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목차 1

무인편의점 TBSS의 태도와 지속사용의도에 관한 연구 ＝ A study on the attitude and continuous usage intention of unmanned convenience store TBSS / 성행남 ; 홍태호 ; 신재익 1

[요약] 1

1. 서론 1

2. 이론적 배경과 가설 2

2.1. Push-Pull-Mooring(PPM) 이론 2

2.2. 태도 3

2.3. 지속사용의도 3

3. 연구 방법 4

3.1. 연구모형 4

3.2. 변수의 조작적 정의 4

4. 실증분석 4

4.1. 자료수집과 표본 특성 4

4.2. 측정모형의 타당성과 신뢰성 5

4.3. 가설 검정 6

5. 결론 7

참고문헌(References) 8

Abstract 12

저자소개 13

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
베이지안 변경점 모형을 이용한 토픽의 변화 탐지 = Detection of changes in topics using Bayesian change point model 박서희, 정여진, 고민희 p. 1-16

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컨텍스트 정보의 속성 중요도를 고려한 딥러닝 기반 추천 모델 성능 향상에 관한 연구 = A study on enhancing the performance of deep learning-based recommendation model considering the importance of contextual information attribute 이청용, 장동수, 구하은, 김재경 p. 17-36

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자사주 취득에 대한 기업의 전략적 행동 이해 = Understanding corporate strategic actions in acquiring treasury shares : application of clustering method : 클러스터링 방법 적용 배환석, 김진수, 양성병, 김태경 p. 37-58

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Vision Transformer를 활용한 운전자 이상행동 분류 딥러닝 시스템 = A deep learning system for driver anomaly behavior classification using Vision Transformer 박명석, 유성주, 김재윤 p. 59-74

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웨이퍼 결함 패턴 분류를 위한 보간법 기반의 준지도 대조학습 = Interpolation based semi supervised contrastive learning for wafer defect pattern classification 김정현, 이제혁 p. 75-91

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도메인 특화 LLM = Domain-specialized LLM : financial fine-tuning and utilization method using Mistral 7B : Mistral 7B를 활용한 금융 업무분야 파인튜닝 및 활용 방법 정천수 p. 93-120

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리뷰 일관성을 이용한 BERT-CNN 기반 리뷰 유용성 예측 모델 개발 = Developing a BERT-CNN based review helpfulness prediction utilizing review consistency 이흠철, 정다솜, 류동엽, 김재경 p. 121-138

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사용자의 세부적인 특성을 반영한 BERT 기반 호텔 추천 시스템 개발 = Development of a BERT-based hotel recommender system reflecting user's specific features 박선우, 이흠철, 김지현, 김재경 p. 139-158

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인공지능을 활용한 챔버형 반도체 제조 설비의 Fan Motor 이상감지 진단에 관한 연구 = Research on fan motor abnormality diagnosis method for chamber type semiconductor manufacturing equipment based on artificial intelligence algorithm 조희록, 박승범 p. 159-177

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KoSentEval = KoSentEval : a study of Korean sentence embedding evaluation : 한국어 문장 임베딩 평가 연구 정민화, 송민 p. 179-199

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네트워크 중심성으로 살펴본 우리나라 산업 연관 관계 = A research on South Korea's industrial interrelationships through network centrality 노재확 p. 201-217

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Empirical analysis of deep learning models in forecasting chaotic time series data = 심층 학습 모델을 이용한 혼돈 시계열 데이터 예측에 대한 실증적 분석 Mulomba Mukendi Christian, Yun Seon Kim, Hyebong Choi p. 219-243

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수어 번역을 위한 글로스 분절방법 연구 = Gloss tokenization for sign language translation 김태용, 이명진, 김우영, 손의성, 김우주 p. 245-256

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텍스트 마이닝을 활용한 언론 기사의 핵심 이슈 및 논조 분석 = Analysis of topics and emotional tones in press articles using text mining : focused on the issue of migrant workers in South Korea : 국내 이주노동자 문제를 중심으로 김진형, 박윤주 p. 257-275

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정형 비즈니스 데이터를 사용한 모델 학습에서의 탄소 배출량 비교 = Comparison of carbon emissions out of model training with structured business data 김지혁, 장청롱, 박웅 p. 277-294

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무인편의점 TBSS의 태도와 지속사용의도에 관한 연구 = A study on the attitude and continuous usage intention of unmanned convenience store TBSS 성행남, 홍태호, 신재익 p. 295-307

