70

넙치 질병 증상 분류를 위한 객체 탐지 딥러닝 모델 성능 평가 = Performance evaluation of object detection deep learning model for Paralichthys olivaceus disease symptoms classification 조경원, 백란, 정종호, 김찬진, 최한석, 정석원, 손현승 p. 71-84

전자저울 접근제어 기술을 통한 이력번호 기반의 재고관리 IoT 시스템 = Traceability number-driven livestock inventory management IoT system utilizing electronic scale access control technology 전유찬 p. 85-92

머신러닝을 이용한 기후변화에 따른 천궁 생리 활성 성분 예측 모델 연구 = A study on the prediction model for bioactive components of Cnidium officinale Makino according to climate change using machine learning 이현조, 구현정, 이경철, 주원균, 채철주 p. 93-101

온도 및 이산화탄소 조절 환경에서 재배한 천궁(Cnidium officinale Makino)의 항산화 활성 및 페놀 화합물 함량 연구 = A study on the antioxidant activity and phenolic compound content of Cnidium officinale Makino cultivated in a temperature and carbon dioxide-controlled environment 채철주, 이경철, 백하영, 송영근, 장소희, 손은화, 주원균, 구현정 p. 102-109

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