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목차 1

식중독 발생 건수에 대한 계층 시계열 예측 ＝ Forecasting hierarchical time series for foodborne disease outbreaks / 여인권 1

Abstract 1

1. 서론 1

2. 제안 방법론 2

2.1. 원인균별 식중독 건수 추정 3

2.2. 주요, 기타, 전체 식중독 건수 추정 4

2.3. 계층구조 하에서의 적합값과 예측값 조정 4

3. 실증분석 6

4. 결론 8

References 9

요약 10

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
단어선택과 SMOTE 알고리즘을 이용한 불균형 텍스트 데이터의 소수 범주 예측성능 향상 기법 = Improving minority prediction performance of support vector machine for imbalanced text data via feature selection and SMOTE 김종찬, 장성준, 손원 p. 395-410

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MTD 추정법 = Adaptive continual reassessment method : a maximum tolerated dose estimation method in phase Ⅰ clinical trial : 적응형 연속 재평가 방법 박은경, 민은정 p. 411-444

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신뢰도 모형을 이용한 마코프 과정의 수치적 반복법의 정확성에 대한 연구 = A study on the accuracy of a numerical iteration for Markov processes by using reliability models 박현아, 나성룡 p. 445-453

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불균형 자료에서 MCD를 활용한 마할라노비스 거리에 의한 SMOTE = SMOTE by Mahalanobis distance using MCD in imbalanced data 정지은, 최용석 p. 455-465

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주변화 모형을 이용한 의료 패널 이진 데이터 분석 = Analysis of medical panel binary data using marginalized models 오채영, 이근백 p. 467-484

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기계학습 모형을 이용한 양계 복합 악취의 요인 파악에 대한 연구 = A study on identifying factors of poultry complex odor using machine learning models 김도윤, 김재훈, 박준수, 서시영, 김재은, 양병준, 허태영 p. 485-497

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식중독 발생 건수에 대한 계층 시계열 예측 = Forecasting hierarchical time series for foodborne disease outbreaks 여인권 p. 499-508

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연계성 지수를 이용한 대외 경제 불확실성이 국내 경제 불확실성에 미치는 영향 분석 = Analysis of effect of global uncertainty on domestic uncertainty using connectedness index 권상욱, 황선호 p. 509-523

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MMORPG 게임의 이탈 유저에 대한 인공지능 기반 조기 탐지 = AI-based early detection to prevent user churn in MMORPG 이민혁, 박선우, 이성환, 김수인, 조윤영, 송대섭, 이문영, 정윤서 p. 525-539

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참고문헌 (16건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Agarwal DK, Gelfand AE, and Citron-Pousty S (2002). Zero-inflated models with application to spatial count data, Environmental and Ecological Statistics, 9, 341–355. 미소장
2 Choi K, Kim B, Bae W, Jung W, and Cho Y (2008). Developing the index of foodborne disease occurrence, The Korean Journal of Applied Statistics, 21, 649–658. 미소장
3 Dunn DM, Williams WH, and DeChaine TL (1976). Aggregate versus subaggregate models in local area forecasting, Journal of the American Statistical Association, 71, 68–71. 미소장
4 Fleury M, Charron DF, Holt JD, Allen OB, and Maarouf AR (2006). A time series analysis of the relationship of ambient temperature and common bacterial enteric infections in two Canadian provinces, International Journal of Biometeorology, 50, 385–391. 미소장
5 Hyndman RJ, Ahmed RA, Athanasopoulos G, and Shang HL (2011). Optimal combination forecasts for hierarchical time series, Computational Statistics and Data Analysis, 55, 2579–2589. 미소장
6 Jung HS., Kim BJ, Cho S, and Yeo, IK (2012). Analysis of food poisoning via zero inflation models, The Korean Journal of Applied Statistics, 25, 859–864. 미소장
7 Jeong MS and Oh SS (2009). Study on the Impact Analysis and Control System of Foodborne Disease Outbreak due to Climate Change, Korea Food & Drug Administration, Cheongju-si. 미소장
8 Kim S, Seong B, Choi YG, and Yeo IK (2022). A study on time series linkage in the household income and expenditure survey, The Korean Journal of Applied Statistics, 35, 553–568. 미소장
9 Lambert D (1992). Zero-inflated Poisson regression models with an application to defects in manufacturing, Technometrics, 34, 1–14. 미소장
10 Orcutt GH, Watts HW, and Edwards JB (1968). Data aggregation and information loss, The American Economic Review, 58, 773–787. 미소장
11 Shlifer E and Wolff RW (1979). Aggregation and proration in forecasting, Management Science, 25, 594–603. 미소장
12 Wickramasuriya SL, Athanasopoulos G, and Hyndman RJ (2019). Optimal forecast reconciliation for hierarchical and grouped time series through trace minimization, Journal of the American Statistical Association, 114, 804–819 미소장
13 Yeo IK (2012). Models for forecasting food poisoning occurrences, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1117–1125. 미소장
14 Yeo IK (2013). Prediction of the number of food poisoning occurrences by microbes, The Korean Journal of Applied Statistics, 26, 923–932. 미소장
15 Zhang Y, Bi P, and Hiller JE (2008). Climate variations and salmonellosis transmission in Adelaide, South Australia:A comparison between regression models, International Journal of Biometeorology, 52, 179–187. 미소장
16 Zhang Y, Bi P, Hiller JE, Sun Y, and Ryan P (2007). Climate variations and bacillary dysentery in northern and southern cities of China, The Journal of Infection, 55, 194–200. 미소장

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