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참고문헌 (44건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 김상현, 박현선. (2018). 스마트 가전의 전환의도에관한 연구: 이주이론과 현상유지편향 관점. 정보시스템연구, 27(2), 221-245. http://dx.doi.org/10.5859/KAIS.2018.27.2.221 미소장
2 김용희. (2019). 새로운 방송 서비스로의 이전 :이주 이론을 통한 MCN으로 전환의도 연구. 산경연구논집, 10(1), 59-67. https://dx.doi.org/10.13106/ijidb.2019.vol10.no1.55 미소장
3 김지혜, 김상현. (2023). 무인점포의 기술기반 셀프서비스(TBSS) 태도 연구: 기술 불안감과 사회적 불안의 조절효과를 중심. 마케팅논집, 31(2), 73-91. http://dx.doi.org/10.22736/jms.31.2.05 미소장
4 김제범, 정연승. (2021). 무인편의점 환경적 특성과이용고객 인적 특성이 정서적 경험, 감정적 만족, 충성도에 미치는 영향. 유통연구, 26(3), 83-113. http://dx.doi.org/10.17657/jcr.2021.07.31.4 미소장
5 심선애, 임천혁, 정형원. (2017). 모바일게임 이용자의 게임 태도가 지속사용 의도에 미치는영향. 한국융합학회논문지, 8(7), 141-149. https://doi.org/10.15207/JKCS.2017.8.7.141 미소장
6 심현숙, 한상린. (2012). 기술 준비도와 소비자준비도가 self service technology 사용동기와태도 및 사용의도에 미치는 영향. 아시아마케팅저널, 14(1), 25-51. - 미소장
7 이남경, 박현준. (2021). 4차 산업혁명 시대 무인편의점의 성공요인에 대한 제언: 이마트24셀프 스토어 사례 중심으로. 한국산업정보학회논문지, 26(2), 73-94. http://dx.doi.org/10.9723/jksiis.2021.26.2.073 미소장
8 이영희, 류미현. (2019). 통합기술수용이론과 체험경제이론을 적용한 중국 무인편의점 이용의도에 관한 연구: 신뢰의 조절효과 검증. 유통경영학회지, 22(2), 5-15. 미소장
9 이옥주, 김하연, 이수범. (2019). 키오스크의 관계혜택이 지각된 유용성, 기대일치, 태도 및지속사용의도에 미치는 영향. 호텔경영학연구, 28(5), 73-88. http://doi.org/10.24992/KJHT. 2019.07.28.05.73. 미소장
10 유은지, 김상희. (2022). 플랫폼 기반 간편결제서비스로의 전환의도에 관한 연구: PPM모델을 중심으로. 마케팅논집, 30(4), 51-81. http://dx.dbi. org/10.22736/jms.30.4.03 미소장
11 윤지우, 김동현, 박정근. (2022). 중국 인터넷 전문은행의 간편결제 서비스 속성이 소비자의 태도및 지속적 사용의도에 미치는 영향에 관한연구. 상품학연구, 40(4), 79-87. http://dx.doi.org/10.36345/kacst.2022.40.4.010 미소장
12 전자신문(2021.08.10.). 무인점포 확산, 신소매 생태계 커진다. https://www.etnews.com/20210810000023 미소장
13 정병규, 최양애. (2019). 6차산업 체험의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구-성별의 차이를 포함하여-. 기업경영연구, 26(5), 119-140. https://doi.org/10.21052/KCMR.2019.26.5.07 미소장
14 정소원, 박지선. (2022). 기술불안감과 지각된 생산성이 셀프서비스테크놀로지에 대한 태도에 미치는 영향: 상호작용욕구의 조절효과를 중심으로. 복식문화연구, 28(4), 480-491. https://doi.org/10.29049/rjcc.2020.28.4.480 미소장
15 정옥경, 박철. (2020). 무인매장특성과 고객경험이고객인게이지먼트에 미치는 영향: 언택트성향의 조절효과를 중심으로. 유툥연구, 25(2), 69-98. https://www.e-jcr.org/archive/view_article?pid=jcr-25-2-69 미소장
16 정현석, 김미숙, 황관수. (2020). 무인매장의 VMD 와 무인시스템의 행동유도성이 고객가치 및재방문의도에 미치는 영향. 한국산업정보학회논문지, 25(6), 143-158. http://dx.doi.org/10.9723/jksiis.2020.25.6.143 미소장
17 최현승, 양성병. (2016). 온라인 쇼핑에서 웹루밍으로의 쇼핑전환 의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구. 지능정보연구, 22(1), 19-41. http://dx.doi.org/10.13088/jiis.2016.22.1.019 미소장
18 Jin, S. Y., 나종연. (2020). 외식업체 기술기반셀프서비스(TBSS)에 대한 소비자의 이용의도-이주이론(Pull-Push-Mooring)을 중심으로-. 소비자정책교육연구, 16(4), 155-176. http://dx.doi.org/10.15790/cope.2020.16.4.155 미소장
19 Bansal, H. S., & Taylor, S. F. (2002). Investigating interactive effects in the theory of planned behavior in a service-provider switching context. Psychology & Marketing, 19(5), 407-425. https://doi.org/10.1002/mar.10017 미소장
20 Bansal, H. S., Taylor, S. F., & James, Y. S.(2005). Migrating to new service providers:toward a unifying framework of consumers'switching behaviors. Journal of the Academy of Marketing Science, 33(1), 96-115. https://doi.org/10.1177/0092070304267928 미소장
21 Bulmer, S., Elms, J., Moore, S. (2018). Exploring the adoption of self-service checkouts and the associated social obligations of shopping practices. Journal of Retailing and Consumer Services, 42, 107–116. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.01.016 미소장
22 Chang, H. H., Wong, K. H., & Li, S. Y. (2017). Applying push-pull-mooring to investigate channel switching behaviors: m-shopping selfefficacy and switching costs as moderators. Electronic Commerce Research and Applications, 24, 50-67. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2017. 06.002 미소장
23 Cheng, S., Lee, S. J., & Choi, B. J. (2019). An empirical investigation of users’ voluntary switching intention for mobile personal cloud storage services based on the push-pull-mooring framework. Computers in Human Behavior, 92, 198-215. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.10.035 미소장
