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최근 학생선수들의 인권보장이 이슈화되며, 최저 학력기준 및 출석인정 결석허용일수 축소 등 국가정책이 시행되었다. 그러나 스포츠 현장에서는 반발의 목소리가 커지고 있는 실정이다. 이와 더불어 스포츠 학생선수 관련 학교폭력 및 성폭행 등의 이슈는 지속적으로 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 현재 이슈화되고 있는 학생선수 관련 문제들을 객관적으로 파악하고 탐색하기 위해 토픽모델링을 활용하여 학생선수와 관련된 뉴스기사를 기반으로 이슈를 분석하고자 하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 2002년 8월부터 2023년 7월까지 보도된 학생선수와 엘리트선수의 키워드로 검색되는 국내언론기사를 수집하였고, 최종적으로 3,679건의 국내언론기사를 연구대상 자료로 선정하였다. 토픽모델링 분석을 위해 토큰화(tokenization)를 통한 명사단어추출, 불필요단어 제거 등의 데이터 전처리 과정을 진행하였으며, 토픽수 결정을 위한 토픽수별 Coherence Score를 산출하였다. 토픽모델링은 LDA 알고리즘을 적용하였으며, 모든 자료처리는 python 3와 Netminer 4.0프로그램을 사용하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 토픽모델링 분석결과 ‘우수학생선수 대상 훈련개최’, ‘전국대회 참가 및 입상’, ‘학생선수 학습권 및 인권보장’, ‘생활체육 활성화를 통한 선수육성’, ‘우수학생선수 선발 및 육성’이 학생선수 관련 이슈임을 확인할 수 있었다. 이 연구의 결과는 학생선수의 사회적 이슈와 향후 개선 및 발전방안에 관한 다양한 정보를 제공할 수 있을 것이다. 또한 학생선수 관련 정책 및 선수육성의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
유도 경기력 분석요인 개발 및 개념화 연구 = Judo performance analysis factors development and conceptualization study 이혜수, 강성기 p. 71-83

중학교 야구선수의 포지션별 체격 및 기초체력 평가 기준 개발 = Development of physique and basic physical fitness evaluation norm referenced for middle school baseball players by position 정연성, 석진수, 강성기 p. 59-70

스포츠영재 육성에서 부모 역할과 부모교육 필요성 탐색 = Exploring the role of parents and the need for parental education in the development of sports talent 조정환, 이미숙 p. 11-22

히스카터 체형분류법의 디지털 변혁 = Digital transformation of Heath-Carter somatotype using deep learning : 딥러닝 모델 활용 윤지운, 박재현 p. 23-34

MLB 타자의 경기력 유형에 따른 팀 승률 변화 분석 = Analysis of MLB team winning percentage variations based on performance type of hitters 이기봉, 황수웅 p. 35-46

부모의 신체활동 참여가 아동의 Physical Literacy에 미치는 영향 = The impact of parents’ engagement in physical activity on children’s physical literacy 정형웅, 고현서, 이정민, 송종국, 정현철 p. 47-57

인공지능 기반 메이저리그(MLB) 타자의 기대안타(xHA) 예측 모델 개발 및 적용 = Development and application of an artificial intelligence-based prediction model for major league(MLB) batters’ expected hitting average(xHA) 조선미 p. 85-96

머신러닝과 설명가능한 인공지능 SHAP 기법을 활용한 여자 농구 월드컵의 승패 결정 요인 탐색 = Exploring the determinants of victory and defeat in the Women's Basketball World Cup using machine learning and explainable artificial intelligence SHAP techniques 예원진, 이성노 p. 97-110

태권도 겨루기 경기 3전다승제 도입에 따른 승패조건 탐색 = Exploring the victory and defeat condition after the introduction of multi-win system in taekwondo Kyorugi 김윤호, 최창환 p. 111-121

학생선수 관련 뉴스기사의 이슈탐색 = Exploring issues in news articles related to student athletes : utilizing topic modeling : 토픽모델링 활용 조은혜, 조성인, 김혜진 p. 1-10