권호기사보기
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
결과 내 검색
동의어 포함
본 연구의 목적은 여대생들의 생식건강정보 탐색행위에 영향을 미치는 요인을 살펴보고 그 관계성을 살펴보는 것이다. 건강신념모델(HBM)과 계획된행동이론(TPB)을 기반으로 지각된 민감성, 지각된 심각성, 지각된 이익, 지각된 장애, 주관적 규범, 지각된 행동통제, 감정적 평가를 주요 요인으로 정의하고 연구를 설계하였다. 대학생 온라인 커뮤니티인 ‘에브리타임’을 통해 서울 소재 4년제 대학교의 여대생을 대상으로 온라인 설문을 실시하여 데이터를 수집하였다. 연구결과, 여대생들은 지각된 민감성, 지각된 이익, 주관적 규범이 높을수록, 반면에 지각된 장애는 낮을수록, 인터넷을 통해 생식건강정보를 탐색할 의도가 높은 것으로 나타났다. 또한 여대생들의 인터넷 생식건강 탐색에 영향을 미치는 요인들은 여대생들의 성경험 유무, 생식기계 질환 경험 유무, 건강관심도 등에 따른 그룹 간의 차이를 보이기도 했다. 본 연구결과는 여대생들을 대상으로 하는 대학도서관이나 보건기관 등이 온라인 건강정보 문해교육이나 관련 서비스 프로그램을 개발하는데 있어 여대생들의 생식건강 인식 정도를 파악하는데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
The purpose of this study is to identify the factors affecting female college students’ behaviors in seeking reproductive health information on the Internet and to explore the relationships among these factors. Based on the Health Belief Model(HBM) and the Theory of Planned Behavior(TPB), perceived sensitivity, perceived severity, perceived benefit, perceived barriers, subjective norms, perceived behavioral control, and affective evaluation were defined as key factors, and the study was designed accordingly. An online survey was distributed to female college students in Seoul through the university student’s online community, ‘Everytime.’ The results showed that the intention of female college students to seek reproductive health information via the Internet was associated with higher perceived sensitivity, perceived benefit, and subjective norms, and lower perceived barriers. There were statistically significant differences between groups in terms of sexual experiences, experience with reproductive system disorders, and the level of health interest. We believe that this research outcome will contribute to assessing the level of awareness regarding reproductive health among female college students, thereby aiding in the development of online health information literacy education or related service programs by university libraries, health institutions, and similar entities targeting female college students.| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | 김수정 (2012). 소셜 미디어 환경에서 대학생들의 건강정보 요구와 추구행태에 관한 탐험적 연구. 한국비블리아학회지, 23(4), 239-260. | 미소장 |
| 2 | 노주희, 유성희 (2018). 여대생의 생활습관과 우울, 불안 및 생식건강과의 관계. 여성건강간호학회지, 24(1), 80-89. https://doi.org/10.4069/kjwhn.2018.24.1.80 | 미소장 |
| 3 | 민지원, 차희원 (2017). 공포와 사회규범이 미혼여성의 산부인과 방문의도에 미치는 영향: 확장된 계획행동이론과 대인커뮤니케이션의 적용. 한국언론학보, 61(1), 217-250. https://doi.org/10.20879/kjjcs.2017.61.1.007 | 미소장 |
| 4 | 송은솔, 박은자, 최승아, 박주현, 송보미, 한경희, 박현영 (2023). 한국 여성의 월경․폐경 관리: 2022년한국 여성의 생애주기별 성․생식건강조사 결과. 주간 건강과 질병, 16(5), 783-800. https://doi.org/10.56786/PHWR.2023.16.25.1 | 미소장 |
| 5 | 안명옥 (2014). 여성의 평생건강과 모자보건-생애주기적 관점. 한국모자보건학회지, 18(1), 1-12. https://doi.org/10.21896/jksmch.2014.18.1.1 | 미소장 |
| 6 | 유계숙, 기나휘, 김민정, 양다연, 윤지은 (2019). 여대생의 성경험과 성지식: 2008년과 2018년 여대생 비교를 중심으로. 한국가족복지학, 24(1), 37-54. https://doi.org/10.13049/kfwa.2019.24.1.3 | 미소장 |
| 7 | 이상림, 임지영, 이은주, 조영태, 라채린 (2014). 미혼여성 임신 전 출산건강 관리지원 방안 연구: 산부인과 이용 및 인터넷 이용 환경 개선(협동연구 2014-1-2). 한국보건사회연구원. | 미소장 |
| 8 | 이선옥 (2019). 여대생의 성지식, 산부인과 방문의도와 방문인식이 생식건강증진행위에 미치는 영향. 한국모자보건학회지, 23(2), 84-92. https://doi.org/10.21896/jksmch.2019.23.2.84 | 미소장 |
| 9 | 이소영, 김가희 (2021). 재생산 건강 보장을 위한 산부인과 인프라의 공급 고찰. 보건사회연구, 41(2), 141-156. http:// doi.org/10.15709/hswr.2021.41.2.141 | 미소장 |
| 10 | 이유미, 조희영, 이은, 이후연, 유은경, 박수경, 배은경, 백혜진, 이수진, 박보영, 서다혜, 권정아, 서미라, 최귀선, 강민아, 김현수, 박소희, 조주희, 함명일, 서민아, 한민경, 최은지, 박진영, 최동우, 조하나, 박영란, 김수, 박경순, 박은주, 강수연 (2017). 한국 여성의 생애주기별 건강인식조사 및 이슈발굴. 보건복지부. | 미소장 |
| 11 | 장안리, 김유정 (2021). 여대생들의 자궁경부암 및 자궁경부암 예방접종 캠페인에 대한 인식. 한국콘텐츠학회논문지, 21(11), 586-597. https://doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.11.586 | 미소장 |
| 12 | 정진아, 김민지, 노진아, 고수정, 박영현, 정주미, 김다현, 김도영, 최현경 (2018). 여대생의 여성전문병원에 대한 인식과 생식건강 증진행위. 경북간호과학지, 22(1), 28-40. | 미소장 |
| 13 | 황아름, 강현욱 (2019). 대학생의 e 헬스 리터러시가 건강증진행위에 미치는 영향. 한국학교보건학회지, 32(3), 165-174. https://doi.org/10.15434/kssh.2019.32.3.165 | 미소장 |
