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실험자료 분석을 위해 다층모형을 사용하는 경우, 무선효과 구조 설정에 따라 가설 검정의 결과가 달라질 수 있다. 선행연구들에 따르면, 무선효과 구조를 선택하는 방법 중 우도비 검정(likelihood-ratio test; LRT)은 분산의 모수 공간 제약으로 인해 영가설 분포의 모양이 표준적인 카이제곱 분포와 일치하지 않는다. 본 연구에서는 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 무선효과 구조를 검정하기 위한 LRT 영가설 분포의 모양, 1종 오류 비율, 수렴 실패율에 대해 알아보았다. 본 연구를 진행함에 앞서, 고정효과를 검정하기 위한 LRT 영가설 분포의 모양을 확인함으로써 본 연구방법의 타당성을 확보하였다. 실험설계와 참가자 수, 문항 수를 조작하여 시뮬레이션 실험을 수행한 결과, 무선효과 구조를 검정하기 위한 LRT 영가설 분포의 평균, 분산, 95분위수와 99분위수는 모든 조건에서 표준적인 카이제곱 분포보다 작았다. 표준적인 카이제곱 분포를 사용하여 LRT를 수행했을 때 1종 오류 비율 또한 유의수준인 .05보다 작았다. 실험설계가 복잡하고 무선효과 구조에 상관 구조를 포함한 모형에서 추정 과정에서 수렴에 실패가 빈번하게 발생하였다. 경험적 연구자들이 실험조건 효과 검정을 위해 다층모형을 사용할 때 모형의 무선효과 구조 선택 시 주의할 점을 논의하였다.

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실험자료 분석 시 무선효과 구조 선택을 위한 우도비 검정에서의 영가설 분포의 모양 = Shape of the null distribution in the likelihood ratio test for selecting random effects structures in experimental data analysis 김용기, 이우열 p. 1-23

Power method를 기반으로 한 비정규 자료 생성 절차 = The process of generating non-normal data based on power method : using R lavaan package : R의 lavaan 패키지를 중심으로 김민주, 유소현, 김수영 p. 25-49

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