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최근 음성 생성 기술의 급격한 발전으로, 텍스트만으로도 자연스러운 음성 합성이 가능해졌다. 이러한 발전은 타인의 음성을 생성하여 범죄에 이용하는 보이스피싱과 같은 악용 사례를 증가시키는 결과를 낳고 있다. 음성 생성 여부를 탐지하는 모델은 많이 개발되고 있으며, 일반적으로 음성의 특징을 추출하고 이러한 특징을 기반으로 음성 생성 여부를 탐지한다. 본 논문은 생성 음성으로 인한 악용 사례에 대응하기 위해 새로운 음성 특징 추출 모델을 제안한다. 오디오를 입력으로 받는 딥러닝 기반 오디오 코덱 모델과 사전 학습된 자연어 처리 모델인 BERT를 사용하여 새로운 음성 특징 추출 모델을 제안하였다. 본 논문이 제안한 음성 특징 추출 모델이 음성 탐지에 적합한지 확인하기 위해 추출된 특징을 활용하여 4가지 생성 음성 탐지 모델을 만들어 성능평가를 진행하였다. 성능 비교를 위해 기존 논문에서 제안한 Deepfeature 기반의 음성 탐지 모델 3개와 그 외 모델과 정확도 및 EER을 비교하였다. 제안한 모델은 88.08%로 기존 모델보다 높은 정확도와 11.79%의 낮은 EER을 보였다. 이를 통해 본 논문에서 제안한 음성 특징 추출 방법이 생성 음성과 실제 음성을 판별하는 효과적인 도구로 사용될 수 있음을 확인하였다.

Recent rapid advancements in voice generation technology have enabled the natural synthesis of voices using text alone. However, this progress has led to an increase in malicious activities, such as voice phishing (voishing), where generated voices are exploited for criminal purposes. Numerous models have been developed to detect the presence of synthesized voices, typically by extracting features from the voice and using these features to determine the likelihood of voice generation.This paper proposes a new model for extracting voice features to address misuse cases arising from generated voices. It utilizes a deep learning-based audio codec model and the pre-trained natural language processing model BERT to extract novel voice features. To assess the suitability of the proposed voice feature extraction model for voice detection, four generated voice detection models were created using the extracted features, and performance evaluations were conducted. For performance comparison, three voice detection models based on Deepfeature proposed in previous studies were evaluated against other models in terms of accuracy and EER. The model proposed in this paper achieved an accuracy of 88.08% and a low EER of 11.79%, outperforming the existing models. These results confirm that the voice feature extraction method introduced in this paper can be an effective tool for distinguishing between generated and real voices.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
리눅스 의사난수발생기의 구조 변화 분석 = An analysis of structural changes on the Linux pseudo random number generator 유태일, 노동영 p. 365-378

딥러닝을 이용한 부채널 데이터 압축 프레임 워크 = Side-channel archive framework using deep learning-based leakage compression 정상윤, 진성현, 김희석 p. 379-392

배터리 소모 공격에 대응하는 저전력 웨이크업 리시버의 적응형 파워 세이빙 메커니즘 = Adaptive power saving mechanism of low power wake-up receivers against battery draining attack 김소연, 윤성원, 이일구 p. 393-401

코드패치 및 하이브리드 분석 환경을 활용한 악성코드 데이터셋 추출 프레임워크 설계 = Framework design for malware dataset extraction using code patches in a hybrid analysis environment 최기상, 최상훈, 박기웅 p. 403-416

그래프 기반 이기종 위협정보 분석기술 연구 = A study on graph-based heterogeneous threat intelligence analysis technology 이예은, 이태진 p. 417-430

GPS 스푸핑 공격 취약점 분석 및 실증 = Analysis and demonstration of GPS spoofing attack : based on commercial drones : 상용 드론을 대상으로 윤진서, 김민재, 이경률 p. 431-437

언어 모델 기반 음성 특징 추출을 활용한 생성 음성 탐지 = Voice synthesis detection using language model-based speech feature extraction 김승민, 박소희, 최대선 p. 439-449

한국어 악성 프롬프트 주입 공격을 통한 거대 언어 모델의 유해 표현 유도 = Inducing harmful speech in large language models through Korean malicious prompt injection attacks 서지민, 김진우 p. 451-461

발전제어시스템에 적용 가능한 사이버 보안 정보공유 모델 연구 = A study on cyber security information sharing model applicable to power generation control system 민호기, 이중희 p. 463-478

삼성 안드로이드 스마트폰의 진단데이터 분석 = Analyze diagnostic data from Samsung Android smartphones 조형철, 김준기, 박정흠 p. 479-491

메타버스 보안 강화를 위한 동작 기반 사용자 인증 = Motion-based user authentication for enhanced metaverse security 박성규, 류권상 p. 493-503

OTT(Over The Top) 서비스 시대의 소비자 인식 및 개인정보 보호 강화 = Enhancing consumer awareness and privacy protection in the era of over-the-top(OTT) services : focused on behavioral information collection and personalized content : 행태정보 수집과 개인화 맞춤형 서비스를 중심으로 이승연, 전지현, 오준형 p. 505-513

뉴스 사이트별 다크패턴(Dark Patterns) 광고 실태조사 및 분석 = Investigation and analysis of dark patterns in advertisements of news websites 한준영, 연상준, 오준형 p. 515-525

국내외 정보보안 교육의 현황 및 인공지능의 발전에 따른 청소년 정보보안 정규교육의 중요성에 대한 연구 = A study on the current status of domestic and international cybersecurity education and the importance of regular cybersecurity education for teenagers according to the development of AI 정다혜, 전상훈 p. 527-536

원전 제어시스템 사이버보안 위험 분석방법의 효율성 개선 = Improving the efficiency of cybersecurity risk analysis methods for nuclear power plant control systems 이신우, 이중희 p. 537-552

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