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청각 장애인은 음성을 사용할 수 없으므로 주로 수어를 통하여 의사소통을 한다. 수어의 한 종류인 한글 지문자는 손과 손가락의 모양으로 한글의 자음과 모음을 나타낸다. 청각 장애인들이 지문자를 익히면 의사소통을 쉽게 할 수 있지만 배우기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 인공지능 기술을 이용하여 수어 교육에 활용할 수 있는 지문자를 인식하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 이미지 인식에 많이 활용되는 YOLOv8을 활용한 한글 지문자 인식 알고리즘을 제안한다. 또한 YOLO 학습에 사용되는 다량의 학습 데이터를 자동으로 구축하기 위하여 미디어파이프(MediaPipe)의 Landmark 기능을 활용한 자동 어노테이션 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 성능을 기존 연구의 SVM(support vector machine) 알고리즘과 비교하여 우수성을 검증하였다. 특히, 오인식률이 높은 한글 지문자‘ㅓ’,‘ㅕ’,‘ㅔ’,‘ㅖ’에 대해서도 높은 인식률을 보임을 확인하였다.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
대학교육에서 AI 기반 맞춤형 교수·학습 지원을 위한 학습자 특성 진단 및 분석에 대한 요구 분석 = Analyzing the needs for learner characteristics diagnosis and analysis through AI-based customized teaching and learning 이가영, 하정은, 차현진 p. 1-16

디지털 교과서 적용에 관한 연구 동향 분석을 기반으로 한 교육 프로그램 개발 방안 제안 = Proposal for the development of educational programs based on a systematic review of research trends in digital textbook implementation 손정명, 이시훈 p. 17-35

AI 보조교사에 대한 학습자의 질문 양상 분석 = An analysis of students' question patterns with AI tutors 이영호 p. 37-48

비전공자의 컴퓨팅 교양수업에서 MCPS 수업모형의컴퓨팅 사고력 효과성 분석 사례 연구 = A case study on the analysis of effectiveness of computational thinking ability in non-major computing liberal arts class based on the MCPS instructional model 박희정, 전용주 p. 49-65

트랜스포머 기반 적외선 및 가시 이미지 융합 기술 연구 = Research on transformer-based infrared and visible image fusion technology 정헌석, 허재혁, 양수미, 곽성범 p. 67-74

직업계고 학생을 위한 메타버스 기반의 취업 진로 프로그램 콘텐츠 개발 = Development of metaverse-based career program contents for vocational high school students 도윤미, 김귀훈 p. 75-84

Bloom의 신 교육목표 분류학에 기초한 2015와 2022 개정 교육과정 중·고등학교 정보 과목 성취기준 비교 연구 = A comparative study of achievement standards in middle and high school informatics subjects between the 2015 and 2022 revised curriculum based on Bloom's revised taxonomy 김성재, 이승진, 최현종 p. 85-97

인공지능 기반 데이터 과학 교육이 고등학생의 융합적 사고력과 데이터 리터러시에 미치는 영향 = The effect of AI-based data science education on convergence thinking ability and data literacy of high school students 이은정, 김창석 p. 99-109

YOLOv8을 이용한 한글 지문자 인식 = Korean fingerspelling recognition using YOLOv8 김진영, 강의성, 장문수 p. 111-117