24 Dabholkar, R. A. (1994) Incorporating choice into an attitudinal framework: analyzing models of mental comparison processes, Journal of Consumer Research. 21(1), 100-118. https://www. jstor.org/stable/2489743 미소장
25 Dabholkar, R. A. & Bagozzi, R. P. (2002). An attitudinal model of technology-based self-servicemoderating effects of consumer traits and situational factors. Journal of the Academy of Marketing Science, 30, 184–201. https://doi.org/10.1177/0092070302303001 미소장
26 Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008 미소장
27 Engel, J. F., Blackwell, R. D., & Miniard, P. W.(2001). Consumer behavior. NY: Harcourt College Publishers. 미소장
28 Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: an introduction to theory and research. reading. MA: Addison-Wesley. 미소장
29 Fornell, C., & Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi. org/10.2307/3151312 미소장
30 Gefen, D. (2003). TAM or just plain habit: a look at experienced online shoppers. Journal of Organizational and End User Computing, 15(3), 1-13. https://doi.org/10.4018/joeuc.2003070101 미소장
31 Hair, J. F., Anderson, R., Tatham, R., & Black, W. (1998). Multivariate data analysis (5th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall. 미소장
32 Hsu, S.-L. (2022). The study of consumers’intention to purchase in unmanned Stores. Journal of Economics and Management, 18, 1-27. - 미소장
33 Jung, J., Han, H. S., & Oh, M. H. (2017). Travelers’ switching behavior in the airline industry from the perspective of the push-pullmooring framework. Tourism Management, 59, 139-153. https://doi.org/10.1016/j.tourman. 2016.07.018 미소장
34 Karahanna, E. & Straub, D. W. & Norman, Chervany, L. (1999). Information technology adoption across time: A cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Quarterly, 23(2), 183-213. https://doi.org/10. 2307/249751 미소장
35 Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). NY:Guilford. 미소장
36 Meuter, M. L., Bitner, M. J. & Ostrom, A. L. & Brown, S. W. (2005). Choosing among alternative service delivery modes: and investigation of customer trial of self-service technologies. Journal of Marketing, 69, 61-83. https://doi.org/10.1509/jmkg.69.2.61.60759 미소장
37 Meuter, M. L., Ostrom, A. L., Bitner, M. J., & Roundtree, R. (2003). The influence of technology anxiety on consumer use and experience with selfservice technologies. Journal of Business Research, 56, 899-906. https://doi.org/10.1016/S0148-2963(01)00276-4 미소장
38 Moon, B. (1995). Paradigms in migration research:exploring ‘moorings’ as a schema. Progress in Human Geography, 19(4), 504-524. https://doi.org/10.1177/030913259501900404 미소장
39 Murphy, K. R., & Davidshofer, C. O. (1988). Psychological testing: Principles and applications. Engle-wood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. 미소장
40 Nunnally, I. C., & Bernstin, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). NY: McGraw-Hil. 미소장
41 Park, H. J., & Zhang, Y. (2022). Technology readiness and technology paradox of unmanned convenience store users. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102523. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102523 미소장
42 Parthasarathy, M. & Bhattacherjee, A. (1998). Understanding post-adoption behavior in the context of online services. Information System Research, 9(4). 362-379. https://libproxy.gnu.ac.kr/_Lib_Proxy_Url/http s://www.jstor.org/stable/23011032 미소장
43 Sun, Y., Liy, D., Chen, S., Wu, X., & Shen, X. L.(2017). Understanding users’ switching behavior of mobile instant messaging applications: an empirical study from the perspective of pushpull-mooring framework. Computers in Human Behavior, 75, 727-738. https://doi-org.libproxy.gnu.ac.kr/10.1016/j.chb.2017.06.014 미소장
44 Troisi, O., & Fenza, G., & Grimaldi, M. & Loia, F.(2022). Covid-19 sentiments in smart cities:the role of technology anxiety before and during the pandemic. Computers in Human Behavior, 126, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106986 미소장

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