| 14 | Abdoh, E. (2022). Online health information seeking and digital health literacy among information and learning resources undergraduate students. The Journal of Academic Librarianship, 48(6), 102603. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2022.102603 | 미소장 |
| 15 | Ajzen, I. & Fishbein, M. (1975). A Bayesian analysis of attribution processes. Psychological Bulletin, 82(2), 261. https://doi.org/10.1037/h0076477 | 미소장 |
| 16 | Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T | 미소장 |
| 17 | Basch, C. H., MacLean, S. A., Romero, R.-A., & Ethan, D. (2018). Health information seeking behavior among college students. Journal of Community Health, 43, 1094-1099. https://doi.org/10.1007/s10900-018-0526-9 | 미소장 |
| 18 | Burchard, A., Laurence, C., & Stocks, N. (2011). Female international students and sexual health:a qualitative study into knowledge, beliefs and attitudes. Australian Family Physician, 40(10), 817-820. https://search.informit.org/doi/10.3316/informit.474763403082822 | 미소장 |
| 19 | Cassidy, C., Bishop, A., Steenbeek, A., Langille, D., Martin-Misener, R., & Curran, J. (2018). Barriers and enablers to sexual health service use among university students: a qualitative descriptive study using the theoretical domains framework and COM-B model. BMC Health Services Research, 18(1), 1-12. https://doi.org/10.1186/s12913-018-3379-0 | 미소장 |
| 20 | Champion, V. L. & Skinner, C. S. (2008). Chapter 4. The Health Belief Model. In Glanz, K., Rimer, B.K., Viswanath, K. eds. Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. San Francisco: Jossey-Bass, 45-65. | 미소장 |
| 21 | Dancey, C. P. & Reidy, J. (2007). Correlational Analysis: Pearson’s r In Statistics Without Maths for Psychology. Harlow: Pearson Education. | 미소장 |
| 22 | Dobransky, K. & Hargittai, E. (2012). Inquiring minds acquiring wellness: Uses of online and offline sources for health information. Health Communication, 27(4), 331-343. https://doi.org/10.1080/10410236.2011.585451 | 미소장 |
| 23 | Escoffery, C., Miner, K. R., Adame, D. D., Butler, S., McCormick, L., & Mendell, E. (2005). Internet use for health information among college students. Journal of American College Health, 53(4), 183-188. https://doi.org/10.3200/JACH.53.4.183-188 | 미소장 |
| 24 | Frost, M., Cares, A., Gelman, K., & Beam, R. (2016). Accessing sexual and reproductive health care and information: Perspectives and recommendations from young Asian American women. Sexual & Reproductive Healthcare, 10, 9-13. https://doi.org/10.1016/j.srhc.2016.09.007 | 미소장 |
| 25 | Hassan, S. & Masoud, O. (2021). Online health information seeking and health literacy among non-medical college students: gender differences. Journal of Public Health, 29, 1267-1273. https://doi.org/10.1007/s10389-020-01243-w | 미소장 |
| 26 | Horgan, A. & Sweeney, J. (2012). University students’ online habits and their use of the Internet for health information. Computers, Informatics, Nursing, 30(8), 402-408. https://doi.org/10.1097/NXN.0b013e3182510703 | 미소장 |
| 27 | Keer, M., Van Den Putte, B., & Neijens, P. (2012). The interplay between affect and theory of planned behavior variables. American Journal of Health Behavior, 36(1), 107-115. https://doi.org/10.5993/AJHB.36.1.11 | 미소장 |
| 28 | Kvasny, L. & Payton, F. C. (2018). Managing hypervisibility in the HIV prevention informationseeking practices of Black female college students. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(6), 798-806. https://doi.org/10.1002/asi.24001 | 미소장 |
| 29 | Li, J.-Y., Wen, T. J., McKeever, R., & Kim, J. K. (2021). Uncertainty and negative emotions in parental decision-making on childhood vaccinations: Extending the theory of planned behavior to the context of conflicting health information. Journal of Health Communication, 26(4), 215-224. https://doi.org/10.1080/10810730.2021.1913677 | 미소장 |
| 30 | Malik, A., Islam, T., Ahmad, M., & Mahmood, K. (2023). Health information seeking and sharing behavior of young adults on social media in Pakistan. Journal of Librarianship and Information Science, 55(3), 579-595. https://doi.org/10.1177/09610006221090228 | 미소장 |
| 31 | Montagni, I., Parizot, I., Horgan, A., Gonzalez-Caballero, J.-L., Almenara-Barrios, J., Lagares-Franco, C., Peralta-Sáez, J.-L., Chauvin, P., & Amaddeo, F. (2016). Spanish students’ use of the Internet for mental health information and support seeking. Health Informatics Journal, 22(2), 333-354. https://doi.org/10.1177/1460458214556908 | 미소장 |
| 32 | Mou, J. & Cohen, J. (2014). Trust, risk barriers and health beliefs in consumer acceptance of online health services. Thirty Fifth International Conference on Information Systems, Auckland, 1-19. | 미소장 |
| 33 | Mou, J., Shin, D.-H., & Cohen, J. (2016). Health beliefs and the valence framework in health information seeking behaviors. Information Technology & People, 29(4), 876-900. https://doi.org/10.1108/ITP-06-2015-0140 | 미소장 |
| 34 | National Institute of Child Health and Human Development (2018). Women’s Health. Available:https://medlineplus.gov/womenshealth.html | 미소장 |
| 35 | National Institute of Child Health and Human Development (2023). Reproductive Health. Available:https://www.niehs.nih.gov/health/topics/conditions/repro-health/index.cfm | 미소장 |
| 36 | Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd Ed.). New York: McGraw Hill. | 미소장 |
| 37 | Park, Y., Yeun, E. J., & Hwang, Y. Y. (2016). Subjectivity about sexual ethics among Korean Undergraduate students using Q methodology. Asian Nursing Research, 10(2), 143-149. https://doi.org/10.1016/j.anr.2016.05.002 | 미소장 |
| 38 | Payton, F. C., Kvasny, L., & Kiwanuka-Tondo, J. (2014). Online HIV prevention information:How black female college students are seeking and perceiving. Internet Research: Electronic Networking Applications and Policy, 24(4), 520-542. https://doi.org/10.1108/IntR-09-2013-0193 | 미소장 |
| 39 | Prybutok, G. & Ryan, S. (2015). Social media: the key to health information access for 18-to 30-year-old college students. Computers Informatics, Nursing, 33(4), 132-141. https://doi.org/10.1097/CIN.0000000000000147 | 미소장 |
| 40 | Rivis, A., Sheeran, P., & Armitage, C. J. (2009). Expanding the affective and normative components of the theory of planned behavior: A meta-analysis of anticipated affect and moral norms. Journal of Applied Social Psychology, 39(12), 2985-3019. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.2009.00558.x | 미소장 |
| 41 | Shamlou, Z., Saberi, M. K., & Amiri, M. R. (2022). Application of theory of planned behavior in identifying factors affecting online health information seeking intention and behavior of women. Aslib Journal of Information Management, 74(4), 727-744. https://doi.org/10.1108/AJIM-07-2021-0209 | 미소장 |
| 42 | Shi, Y. & Luo, L. (2019). Chinese college Students’ health information seeking behavior: implications for academic libraries. The Journal of Academic Librarianship, 45(2), 69-74. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2019.01.002 | 미소장 |
| 43 | Shin, H. Y., Song, S. Y., Jun, J. K., Kim, K. Y., & Kang, P. (2021). Barriers and strategies for cervical cancer screening: What do female university students know and want? PlOS One, 16(10), e0257529. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257529 | 미소장 |
| 44 | World Health Organization (2023). Reproductive Health. Available:https://www.who.int/southeastasia/health-topics/reproductive-health | 미소장 |
| 45 | Zhao, Y. C., Zhao, M., & Song, S. (2022). Online health information seeking among patients with chronic conditions: integrating the health belief model and social support theory. Journal of Medical Internet Research, 24(11), e42447. https://doi.org/10.2196/42447 | 미소장 |
*표시는 필수 입력사항입니다.
| 전화번호 |
|---|
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
| 번호 | 발행일자 | 권호명 | 제본정보 | 자료실 | 원문 | 신청 페이지 |
|---|
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
*표시는 필수 입력사항입니다.
저장 되었습니다.